Не могу найти требования по оформлению выпускной контрольной работы по курсу профессиональной переподготовки "Менеджмент предприятия" |
Устойчивость и эффективность поведения сторон: принцип максимума гарантированного результата
Замечание 1.8 (о прогнозных оценках, реализующихся в ходе операции).
Отмеченное совпадение интересов сторон при прогнозировании
последствий выбора на основе оценок худшего случая не меняет
факта (1.21) равенства нулю суммы их критериев в момент проведения конкурса. Дело в том, что
худшая оценка (2.5}, прогнозируемая стороной P1,
например, для случая x1>x2 соответствует проведению конкурса в момент . Что же касается худшей оценки (2.8)},
прогнозируемой стороной P2 при
том же условии x1>x2, то ей соответствует момент
. Рассмотренную ситуацию иллюстрирует рис. 1.3.
Таким образом, худшие опасения сторон не могут реализоваться одновременно. Если конкурс произойдет, например, в момент t=0, то при выполнении условий x1>x2, эффективность стороны P1 действительно характеризуется величиной (2.5). Однако реализующаяся при этом оценка
![\text{M}_2(x_1,x_2,0)=|x_1-x_2|](/sites/default/files/tex_cache/4313b6a5f36b5440db9ba6bbd6dc3ede.png)
![t_{2}^{*} =2](/sites/default/files/tex_cache/11a1b1d66e59d244681096f14fcb2e71.png)
Совпадение интересов сторон при ориентации выбора стратегий на достижение максимального гарантированного результата позволяет им
вступить в кооперацию и договориться о выборе некоторого одинакового уровня
инвестиций , который задает стратегическую пару
, удовлетворяющую условию
![]() |
( 2.11) |
![]() |
( 2.12) |
Правила конкурса предполагают, что уровень качества, обеспечиваемый
участниками, в любом случае должен быть не ниже, чем заданный порог Wmin, где . Поэтому,
учитывая (1.19) и (2.11}, получаем, что совместно выбираемый сторонами P1 и P2 уровень инвестиций
должен удовлетворять условиям
![\min_{0\le t \le 2}W_i(x_i^*,t)=\min_{0\le t\le 2}[\alpha (t-1)+1]\ge
W_{\min},\quad i=1,2.](/sites/default/files/tex_cache/c0f8f5b1c459131c2d62ae94465baae7.png)
![\alpha](/sites/default/files/tex_cache/7b7f9dbfea05c83784f8b85149852f08.png)
![]() |
( 2.13) |
Замечание 1.9 (о лексикографически упорядоченных критериях ). Выбор сторон, отвечающий условиям (2.11}, (2.13} и максимизирующий гарантированные сторонам (одинаковые) уровни эффективности, приводит к ситуации, когда конкурсная комиссия не сможет назвать победителя. В этом случае сторонам, в соответствии с правилами проведения конкурса, будет предложено реализовать подряд совместно. Однако, как следует из (2.11), (2.13), полученное решение является не единственным, если справедливо неравенство Wmin<1. В связи с этим, стороны могут использовать остающийся выбор для улучшения показателей своей деятельности. Фактически, рассмотрение этих дополнительных возможностей представляет собой определенное расширение исходной модели.
Например, стороны могут договориться об экономии средств за счет
сокращения инвестиций в новые технологии. Решение, отвечающее этому
дополнительному требованию, определяется условием ,
которое совместимо с неравенствами (2.13). Введенный новый критерий можно
дополнить условием достижения заданного уровня качества
к концу
периода [0,2]. Такое требование может быть следствием согласованных планов сторон на
будущее. Этому дополнительному условию удовлетворяет значение
![]() |
( 2.14) |
![]() |
( 2.15) |
Проведенное рассмотрение, как уже отмечено, дополняет критерий Mi(x1,x2) стороны Pi, i=1,2, максимум
которого достигается на множестве решений, удовлетворяющих условиям (2.11),
вторым критерием. Этот второй критерий, отражающий необходимость экономии
ресурса, можно формально задать как
и считать определенным лишь на указанном выше множестве (т.е. при x1=x2. Вводимое при этом дополнительное требование состоит в
максимизации
при условии
. Таким
образом, в результате расширения модели задача выбора для стороны Pi включает два критерия, упорядоченных по важности (или, как
говорят, лексикографически
упорядоченных. Еще раз отметим, что указанное
упорядочение предполагает максимизацию второго критерия на множестве стратегий, обеспечивающих
максимизацию первого критерия.