ИИ как экосистема, бизнес и рынок

ИИ применяется для обучения и проверки знаний, на базе использования современных тренажеров различныхбоевых машин, построенных с использованием виртуальной реальности и ИИ.

Не так давно человечество удивлялось победам ИИ над чемпионами игр в шахматы и Го, сегодня в военных играх и симуляторах боевых действий виртуальные пилоты, основанные на ИИ, начинают уверенно выигрывать у людей-пилотов. Системы, в которых человек работает в паре с ИИ и использует его в качестве поддержки принятия решения, весьма эффективны, но в условиях боя такая система весьма уязвима - тело человека является "узким местом" и по скорости реакции, и по той простой причине, что даже при легком ранении управление миссией может нарушиться, так что тренд на создание все более автономных систем военного применения очевиден.

Отметим, что современный беспилотный летательный аппарат - это сложнейшая высокоинтеллектуальная система, работа которой сопряжена с различными изменениями внешних условий, необходимостью корректировки траектории, адаптации системы при отказах бортовых систем аппарата в результате воздействия противника.

Перспективно использование роя недорогих беспилотников для получения целостной картины окружающей среды, защиты локальных районов, проведения разведывательных операций, для наземных войск и создания сетей связи.

Одна из приоритетных задач для военных и антитеррористических операций - это массовое наблюдение на основе использования спутников, беспилотников или видеокамер для анализа аудио и изображения для распознавания людей, транспортных средств, объектов и событий и принятия соответствующих действий. Для решения обозначенной задачи необходимо использование технологий распознавания образов, распознавания лиц, анализа больших наборов данных, выявления аномалий и т. п.

ИИ является важнейшим элементом в системах анализа разведывательных данных. Здесь используются такие технологии, как обработка естественного языка (включая автоматический перевод сообщений и переговоров, а также анализ настроений по открытым источникам), использование компьютерного зрения для обнаружения и классификации изображений для поддержки разведывательного анализа.

Актуальной задачей является раннее обнаружение секретной информации для информирования военных аналитиков, обнаружение информационных операций, использующих так называемые дипфейки ^{30Deepfake - как правило, построены на технологии генеративно-состязательных сетей и могут быть использованы для создания поддельных новостей и вредоносных обманов} .

Активно разрабатываются различные интеллектуальные помощники для использования на поле боя, которые выполняют такие функции как определение критических целей, поддержка принятия решений об их поражении, сокращение сроков реагирования, оптимизация приоритетов в операциях иоптимизация распределения людскихресурсов. Подобные системы используются для предоставления бойцам информации о поле боя на основе пилотируемых и беспилотных средств.

Искусственный интеллект также является обязательным компонентом систем поддержки командования и управления. ИИ-системы обеспечивают преимущества благодаря интеграции данных о поле боя, решению задач оптимизации с учетом оперативных возможностей и ограничений.

Особую актуальность для военных объектов и систем представляет киберзащита с использованием ИИ. Подобные решения служат для выявления уязвимостей в системах, осуществляют мониторинг и анализ аномального поведения ИТ-систем, обеспечивают обнаружение и устранение возникающих угроз.

ИИ используется также для осуществления кибератак, которые предполагают определение потенциальных целей, организацию проведения кибератаки и поддержку разведывательных операций.

Системы на базе ИИ применяются также для диспетчеризации служб оперативного реагирования и организации гуманитарной помощи (определение критических целей, оптимизация ресурсов и сроков по оказанию помощи), а также для мониторинга здоровья военнослужащих и проактивного медицинского обслуживания.

В качестве примеров действующих западных проектов можно упомянуть следующие.

В 2017 году под патронажем Разведывательного управления Министерства обороны США (Defense IntelligenceAgency, DIA) была создана команда по разработке стратегии и тактики алгоритмических войн, а также программно-аппаратному обеспечению в области ИИ, именуемая как проект "Marven". Проект называют разработкой средств ведения "алгоритмической войны". По словам руководства, он призван продемонстрировать потенциал ИИ в парадигме алгоритмических войн, кибернетических, финансово-экономических, поведенческих конфликтов и противоборств, а также в области управления и прогнозирования конфликтов в пяти сферах: на земле, в воздухе, в космосе, под водой и в киберсреде [155]. Системы, созданные в рамках проекта, занимаются расшифровкой и анализом больших объемов разведывательной информации с использованием ИИ. Поскольку спонсором проекта является Пентагон, то инструментарий доступен многим разведывательным и оперативным службам США.

Программа Squad X Experimentation (Агентства перспективных оборонных исследовательских проектов DARPA) направлена на проектирование, разработку и проверку новых систем и технологий для оптимизации использования комбинированного оружия боевого отряда, для обеспечения превосходства над противником за счет синхронизации огня и маневра в физическом и киберпространстве.

Проект ATLAS (Advanced Targetingand Lethality Automated System ^{31Усовершенствованная автоматизированная система нацеливания и поражения} ) направлен на создание автономных транспортных средств для ведения современной войны, это попытка создать боевых роботов, которые могут сражаться рядом с людьми, а возможно, и вместо них.

Мы рассмотрели лишь некоторые вертикальные области с точки зрения применения в них ИИ. Не имея возможности описать все, целесообразно привести краткий перечень использования ИИ-технологий в отраслях, которые мы не охватили в нашем обзоре (см. табл. 3.6).