ИИ как экосистема, бизнес и рынок

Рейтинг упоминаний ИИ-компаний в СМИ

По данным Центра НТИ на базе МФТИ [220], лидерами в области ИИ в России, с точки зрения упоминания в СМИ, являются восемь компаний (см. рис. 3.71).

Рис. 3.71. Рейтинг значимости ИИ-компаний по числу упоминаний в СМИ. Источник: [221]

Оценка значимости компаний получена с использованием системы анализа больших данных iFora института экономических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе анализа более 10 млн новостных статей за 2015-2019 годы.

Предоставим краткую информацию об этих компаниях с точки зрения их экспертизы в области ИИ.

1. Яндекс

Яндекс в первую очередь ассоциируется с поисковым сервисом, который существует с 1997 года и популярен в России. В настоящее время сервис обслуживает миллионы пользователей, использующих текстовые и голосовые запросы на различных платформах, предоставляя персонально релевантные результаты, учитывающие время и местоположение каждого отдельного пользователя. В поиске реализован целый ряд ИИ-технологий. Например, поиск изображений на основе контента применяет сверточные сети для поиска изображений, похожих или связанных с образцом, включая измененные версии.

Пользователям также хорошо известен онлайновый сервис машинного перевода от Яндекса (Yandex.Translate), использующий технологии машинного обучения и поддерживающий перевод между почти 100 языками.

Еще одна технология Яндекса - (DeepHD) - основана на использовании генеративно-состязательных сетей и служит для улучшения изображений. В ходе обучения нейронная сеть производит интеллектуальную обработку - восстанавливает изображения высокого качества из изображений с низким качеством.

Яндекс также развивает технологию оптического распознавания символов. Технология OCR Яндекса позволяет находить и распознавать текст на объектах реального мира (вывески, упаковки, меню и т. п.). Компания разрабатывает технологию акустического распознавания речи, которая, в частности, используется в виртуальном помощнике "Алиса", самом популярном голосовом помощнике в России. Разработки Яндекса преобразования текста в речь позволили, в частности, создать уникальный голос "Алисы". Следует так-же сказать, что Яндекс активно работает над созданием беспилотного транспорта, о чем было рассказано в разделе про применение ИИ в транспортной отрасли.

Яндекс занимается не только проектами в области разработки ПО, но также создает ИТ-инфраструктуру для обработки специфических для ИИ нагрузок. Например, в 2021 г. Яндекс запустил три новых GPU суперкомпьютера для ИИ, которые заняли 19, 36 и 40 места в рейтинге ТОП-500 суперкомпьютеров мира. Ряд разработок Яндекса в области ИИ доступны разработчикам в виде интеллектуальных сервисов на платформе Яндекс.Облако.

2. Сбер

Сбер известен прежде всего как крупнейший российский банк, который в последние пять лет сформировал мощную ИТ-команду и развил компетенции в сфере искусственного интеллекта, в том числе привлекая и приобретая компании, имеющие многолетний опыт в области ИИ.

Согласно данным руководства компании, в 2022 году финансовый эффект от внедрения ИИ составил более 230 млрд рублей [222]. Искусственный интеллект в Сбере используют, чтобы создавать новые продукты и улучшать клиентский опыт. ИИ-технологии помогают сотрудникам банка внедрять новые решения на всех уровнях управления. А некоторые задачи искусственный интеллект уже решает лучше человека - например, подсказывает как оптимально выстроить маршрут инкассации и сколько денег положить в каждый конкретный банкомат.

В 2023 году банк планирует ускорить развитие искусственного интеллекта во всем периметре Сбера, прежде всего в таких направлениях как персональные предложения, кредитование, здравоохранение, оптимизация процессов и кибербезопасность.

Из наиболее ярких последних разработок Сбера в области ИИ можно упомянуть следующие.

LightAutoML, или LAMA, - фреймворк для автоматического построения моделей, разработанный командой AutoML Sber AI Lab для эффективного решения ML-задач бинарной / мультиклассовой классификации и регрессии.

Kandinsky - модель генерации изображений по текстовому описанию на русском языке (создание иллюстраций, материалов для рекламы, промышленного дизайна, цифрового искусства).

(SciARTM) - ИИ-модель для обнаружения научных трендов в области ИИ. Для обучения использовался датасет из 73 тыс. научных публикаций, представленных в топовых научных конференциях. Предобученнаямодельдообучаетсянанебольшомпакетеновыхнаучных статей, что позволяет идентифицировать тренды на ранних этапах.

ruGPT-3 - самая большая на сегодняшний день языковая генеративная модель для русского языка.

3. VK (бывшая Mail.ru Group)

Компания VK (бывшая Mail.ru Group) помимо сети "ВКонтакте" объединяет целый ряд сервисов, рассчитанных на массового потребителя и требующих обработки огромного количества данных. В VK входит более 200 проектов, включая сервисы такси и каршеринга ("Ситимобил", "Ситидрайв"), доставки еды и продуктов (Delivery Club, "Самокат"), соцсети ("ВКонтакте", "Одноклассники"), образовательные сервисы (GeekBrains, Skillbox и др.), игровое направление My.Games, VK Музыка, VK Реклама, VK Объявления. Общими элементами сервисов экосистемы стали голосовой ассистент, универсальная учетная запись, платформа мини-приложений и платежная система. Массовые сервисы невозможны без учета потребностей клиентов и обработки огромного количества данных, требующих применения ИИ-технологий - для анализа предпочтений пользователей, поиска информации, анализа паттерна поведения клиентов, предотвращения мошенничества, обеспечения кибербезопасности, выработки рекомендаций, таргетирования рекламы и т. п.

4. Cognitive Technologies

Компания имеет 30-летний опыт разработок в области искусственного интеллекта.

CognitiveTechnologies была создана в 1993 году на базе Лаборатории искусственного интеллекта Института системного анализа РАН. А уже через два года она заключила контракты на использование интеллектуального программного обеспечения для распознавания и обработки документов с такими известными брендами как Corel Corp., Hewlett-Packard, IBM, Oracle, Xerox, Epson, OKI, Olivetti и др.

С 2008 года интересы Cognitive Technologies лежат в сфере создания систем искусственного интеллекта для задач робототехники.

В последнее время основным направлением ее деятельности является разработка ИИ-систем для управления беспилотной сельхозтехникой и рельсовым транспортом, а также инновационных сенсоров для беспилотных транспортных средств.

Компания открыла первую в России роботофабрику по производству начинки для беспилотного транспорта в г. Томске.

В 2019 году совместно со Сбером создала дочернюю компанию Cognitive Pilot - разработчика ИИ для беспилотного транспорта ^{54В 2021 г. Cognitive Pilot объявила, что больше не считает разработку автопилотов для автотранспорта своим приоритетом, в связи с отсутствием законодательства, регламентирующего передвижение беспилотников по дорогам, и сфокусировалась на беспилотной сельхозтехнике и рельсовом транспорте}.

5. Ростелеком

Ростелеком ведет ряд проектов по созданию прикладных решений, позволяющих достичь экономического эффекта в основной деятельности компании. В организации есть несколько профильных команд из разных подразделений, которые формировались под разные проекты (видеоаналитика, кибербезопасность, микросегментация клиентской базы и т. д.).