Опубликован: 30.05.2023 | Доступ: свободный | Студентов: 688 / 180 | Длительность: 16:08:00
Лекция 4:

ИИ как экосистема, бизнес и рынок

Таблица 3.8. Прогноз кумулятивных расходов на ИИ-решения за период с 2016 по 2025 гг. по 10 наиболее значимым направлениям (млрд долл.) Источник: Finances Online [165]
Обнаружение и идентификация объектов на дороге, предотвращение столкновений 8,986
Распознавание, классификация и маркировка статических изображений 7,642
Обработка данных пациентов в медицинских приложениях 7,259
Увеличение производительности, оптимизация стратегий алгоритмической торговли 6,394
Локализация и картирование 5,950
Предиктивное обслуживание 5,713
Предотвращение киберугроз 5,385
Перевод бумажного документооборота в цифровой 5,370
Интеллектуальные системы подбора и управления персоналом 5,295
Анализ медицинских изображений 5,111

В развитии бизнеса на базе технологий ИИ участвуют тысячи компаний по всему миру. Это весьма диверсифицированный рынок с организациями разного размера - от технологических монстров типа Google, Microsoft, Amazon или Apple до стартапов в несколько человек. Эти компании находятся во взаимодействии, проходят через процессы слияний, поглощений, конвергенции и дивергенции. От крупных компаний отпочковываются пассионарные личности с новыми идеями, которые трудно запустить внутри неповоротливой крупной корпорации, и наиболее успешные, развивая новые идеи, получают через несколько лет предложения от других супербизнесов и часто продолжают свои новации под новой крышей. Самые успешные выживают на конкурентном рынке и сами становятся крупными компаниями, которые со временем начинают приобретать потенциально опасных конкурентов. Идет ротация кадров, проникновение на рынок новых идей, технологий и решений.

Как мы уже отметили выше, обычно стартапы ассоциированы с конкретной технологией, на базе которой они строят свой бизнес, и по числу стартапов, объему инвестиций в них, по капитализации этих компаний можно судить о том, какие ИИ-направления испытывают наиболее активный рост.

Ряд аналитиков ведут подобную статистику. Например, указанную аналитику публикует компания Venture Scanner, пытаясь показать число компаний, занятых в разных направлениях ИИ [166] (см. рис. 3.28).

 Количество отслеживаемых компаний в разных направлениях ИИ. 2019 г. Источник: Venture Scanner

Рис. 3.28. Количество отслеживаемых компаний в разных направлениях ИИ. 2019 г. Источник: Venture Scanner

Как следует из рисунка, больше всего компаний (болеетысячи 37Речь идет о числе компаний, учтенных в базе данных конкретной аналитической компании, оценка по миру может быть больше ) были заняты в области создания приложений машинного обучения, на втором и третьем месте с небольшим отрывом друг от друга следуют платформы машинного обучения и системы обработки естественного языка, и только на четвертом месте оказались компании, занятые созданием платформ компьютерного зрения.

Аналитическая компания пытается также оценить объем финансирования по всему миру с нарастающим итогом с делением по вышеобозначенным категориям (см. рис. 3.29).

 Объем финансирования по всему миру с нарастающим итогом до марта 2019 года. Источник: [167] Venture Scanner, Statista

Рис. 3.29. Объем финансирования по всему миру с нарастающим итогом до марта 2019 года. Источник: [167] Venture Scanner, Statista

Говоря о динамике слияний и поглощений на рынке ИИ, полезно обратиться к данным CB Insights (рис. 3.30).

 Динамика слияний и поглощений на рынке ИИ. Источник: CB Insights, 2021 [167]

Рис. 3.30. Динамика слияний и поглощений на рынке ИИ. Источник: CB Insights, 2021 [167]

По данным CB Insights, с 2010 года по 2021 год было совершено более 1 000 приобретений компаний, работающих в области ИИ, более чем 800 компаниями-покупателями. В 2010 г. бизнес по слияниям и поглощениям находился в зачаточном состоянии (всего 9 сделок), а в 2019 г. он принес уже 242 сделки, то есть вырос более чем в 20 раз.

Интересно также проанализировать динамику рождения единорогов 38Термином unicorn (единорог) обозначают частные стартапы, капитализация которых превысила миллиард долларов в срок до десяти лет. Впервые термин был применен в 2013 году Эйлин Ли, основательницей инвестиционного фонда Cowboy Ventures, специализирующихся в области ИИ-технологий (см. рис. 3.31).

 Динамика рождения единорогов в области ИИ. Источник CB Insights

Рис. 3.31. Динамика рождения единорогов в области ИИ. Источник CB Insights