| Россия |
Основы теории вероятностей: Информация
Автор: Наталия Чернова
Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
Вам нравится? Нравится 28 студентам
Уровень:
Специалист
Длительность:
7:45:00
Студентов:
2701
Выпускников:
578
Качество курса:
3.86 | 2.57
Теория вероятностей относится к одному из разделов "чистой математики". Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий.
Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения.
Темы: Математика
Специальности: Математик, Преподаватель
Теги: beta, анализ, биноминальное распределение, бифуркация, вычисления, графика, дискретная случайная величина, законы, несовместное событие, нормальная функция, ось ординат, полная группа, распределение пуассона, формула полной вероятности, цвета, элементарное события
Дополнительные курсы
План занятий
Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Лекция 1
32 минуты
Вероятностно-статистические методы в обработке и интерпретации экспериментальных данных
Основные определения и понятия, аксиомы теории вероятностей, геометрическая вероятность.
Оглавление
-
Практическая работа 1
27 минут
Классическое определение вероятности. Теорема сложения вероятностей
Задачи и примеры их решения.
Оглавление
-
Лекция 2
21 минута
Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей
Вероятность, как уже отмечалось, тесно связана с условиями испытаний. Мы часто говорим, если это случится, то будет то-то. Т.е. второе событие наступит при условии, если произойдет первое. В таких случаях говорят, что речь идет об условной вероятности.
Оглавление
-
Практическая работа 3
28 минут
Условная вероятность. Теорема умножения. Формула полной вероятности. Формула вероятности гипотез
Решение задач по темам: условная вероятность, теоремы сложений и умножение вероятностей.
Оглавление
-
Лекция 3
38 минут
Формула Бернулли. Формула Пуассона. Наивероятнейшее число наступления событий. Локальная теорема Муавра-лапласса
Рассматриваются теорема Муавра-лапласса и формулы Бернулли и Пуассона.
Оглавление
-
Практическая работа 5
14 минут
Локальная теорема Муавра - Лапласа. Формула Бернулли. Формула Пуассона
Примеры решения задач по теме раcсмотренной в предыдущей лекции.
Оглавление
-
Лекция 4
31 минута
Случайная величина и ее основные характеристики.
Даются основные определения, рассматриваются гистограмма, полигон частот, непрерывное распределение и свойства основных характеристик случайной величины.
Оглавление
-
Практическая работа 7
28 минут
Случайные величины. Законы распределения. Числовые характеристики случайных величин
Перечисление основных формул и примеры решения задач по теме "Случайные величины".
Оглавление
-
Лекция 5
1 час 15 минут
Функция распределения случайной величины. Виды распределения
Подробно рассматриваются основные характеристики случайной величины и виды распределения.
Оглавление
-
