ИИ как экосистема, бизнес и рынок

Канада

Канада занимает четвертое место по данным Tortoise Global AI Index и пятое место в рейтинге индекса развития ИИ от Stanford Institute. Можно назвать ряд показателей, которые обеспечивают столь высокое положение.

Например, в период с 2015 по 2018 год Канада произвела наибольшее количество патентов в области ИИ на душу населения среди стран Большой семерки и Китая, что свидетельствует об относительно высоком уровне инноваций в области ИИ в Канаде [211]. Для поддержки продолжающихся инноваций в Канаде проводится значительное количество академических исследований. Одной из причин передовых позиций страны является высокий научный потенциал, в том числе объясняемый присутствием в стране ведущих ученых в области глубокого обучения - Йошуа Бенджио, Джеффри Э. Хинтон и Янн ЛеКун, выбравших Канаду в качестве своего основного места работы.

Лидирующие позиции Канады также поддерживаются сильной национальной ИИ-стратегией. В 2017 году Канада стала первой страной в мире, выпустившей национальную стратегию под названием "Общеканадская стратегия искусственного интеллекта". Федеральное правительство выделило 125 миллионов долларов на пять лет для развития исследований и инноваций в области ИИ, создания квалифицированного кадрового резерва и укрепления идейного лидерства. Эта стратегия сыграла важную роль в превращении Канады в одного из ведущих мировых игроков в сфере ИИ.

Южная Корея

Следует отметить также сильные стороны в развитии ИИ-индустрии Южной Кореи. Правительство этой страны является крупным инвестором и активным сторонником развития ИИ-технологий, финансирует крупномасштабные проекты в области ИИ, связанные с медициной, национальной обороной и общественной безопасностью.

Южная Корея является родиной многих крупных технологических компаний, таких как Samsung, LG, Hyundai и других, и известна своей автомобильной, электронной и полупроводниковой промышленностью, а также использованием технологий промышленной робототехники. Она также знаменита тем, что в ней состоялся матч, в котором AlphaGo компании DeepMind победил чемпиона мира по игре Go Ли Седоля (уроженца Кореи).

Израиль

Говоря о показателях на душу населения, нельзя не упомянуть Израиль. В этой стране более чем на порядок больше ИИ-компаний на душу населения, чем в США. Одной из причин лидерства страны в области ИИ является тесная связь между израильскими военными и цифровым сектором. В Тель-Авиве есть мощные университеты (включая Технион, Бар-Иллан, Бен-Гурион, Иерусалим) и сильная предпринимательская экосистема.

Очевидно, что отстающие страны, которые не смогут вложить финансовых и организационных усилий в национальные ИИ-проекты, будут занимать зависимую позицию от технологий искусственного интеллекта ведущих мировых центров, и в первую очередь от США и Китая.

ИИ в России

Традиционно историю развития ИИ связывают с разработками в США, уделяя недостаточное внимание пионерским работам, которые велись в СССР в этом направлении. При этом еще в 1945 году, в разгар войны за шифры, Советский Союз поставил перед Институтом математики имени Стеклова в Ленинграде задачу автоматизации решения логических задач. В 1954 г. в МГУ под руководством профессора А.А. Ляпунова начал свою работу междисциплинарный семинар "Автоматы и мышление", который объединил неврологов, лингвистов, психологов и математиков в попытке ответить на вопрос, как заставить компьютеры будущего думать. С этого времени ряд крупных ученых начинают специализацию в области ИИ.

Некоторые советские разработки получили всемирное признание. На 1-м Чемпионате мира по шахматам среди компьютерных программ в августе 1974 года в Стокгольме отечественная программа "Каисса" выиграла все четыре партии и стала первым чемпионом мира среди шахматных программ. Программа "Каисса" была создана в 1971 году сотрудниками Института проблем управления АН СССР Георгием Адельсон-Вельским, Владимиром Арлазаровым и Михаилом Донским.

Метод обратного распространения ошибки, который в большинстве источников ассоциируют с именем Дэвида Румельхарта, впервые был описан в 1974 г. А.И. Галушкиным, а также независимо и одновременно Полом Дж. Вербосом и уже позже существенно развит в 1986 г. Дэвидом И. Румельхартом, независимо и одновременно С.И. Барцевым и В.А. Охониным.

Важнейший вклад в теорию машинного обучения внесли Владимир Наумович Вапник и Алексей Червоненкис, которые создали статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным.

С 1960 по 1990 год одной из центральных фигур в советской науке по ИИ-тематике был математик Дмитрий Поспелов. В 1965-1980 гг. под его руководством получила развитие новая наука - ситуационное управление. В 1980-1990 гг. проводились активные исследования в области представления знаний, был разработан целый ряд экспертных систем. В Московском государственном университете был создан язык РЕФАЛ, конкурирующий с западными ЛИСП и ПРОЛОГ.

В 1988 г. была организована Ассоциация искусственного интеллекта, и в 1989 году Поспелов стал ее президентом.

В самом конце 80-х - начале 90-х в России стали образовываться коммерческие компании, которые впоследствии стали ключевыми разработчиками ИИ-технологий. В частности, в 1989 была основана компания ABBYY. В 1990 году специалистами НПО "Дальняя связь" была создана российская научно-производственная компания "Центр речевых технологий" (ЦРТ).

В 1991 г. была основана компания PROMT - российский разработчик систем машинного перевода. В 1993 году образована компания Cognitive Technologies, известная впоследствии своими разработками в разных направлениях развития ИИ, включая системы беспилотного транспорта. В 2000 году была основана компания Яндекс.

По данным аналитиков из МФТИ, к 2020 году в России работало около 400 компаний, бизнес которых в существенной мере был связан с технологиями ИИ.

Последние годы российское правительство стало уделять повышенное внимание развитию ИИ-технологий. В октябре 2019 года президент России Владимир Путин утвердил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года.

Несмотря на то, что в стране был сделан значительный вклад по исследованию ИИ в университетской среде, принята Национальная стратегия развития ИИ, а также запущен федеральный проект "Искусственный интеллект", в промышленности страны не хватает кадров, обладающих компетенциями в области ИИ, наблюдается также дефицит самих компаний, работающих над инициативами, связанными с ИИ. Многие квалифицированные российские ученые и инженеры покидают страну, чтобы работать в зарубежных компаниях, которые готовы платить более высокую зарплату.

Учитывая политическую обстановку, создавшуюся в 2022 г., можно предположить, что международное научное сотрудничество с рядом западных стран в высокотехнологичной сфере, включая ИИ, будет сокращаться, равно как и доступ к западному высокопроизводительному аппаратному обеспечению.

Ряд международных компаний - поставщиков ИИ-решений - закрыли бизнес и исследования в России. Для многих российских компаний и стартапов увеличились барьеры для выхода на зарубежные рынки.

С другой стороны, Россия, столкнувшись с военно-политическим противостоянием, вынуждена наращивать собственные разработки, связанные с созданием новых интеллектуальных систем, востребованных в рамках оборонного комплекса, разработкой систем для ведения информационной и кибервойны, что ведет к более серьезной финансовой поддержке научно-исследовательского комплекса, работающего в интересах создания новых ИИ-систем для оборонной промышленности и расширению сотрудничества в этой области с дружественными странами. То есть в целом потребность в решении задач внутренними силами и с опорой на внутренние разработки и отечественные кадры выросла. Потребность в кадрах (включая задачи подготовки новых кадров и переобучения имеющихся) на отечественных предприятиях тоже увеличилась.