ИИ как экосистема, бизнес и рынок

Научные публикации в реферируемых журналах

Несмотря на отмеченную выше проблему утечки научных кадров и невысокое финансирование российских ученых как в НИИ, так и в университетской науке, Россия сохранила определенный научный потенциал и по кумулятивному числу публикаций за период 2017-2021 гг. входит в двадцатку стран (см. рис. 3.65).

Рис. 3.65. Число ИИ-публикаций за период 2017-2021. Источник: AI Index Russia 2021 МФТИ

Динамика изменения российских ИИ-публикаций в реферируемых журналах показана на рис. 3.66.

Рис. 3.66. Число российских статей по ИИ, 2010-2021. Источник: AI Index Russia (ARTIFICIAL INTELLIGENCE Analytical Collection No. 10 ALMANAC APRIL 2022)

Согласно данным рис. 3.66, доля России по числу публикаций в рецензируемых научных журналах с 2010 г. стабильно росла до 2020 г., в 2021 г. несколько снизилась, оставаясь на уровне примерно одного процента от объема мировых публикаций.

Важным параметром в оценке развития ИИ в стране является показатель совместных международных научных публикаций. По данным отчета "2022 AI Index", число совместных международных научных публикаций (проектов) в области ИИ в 2021 г. в России выглядело весьма скромным. Если в США 1200 институтов опубликовали в указанном году результаты примерно 3000 трансграничных совместных ИИ-проектов, в Китае 500 институтов опубликовали результаты трансграничных проектов, то в России таких институтов было только 60.

Анализ ИИ-инвестиций в России

Российские инвестиции в ИИ все еще значительно отстают от аналогичного финансирования в странах с развитым рынком ИИ-продуктов и услуг.

Согласно данным опубликованным аналитической компанией TAdviser (см. рис. 3.67), со ссылкой на результаты исследований Центра компетенций Национальной технологической инициативы на базе МФТИ по направлению "Искусственный интеллект" - общая доля ВВП, которая тратится на ИИ-исследования и разработки в России, примерно в 35 раз ниже, чем в Китае и примерно в 10 раз ниже, чем в США.

Рис. 3.67. Доля расходов на ИИ от совокупных расходов на науку. Источник: Tadviser [212]

Судить о некоторых приоритетах финансирования российских организаций в период 2014-2020 гг. можно на основе данных уже упомянутого информационного агентства Tadviser (см. табл. 3.16), где представлено топ 30 компаний, ранжированных по объемам финансирования, полученного кумулятивно в период 2014-2020 гг.

В таблице представлены компании трех типов. Первые - это ИТ-компании, то есть организации, которые в первую очередь являются разработчиками и владельцами экспертизы в области ИИ. В качестве таких компаний можно назвать "Центр речевых технологий", Cognitive Technologies, АО "ПРОГНО3", ООО "ИБС Экспертиза", ООО "Медиалогия".

Вторая группа - это учебные университеты и академические институты, занимающиеся исследованиями в области ИИ (Университет ИТМО, Сколтех, ВШЭ, МФТИ, университет Иннополис, Институт программных систем им. А.К. Айламазяна РАН).

Третья категория - это крупные организации, внедряющие у себя ИИ-технологии, в том числе при помощи ИТ-компаний, специализирующихся в области ИИ. К последней группе можно отнести такие компании как КАМАЗ и ГПНТБ.

Лидером по общему объему финансирования за весь период, по данным таблицы 3.16, является МФТИ.

Говоря о планах по финансированию ИИ-направления в России, можно сослаться на данные Минэкономразвития [214], согласно которым на период 2021-2024 гг. из федерального бюджета на финансирование мероприятий ФП "Искусственный интеллект" планировалось, в общей сложности, выделить 24,6 млрд руб. ( рис. 3.68, 3.69).