ИИ как экосистема, бизнес и рынок

Различают разную степень автономности/автоматизации автомобиля от нулевого до пятого (см. табл. 3.4).

Аналитические компании делают прогнозы процентного соотношения автомобилей, соответствующих разным этапам автоматизации на ближайшее будущее. В частности, согласно исследованиям аналитической компания FutureBridge (см. рис. 3.14), в 2019 году примерно 89% автомобилей относились к 1 уровню, и по прогнозам аналитиков, к 2030 году на автономные автомобили 3 уровня будет приходиться более 40% (большая часть рынка) [129].

Рис. 3.14. Доли автономных автомобилей разного типа на рынке. Источник: FutureBridge 2020 г.

По мнению аналитиков, существенным тормозом внедрения автономного транспорта в мире является тот факт, что в настоящее время немногие страны имеют необходимую вспомогательную инфраструктуру

Темой беспилотного транспорта занималось и продолжает заниматься большое число компаний. Представление о том, какие средства ведущие разработчики вкладывали в развитие данного технологического направления, можно получить по данным рис. 3.15.

Рис. 3.15. Оценки затрат до 2019 года на исследования и разработки самоуправляемых автомобилей. Источник: [130]

Примечание: в категории "другие" представлены совокупные минимальные расходы компаний, включая Яндекс, Mobileye, Daimler и Bosch, Audi, Voyage, Optimus Ride, May Mobility, Oxbotica, Wayve Al, WeRide, AutoX, Pony Al, Didi Chuxing, BMW, Zenuity, FiveAl, Nissan, Drive.ai.

Tesla не фигурирует явно на рис 3.15, который приводит данные совокупных инвестиций до 2019 года, но в последнее время Tesla предлагает одни из наиболее передовых решений в области беспилотного транспорта. В частности, исследователи компании специально под задачи беспилотного вождения спроектировали новый нейропроцессор - DOJO. Его особенностями являются пониженная точность вычислений и полное дублирование всех вычислений, обеспечивающее беспрецедентный уровень отказоустойчивости.

В России ряд компаний занимается разработкой беспилотных автомобилей.

В первую очередь в этом отношении следует отметить компанию Яндекс,котораязанимаетсябеспилотнымиавтомобилямис2017года. Яндекс запустил первый в Европе сервис роботакси в 2018 году и первый в России автономный робот доставки Яндекс.Ровер в 2019 году.

В 2020 году компания объявила о выделении этого направления в отдельную компанию Yandex Self-Driving Group ^{20Беспилотные автомобили Яндекса испытывались также на дорогах в Калифорнии США. - Примечание научного редактора} . У Яндекса есть команда сотрудников в Израиле, где компания получила разрешение на испытания беспилотного автомобиля в 2018 году. В августе 2022 г. появилась информация, что Яндекс планирует перевести из России в Израиль разработку технологий для развития беспилотного такси и роботов-доставщиков. Компания уже начала перевод работы своих сервисов на облачную инфраструктуру зарубежных провайдеров, подчеркнув, что исходный код и технологии беспилотных автомобилей останутся в России, а переход на внешние облачные сервисы необходим для выхода на новые рынки [131].

КАМАЗ разрабатывает беспилотник на основе дизельного КАМАЗ-4308 (проект "Одиссей") и беспилотный "Челнок" 3373. Компания планирует запустить беспилотные фуры по международным магистралям к 2025 году.

В Научном центре ФГУП НАМИ разрабатывают самоуправляемый автобус НАМИ Шатл.

В 2020 году в Сбере создана компания "СберАвтоТех" для развития автомобильных сервисов Сбера.

Темой беспилотных автомобилей занимается в России также компания НПО СтарЛайн, специализирующаяся в области телематики и автоматизации перевозок.

ИИ в атомной энергетике

Говоря о применении искусственного интеллекта в энергетике, мы решили сконцентрироваться на теме применения ИИ в атомной отрасли. С одной стороны, в связи с тем, что данная тема относится к профессиональным интересам авторов, а с другой - по той причине, что с помощью технологий ИИ в данной индустрии решается широкий спектр задач, на примере которых можно раскрыть принципы работы целого ряда технологий.

Применение ИИ в атомной отрасли позволяет снизить затраты на проектирование, получить более безопасные конструкции, оптимизировать производство и строительство установок, оптимизировать эксплуатацию и обслуживание АЭС, сократить расходы, связанные с топливом, с выводом АЭС из эксплуатации, с утилизацией отходов, более успешно конкурировать с другими видами генерации электроэнергии.

Искусственный интеллект и атомную энергетику принято считать новыми технологиями, однако их развитие происходит уже более 70 лет. В известной степени эти технологии можно назвать ровесниками. Действительно, возраст ИИ большинство аналитиков отсчитывают со времен появления теста Тьюринга (1950 год), примерно в это же время (в 50-х годах прошлого столетия) началось проникновение на рынок атомной энергетики. Обе технологии - "мирный атом" и искусственный интеллект - сопровождались интенсивными научными исследованиями и, по сути, стали символами технологического и научного прогресса человечества. Статьи, связанные с использованием ИИ для нужд атомной энергетики, появились более 50 лет назад. Так, например, статья Application of Artificial Intelligence Techniques to Digital Computer Control of Nuclear Reactors ("Применение методов искусственного интеллекта для цифрового компьютерного управления ядерными реакторами") датируется 1975 годом.