ИИ как экосистема, бизнес и рынок
Особенно впечатляют данные за 2021 г., в этом году появилось 65 единорогов, то есть рост составил более 400%.
Согласно данным отчета GlobalData, компании, специализирующиеся в области ИИ, являются наиболее интересной областью для венчурного финансирования. Как следует из рис. 3.32, количество профинансированных фирм в области ИИ к 2020 г. превысило аналогичные показатели по отношению к другим высокотехнологичным секторам, таким как облачные вычисления, большие данные, интернет вещей и другие.
![Данные глобального венчурного финансирования ряда ключевых подрывных технологий. Размер окружности указывает на средний размер сделки. Данные, приведенные в скобках, обозначают средний размер сделки в млн долл. США и investors-to-idea ratio. Источник: GlobalData 2020 г. [169]](/EDI/19_10_23_1/1697667598-29580/tutorial/963/objects/3/files/03-32.jpg)
Рис. 3.32. Данные глобального венчурного финансирования ряда ключевых подрывных технологий. Размер окружности указывает на средний размер сделки. Данные, приведенные в скобках, обозначают средний размер сделки в млн долл. США и investors-to-idea ratio. Источник: GlobalData 2020 г. [169]
Представление об объемах инвестиций в наиболее успешные ИИ-стартапы дает также рисунок 3.33. Здесь приведены примеры крупных инвестиций в ИИ-компании в 2019 году.
![Топ пять ИИ-стартапов в мире по уровню финансирования венчурными фондами в 2019 г. (инвестиции в млн долл.). Источник: GlobalData [170]](/EDI/19_10_23_1/1697667598-29580/tutorial/963/objects/3/files/03-33.jpg)
Рис. 3.33. Топ пять ИИ-стартапов в мире по уровню финансирования венчурными фондами в 2019 г. (инвестиции в млн долл.). Источник: GlobalData [170]
Как видно из рисунка, в 2019 году крупнейшая инвестиция пришлась на компанию Nuro - американскую робототехническую компанию, расположенную в Маунтин-Вью. Компания была основана инженерами из проекта Google по созданию самоуправляемых автомобилей Waymo. Nuro разрабатывает автономные транспортные средства для доставки грузов и стала первой компанией, получившей разрешение на автономную работу от Национальной администрации безопасности дорожного движения, поскольку ее транспортные средства предназначены для перевозки грузов, а не людей. В конструкции самоуправляемого автомобиля Nuro второго поколения нет руля, зеркал бокового вида и педалей. Nuro вывела своих роботов-доставщиков на рынок в 2018 году, получив финансирование в размере 92 млн долл. В феврале 2019 года было получено дополнительное финансирование в размере 940 млн долл. и в ноябре 2020 года еще 500 млн долл. В качестве китайских стартапов на рис.3.33 фигурирует лишь одна компания - Megvii technology - это технологическая компания, расположенная в Пекине и разрабатывающая программное обеспечение для распознавания образов и глубокого обучения.
Основной продукт компании, Face++, был запущен в 2012 году как первая онлайн-платформа для распознавания лиц в Китае. Megvii привлекла 100 млн долл. в 2016 году, 460 млн долл. в 2017 году и 750 млн долл. в мае 2019 года. В 2019 году компания оценивалась в 4 млрд долларов США.
У ИТ-гигантов нет времени для разработки ИИ-технологий с нуля, но есть ресурсы для инвестиций, поэтому они сочетают стратегию внутренних разработок и покупки стартапов, имеющих перспективные заделы.
По данным CB Insights за 2021 г., Apple лидирует в гонке по присоединению компаний, имеющих компетенции в области искусственного интеллекта (рис. 3.34), опережая таких технологических гигантов, как Facebook, Amazon, Microsoft и Google.
С 2010 по 2021 г. Apple сделала 29 приобретений в области ИИ, что почти в два раза больше, чем у занимающей второе место компании Google, у которой 15 приобретений. За Apple и Google следуют Microsoft с 13 приобретениями, Facebook с 12 и Amazon с 7.
![Динамика присоединения ИИ-стартапов крупнейшими технологическими гигантами. Источник: CB Insights [171]](/EDI/19_10_23_1/1697667598-29580/tutorial/963/objects/3/files/03-34.jpg)
Рис. 3.34. Динамика присоединения ИИ-стартапов крупнейшими технологическими гигантами. Источник: CB Insights [171]
Список компаний, которые покупали гиганты в период 2018- 2020 гг., можно проанализировать, пользуясь данными табл. 3.9.
2018 | 2019 | 2020 | |
---|---|---|---|
Apple | Asaii Silk labs Spectral Aps | Drive.ai Laserlike PullString Spectral Edge Lighthouse.ai* | Inductiv Subverse Voysis XNOR.AI* Vilynks |
Accenture | Kogentix Real Time Analytics Platform** | BRIDGE Energy Group Pragsis Technologies Sutter mills | Clarify Solution Group ESR Labs N3 SALT SOLUTIONS |
Terraform Labs Xively Socratic.org | Superpod | Looker Data Sciences SolveBot | |
Microsoft | Bonsai Al Lobe Artificial Intelligence Semantic Machines XOXCO | PromotelQ jClarity | CyberX Orions Systems |
Bioomsbury Al Confirm.io | CTRL-labs GrokStyle Servicefriend | Scape Technologies |
* покупка патента, ** покупка ИИ-технологии