ИИ как экосистема, бизнес и рынок

Рис. 3.62. Количество совместных научных публикаций как показтель уровня кооперации пар стран в области ИИ в 2021. Источник: HAI AI Index 2022

Такой уровень сотрудничества США и Китая объясняется тем, что эти страны вложили наибольшие ресурсы в искусственный интеллект, а также тем, что многие китайские исследователи прошли обучение в США и сохранили профессиональные связи.

Если посмотреть на динамику развития сотрудничества Китая и США с другими странами (рис. 3.63), то видно, что количество совместных работ Китая с такими странами Европы как Великобритания и Австралия растет, в то время как кооперация США с европейскими странами, показанными на рисунке, в период 2019-2021 гг. находится на спаде.

Рис. 3.63. Сотрудничество стран на примере совместных публикаций на тему ИИ. Источник: HAI AI Index 2022

Кроме того, китайские компании более тесно сотрудничают со своим правительством. Законы в Китае наиболее мягкие в отношении конфиденциальности клиентов и использования таких технологий, как например, распознавание лиц граждан. В Китае нет таких препятствий для внедрения массового использования распознавания лиц, как например, в США.

Технологии ИИ являются одним из главных инструментов в соревновании стран за лидерство, а следовательно, и за лидерство той политической и экономической системы, той системы ценностей, которую эти страны представляют. При этом та политическая и экономическая система, которая превалирует в этих регионах, оказывает влияние на методы, темпы и траекторию развития технологий ИИ, на что обращают внимание ряд аналитиков.

На рис. 3.64 в упрощенной форме показаны вероятные траектории развития ИИ, которые формируются в конкурентной борьбе за лидерство в развитии ИИ ключевых игроков. При этом Китай и США находятся по разные стороны в этой схеме.

Рис. 3.64. Разные траектории развития технологии ИИ в зависимости от политического устройства общества. Источник: [207]

Сплошные линии со стрелками на рис. 3.64 символизируют исторический путь каждого региона к его нынешнему состоянию (сочетанию рыночных и регуляторных действий). Траектория развития в США исходит со стороны свободного рынка, в Китае со стороны коллективистского общества. Это два полюса с точки зрения политической платформы, которые принадлежат сильнейшим державам (основным конкурентам с точки зрения развития ИИ).

Траектория к состоянию соответствует развитию технологий с помощью рыночных сил, в то время как на пути, ведущем к , доминирующим фактором является регулирование. В траектории к ключевую роль играют законы коллективистского общества. Вероятность дальнейшего развития сценариев обозначается разной толщиной линии.

Так, вероятность конвергенции траекторий развития ИИ в США и Евросоюзе просматривается как сценарий с большой вероятностью. При том, что Китай с его патерналистской практикой создания контроля граждан на основе ИИ-технологий имеет меньшую вероятность сращивания с американо-европейской траекторией. Китай и США опираются на разные политические платформы, на разный набор общественных ценностей. Важно подчеркнуть, что B, C и D не являются четко определенными сценариями. Скорее, они представляют собой набор возможных вариантов развития для стран и регионов, изображенных на рисунке.

Считается, что Китай, наиболее активно продвигает технологию массового контроля и цензурирования населения. Согласно данным [208], по признаку контроля мнений, противоречащих официальной позиции, Китай занимает лидирующие позиции в мире наряду с Вьетнамом, Сирией, Эфиопией и Ираном.

В Китае наиболее высокий уровень видеонаблюдения с распознаванием лиц. По данным People Think Tank (аналитический центр при официальном медиа ЦК КПК "Жэньминь жибао") на июнь 2022: 99,3% сталкиваются с распознаванием их лица в тех или иных сценариях (51,8% при регистрации в отелях и общественных зданиях, 47% на транспорте, 43,9% при контроле доступа и проверке посещаемости на работе и учебе, 33,5% при контроле входа и выхода в жилых домах).

В публикации [209] со ссылкой на исследования Лондонской школы экономики и Гарвардский университет сообщается, что ИИ и автократия взаимно усиливают друг друга в результате симбиоза ИИ и тотального наблюдения. Бизнес получает доступ к большим данным с разрешения властей, поскольку обратная связь между усилением контроля и развития ИИ-технологий устраивает и власть, и бизнес. В США и Европе акцент на правах личности ограничивает степень наблюдения за населением.

Альтернативная точка зрения сводится к тому, что лучшие умы планеты (в том числе в области ИИ) будут выбирать для жизни и работы места, где уровень приватности будет более комфортным, и это в свою очередь будет способствовать более активному развитию ИИ в данном регионе.

Единого мнения на то, какую степень контроля должно осуществлять государство ради создания социальной справедливости и благополучия в обществе, не существует. Так что эксперимент по внедрению ИИ, направленный на создание более совершенного и благополучного общества в рамках модели США и модели Китая, представляет собой не только технологический, экономический, но и социальный эксперимент.

Догоняющие страны со значительными успехами в развитии ИИ

Великобритания

По ряду источников, включая Global AI Index, на третьем месте в мире находится Великобритания - родина одного из основоположников ИИ Алана Тьюринга.

В Великобритании действуют старейшие научные и образовательные центры с развитой школой ИИ, включая такие заведения как Имперский колледж Лондона, Эдинбургский университет, Манчестерский университет.

В Великобритании растет число стартапов и масштабных компаний, разрабатывающих собственные технологии искусственного интеллекта и новые приложения для алгоритмов машинного обучения и науки о данных. По данным [210], в 2022 г. в Великобритании насчитывалось 1 486 компаний в сфере искусственного интеллекта. В совокупности эти фирмы получили 8,48 млрд фунтов стерлингов инвестиций, что делает искусственный интеллект одним из наиболее финансируемых секторов в Великобритании (после финтеха).

Великобритания стремится позиционировать себя в качестве мирового лидера в области этических стандартов ИИ. Страна видит в этом возможность позиционировать себя в рамках данного направления, помогая создавать стандарты, которые со временем могут стать стандартом де-факто для всех.