ИИ как экосистема, бизнес и рынок

ИИ-гонка - лидеры и претенденты

Мы привели целый ряд количественных данных по уровню развития ИИ в разных странах по различным источникам. Не по всем оценкам есть консенсус, но по ряду мнений аналитики солидарны. В данном разделе выделим некоторые общие тенденции и поговорим про потенциал, динамику и особенности ведущих стран в области ИИ.

В последнее время и ИТ-специалисты, и аналитики, и многие политические лидеры - все высказались на тему повышения роли ИИ для научно-технологического, экономического и военного развития страны. Многими правительствами искусственный интеллект рассматривается как стратегическая технология. Причем если в 40-е и даже 70-е годы все технологии, имеющие решающее значение для обороноспособности стран, создавались в стенах правительственных организаций, то в последнее время ситуация поменялась. Очевидно, что частный сектор стал ведущим производителем этих технологий, и сегодня во всем мире правительства вынуждены полагаться на частные компании в создании программного обеспечения для искусственного интеллекта.

Государства пытаются взять ИИ под контроль. Согласно данным годового отчета Стенфордского центра Institute for Human-Centered AI (HAI) - "2022 AI Index", количество законопроектов по ИИ, принятых в качестве закона, выросло с одного в 2016 до восемнадцати в 2021 году.

Возрастает роль проводимой правительством политики в области НИОКР, иммиграции, антимонопольного законодательства, торговой политики, защитных мер против промышленного шпионажа и нечестной конкуренции.

Наряду с процессами, которые связаны с попыткой национализации исследований в области ИИ, очевидна противоположная тенденция, которая продиктована желанием стран сотрудничества и проведения совместных исследований.

Для успешного создания национальной школы, выбора оптимального направления развития нужно понимание, где в мире осуществляются масштабные проекты в области ИИ, на что они направлены, кто финансирует и реализует эти проекты, какие проблемы пытаются решить разработчики.

США и Китай - сотрудничающие конкуренты

Рассуждая о лидерах ИИ-гонки, многие исследователи анализируют соперничество США и Китая. Несмотря на активные действия Китая по развитию ИИ-потенциала в стране, США пока лидирует по количеству технологических компаний международного уровня, по количеству патентов, по кадровому резерву, серьезным исследовательским инициативам. В США более длительная история развития ИТ и ИИ, большее число престижных университетов и исследовательских центров, привлекающих специалистов со всего мира, более конкурентная бизнес-среда.

В США сформирована зрелая, хорошо финансируемая цифровая экосистема в Кремние войдолине, в Нью-Йорке и Бостоне. Целый ряд правительственных агентств (включая DARPA, ЦРУ и АНБ ^{53Агентство национальной безопасности - подразделение Министерства обороны США, входящее в состав Разведывательного сообщества США на правах независимого разведывательного органа, занимается радиоэлектронной, научной и технической разведкой, киберразведкой, военной контрразведкой, защитой электронных коммуникационных сетей госучреждений США}) оказывают финансовую и политическую поддержку ИИ-компаниям. В США расположены ведущие университеты, имеющие мощные исследования в области ИИ, такие как Стэнфорд и Массачусетский технологический институт, а также сильные корпоративные исследовательские центры, такие как, например, Google DeepMind.

Венчурный капитал как индустрия прежде всего развивался в США, и результатом этого стало создание таких технологических гигантов как Amazon, Apple, Facebook, Microsoft, Google, IBM. Частные и государственные инвесторы вложили в эти компании триллионы долларов.

Большинство компаний, которые отмечены как лидеры в области предоставления ключевых ИИ-сервисов (как, например, было отмечено на рис. 3.40 и 3.41), - это американские компании.

Во всех вышеперечисленных отчетах было отмечено, что США имеют пока самые высокие показатели с точки зрения финансирования ИИ, лучшие ученые мира выбирают эту страну для места своей работы.

Это, кстати, признают и китайские аналитики. В 2022 году был опубликован отчет "Analysis Report Of The World's Most Influential AI Scholar (AI 2000) In 2022", который был составлен Zhipu AI Research и опубликован Университетом Цинхуа, где представлен список 2 тысяч наиболее влиятельных ученых мира в области ИИ - "Список AI 2000" [199].

Список сформирован из 100 наиболее влиятельных ученых в каждой из 20 подобластей ИИ из 43 стран мира. США занимает в списке 57% (1146 топовых ученых), Китай отстает в 5 раз (232 топовых ученых - это 12%). Всего два представителя Китая (университет Цинхуа и Alibaba) и лишь по одному из Канады и Сингапура (см. табл. 3.15).