Россия, Сургут, Сургутский Государственный Университет, 2017 |
Квантовое преобразование Фурье
При обсуждении квантовой реализации классических вычислений, мы ввели несколько стандартных трансформаций, действующих на пространстве кубитов. Эти квантовые элементы RAND, RОR, NОТ и СNОТ представляют трансформации специального вида - все они просто переставляют базисные вектора. Чтобы добиться полной мощности квантового компьютера, необходимо сделать следующий шаг и ввести более общие операции в пространстве 1- и 2-кубита.
Первая трансформация, которую мы введем, называется трансформацией Адамара. Она действует в пространстве 1-кубита и определена следующим образом:
![H|0\rangle = \frac{1}{\sqrt2}|0\rangle+\frac{1}{\sqrt2}|1\rangle,\\
H|1\rangle=\frac{1}{\sqrt2}|0\rangle-\frac{1}{\sqrt2}|1\rangle](/sites/default/files/tex_cache/8405309b1f6d525c5f67dad5976686aa.png)
Второе стандартное семейство квантовых элементов - это трансформации поворотов в пространстве 1 -кубита:
![R_{\alpha}|0\rangle=\cos \alpha |0\rangle - \sin \alpha |1\rangle,\\
R_{\alpha}|0\rangle = \sin \alpha |0\rangle+\cos \alpha |1\rangle](/sites/default/files/tex_cache/4bc34f542772491b17db3bf2629d3708.png)
Трансформация Адамара и семейство поворотов образуют ортогональную группу О(2) - каждая ортогональная трансформация в пространстве 1 -кубита является либо поворотом, либо произведением поворота и трансформации Адамара.
Последней стандартной квантовой трансформацией является семейство управляемых поворотов . Это семейство действует в пространстве 2-кубита и определено следующим образом:
![CR_{\alpha}|xy\rangle=\begin{cases}
|xy\rangle&\text{если} х=0,\\
|x\rangle R_{\alpha}|y\rangle \text{если} x=1
\end{cases}](/sites/default/files/tex_cache/97e2a8b2caa2763ca4e7727c9fad0763.png)
Поворот применяется ко второму квантовому биту, но это поворот, управляемый значением первого квантового бита. Если первый бит имеет значение 1, поворот применяется, если 0- не применяется.
В стандартном базисе 2-кубит пространства матрица этой трансформации имеет вид:
![CR_{\alpha}= \begin{pmatrix}1&0&0&0\\0&1&0&0 \\0&0&\cos \alpha& \sin \alpha \\ 0&0&-\sin \alpha& \cos \alpha\end{pmatrix}](/sites/default/files/tex_cache/986b002daac905cc2583d51bdb416427.png)
Перейдем к определению квантового преобразования Фурье (КПФ).
В классическом ДПФ входом является вектор измерений , выходом - вектор коэффициентов Фурье
. КПФ делает аналогичную вещь, - только входом и выходом являются п-кубиты:
![\sum_{k=0}^{2^n-1}f_k|k_{n-1}\dotsk_1k_0 \rangle \to \sum_{p=0}^{2^{n-1}-1}a_p|p_0p_1\dotsp_{n-2} \rangle|0 \rangle+\sum_{p=0}^{2^{n-1}-1}b_p|p_0p_1\dotsp_{n-2} \rangle|1 \rangle](/sites/default/files/tex_cache/3f778f75cd97cd3b8c46164cba9fca90.png)
Здесь - бинарное представление целого k. Справа от стрелки удобнее писать биты р в обратном порядке:
, представленных как
. Так как
коэффициенты пишутся первыми в последовательности преобразования Фурье, то значение ведущего бита для них равно 0, а для коэффициентов
.
Цель этой главы представить реализацию КПФ, используя стандартные 1-кубит и 2-кубит операции.
Эта реализация построена на идеях БПФ. Также как БПФ, КПФ является рекурсивным алгоритмом. Это означает, что мы будем использовать КПФ для (n - 1)-кубита при построении КПФ для n-кубитов.
Перечислим вначале 6 шагов реализации КПФ, а затем обсудим каждый шаг в деталях. Замечательное свойство КПФ в том, что оно не требует никакой дополнительной памяти.
Квантовое преобразование Фурье:
Шаг 1. Применить КПФ к первым n - 1 битам входа из n кубитов.
Шаг 2. Применить трансформацию Адамара к последнему биту входа.
Шаг З. Применить СNOТ к последнему биту, управляемую предпоследним битом.
Шаг 4. Применить к предпоследнему биту последовательность поворотов, управляемых предыдущими битами.
Шаг 5. Применить СNОТ к предпоследнему биту, управляемую последним битом.
Шаг 6. Применить СNOТ к первым n - 2 битам, управляемую предпоследним битом.
Начнем со входа, заданного п-кубитом:
![\sum_{k=0}^{2^n-1}f_k|k_{n-1}\dots k_1k_0 \rangle](/sites/default/files/tex_cache/387ae5965b29aaab7194ca3e64febfc1.png)
Далее, следуя идеям БПФ, расщепим последовательность f на две последовательности g и h, соответствующие для g четным значениям k, для h -нечетным. После этих изменений в нотации наш входной кубит записывается так:
![\sum_{s=0}^{2^{n-1}-1}g_s|s_{n-2}\dots s_0 \rangle|0 \rangle+h_s|s_{n-2} \dots s_0 \rangle|1 \rangle](/sites/default/files/tex_cache/cd28e15e656a659753e3092dc308255b.png)
Выполним Шаг 1 нашей процедуры, применяя КПФ к левым n -1 битам. Результат этой операции таков:
![\sum_{s=0}^{2^{n-1}-1}a_p^g|p_0\dots p_{n-3} \rangle|00 \rangle+b_p^g|p_0 \dots p_{n-3} \rangle|10 \rangle+a_p^h|p_0\dotsp_{n-3} \rangle|01 \rangle+b_p^h|p_0\dotsp_{n-3} \rangle|11 \rangle](/sites/default/files/tex_cache/f14a6b44b6b734b653283e0e1cf66e23.png)