ИИ как экосистема, бизнес и рынок

США активно развивает оборонно-стратегические технологии, связанные с использованием ИИ. В 2023 году Пентагон собирается потратить на оборону 773 млрд долларов. При этом на науку и разработки штаб-квартира Министерства обороны США увеличивает расходы сразу на 10% - до 130 млрд долларов. Значительная часть этих средств пойдет на внедрение искусственного интеллекта в системы вооружений, защищенные средства передачи данных между различными видами оружия, платформ и служб. Данные разработки являются частью концепции "объединенного многодоменного командования и управления вооруженных сил США" [200].

Китай пока находится на втором месте, продолжая активно внедрять ИИ-технологии в соответствии со своей амбициозной государственной стратегией.

Интрига состоит в том, что, несмотря на то, что Китай до сих пор отстает по ряду показателей от США, темпы его роста по ряду направлений, впечатляют весь мир. Если до 2015 года США были безоговорочным лидером - страной, которая инвестировала в ИИ больше, чем совокупно все остальные страны мира, то в 2016 году Китай почти сравнился по этому показателю с США, вложив в ИИ больше, чем все остальные страны мира не считая США. По данным [201], в период 2010-2017 годов китайские инвесторы вложили суммарно около 1,3 млрд долларов США, проинвестировав 81 проект по ИИ.

В 2017 году Китай объявил о стремлении стать мировым лидером в области ИИ в своем плане развития "Искусственный интеллект нового поколения", в котором были определены общие цели, которые должны былибытьдостигнуты к 2020, 2025 и2030 годам. Китайпланирует к 2025 году достигнуть "ведущего мирового уровня", а к 2030 году стать "главным мировым центром инноваций в области ИИ". Согласно плану, масштаб основных отраслей Китая, связанных с ИИ, должен увеличиться более чем в три раза по сравнению с 2020 годом, а масштаб смежных отраслей - более чем в пять раз. К 2030 году, согласно государственному плану, ИИ будет внедрен во многие сферы производства, управления и национальной обороны [202]. К 2030 году правительство намерено создать индустрию ИИ стоимостью 1 трлн юаней, а также смежные отрасли стоимостью 10 трлн юаней.

Китай создал прочный фундамент для развития ИИ в стране и внес значительный вклад в развитие ИИ в глобальном масштабе. В 2021 году на долю Китая приходилась почти пятая часть мирового инвестиционного финансирования, что позволило привлечь 17 миллиардов долларов для стартапов в области ИИ [203]. Правительство Китая вкладывает огромные средства в исследовательские центры в Пекине и Тяньцзине, щедро финансирует рынок стартапов.

Кроме того, в Китае появилось множество технологических гигантов, включая Alibaba, Baidu, Tencent и Huawei Technologies, которые вкладывают значительные средства в ИИ.

Говоря о темпах реализации планов, объявленных в 2017 году, достаточно привести данные по количеству стартапов по ведущим странам мира (рис. 3.59). Как видно из рисунка, уже в 2018 году по количеству стартапов Китай уступал лишь только США.

Рис. 3.59. Глобальное распределение ИИ-стартапов. Источник: [204], 2018

Столь же активно шло и развитие науки в Китае в области ИИ. К 2019 году суммарное количество ИИ-публикаций в Китае уже практически сравнялось с аналогичным показателем во всех странах Евросоюза, вместе взятых (рис. 3.60).

Рис. 3.60. Число рецензируемых публикаций по ИИ, с разбивкой по странам суммарно за период 2015-2019. Источник: Elsevier/Scopus, 2020 (Отчет Al-индекс 2021) [205]

Что касается инфраструктуры, следует привести данные по супер компьютерному соревнованию. Известно, что в последнее время глубокое обучение стало главным направлением в области развития ИИ, а рост сложности обучаемых моделей требует все больше вычислительных мощностей. В результате вычислительная мощность стала главным показателем в соревновании в области ИИ как на уровне исследовательских и бизнес-компаний, так и на уровне отдельных стран. Для сравнения самых высокопроизводительных систем для ИИ используют показатель скорости вычислений с плавающей точкой (Flop/s), как это принято в рейтинге ТОР500. Согласно публикации за 2022 год, где приводится карта суперкомпьютерных ресурсов в разных странах (рис. 3.61), Китай занимает второе место в мире по данному показателю.

Рис. 3.61. Сравнение совокупной вычислительной мощности США, Китая и России как показателя потенциала в области применения ИИ. Источник: [206], 2022

США находится на первом месте (149 систем, самая мощная - 149 петафлопс), Китай (173 системы, самая мощная - 93 петафлопс), Россия (7 систем, самая мощная у Яндекса - 21,5 петафлопс).

Говоря о конкуренции США и Китая, следует отметить два противоположных по направлению вектора. С одной стороны, гонка за мировое технологическое лидерство заставляет страны пытаться национализировать исследования в приоритетных направлениях ИИ, ограничить утечку мозгов, инвестировать в национальные проекты, ограничить экспорт стратегических технологий. С другой стороны, логика развития бизнеса стимулирует сотрудничество там, где это выгодно. Поэтому несмотря на то, что Китай и США являются конкурентами в ИТ-сфере и особенно в сфере ИИ, тем не менее уровень сотрудничества между этими странами, судя по числу совместных публикаций в ИИ, самый высокий.

Как следует из отчета HAI "2022 AI Index", уровень кооперации США и Китая в области ИИ-исследований в разы превышает показатели других стран (рис. 3.62).