Определения, структура и развитие систем ИИ

Часть авторов склонны полагать, что на каком-то этапе произойдет физическое слияние субстрата человеческого интеллекта (мозга человека) и машинного. На сегодняшний день невозможно представить физическую интеграцию двух инородных тел - кремниевого чипа и нейронов мозга. Тем не менее уже развиваются технологии вживляемых в мозг чипов, например, для восстановления зрения. Каким бы фантастическим ни выглядел проект слияния машины и человека, под ним есть весомое основание. Здоровый уровень эгоцентризма стимулирует людей использовать машину в целях продления и расширения собственных возможностей и спектра ощущений, возможно, даже более активно, чем стремится к созданию некоего субъекта, более совершенного, чем сам человек.

Комментируя причины наличия противоречий в толковании термина ИИ, следует также отметить, что их можно обнаружить в психологии человека - давно замечено, что люди склонны отрицать наличие интеллекта в поведении машин, после того как узнают, как именно реализован механизм "интеллектуальности" принятия ими решения.

Эту тенденцию можно проследить на рис. 1.4, где показаны четыре группы технологий искусственного интеллекта от зрелых разработок (давно освоенных массовым пользователем) до перспективных.

Рис. 1.4. Примеры ИИ-приложений, распределенных по степени сложности решаемых задач и уровню зрелости решений. Источник: Lux Research [19]

Действительно, такие задачи как оптическое распознавание символов, фильтрация спама, контроль дефектов на производстве все меньше ассоциируются с искусственным интеллектом, в то время как перспективные разработки на более ранней стадии исследования, такие как автоматическая разработка ПО или персональные роботы, в большей степени могут претендовать в массовом сознании на роль примеров искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект наделяется совокупностью способностей, которые связываются с передним краем достижений компьютерной науки и за ее пределами. Неслучайно появление известного выражения "Искусственный интеллект - это то, что еще не сделано", получившего условное название Теорема Теслера.

В подтверждение тезиса можно привести курьезный диалог, известный со времен создания пионерских ИИ-программ, в котором у эксперта спрашивают, интеллектуальна ли машина, которая может прочитывать газету и делать "выжимку событий", предлагая вниманию читателя лишь наиболее важные тезисы. После положительного ответа эксперта ему предлагается вновь ответить на тот же вопрос, объяснив ему, что программа всего лишь выбирает из текста заголовки, выделенные жирным шрифтом… Эта шуточная история отражает склонность человека отождествлять понятие искусственного интеллекта со способностями, выходящими за рамки уже известных алгоритмов.

Из рассмотренного примера следует еще одна дилемма: что мы считаем критерием интеллектуальности машины - ее способности выполнить поставленную задачу или то, как реализован механизм решения этой задачи?

Отметим также, что дать определение ИИ, который создается как подобие интеллекта естественного, весьма непросто, не зная полной картины механизмов работы, точной локализации последнего и даже не имея однозначного определения самого термина "интеллект человека".Сложность достижения консенсуса в определении ИИ в том числе объясняется отсутствием такового в трактовке понятия "интеллект человека". Действительно, можно найти массу различных трактовок понятия "интеллект человека". Авторы исследования [20] признаются, что "…похоже, существует почти столько же определений интеллекта, сколько и экспертов, которых попросили дать этому термину определение". Так, согласно трактовке толкового словаря русского языка под редакцией Д.Н. Ушакова, "интеллект - это ум, рассудок, мыслительная способность человека (в противоположность воле и чувствам)". А согласно определению AllWords Dictionary, 2006, это "способность использовать память, знания, опыт, понимание, рассуждения, воображение и суждения для решения проблем и адаптации к новым ситуациям". По данным американского словаря The American Heritage Dictionary 2000 г. - это способность приобретать и применять знания.

Один из специалистов в области ИИ - генеральный директор Deep learning partnership - в своем докладе "Towards a general theory of intelligence", сравнивая интеллект искусственный и живой, предлагает отталкиваться от толкования интеллекта человека как совокупности разных его способностей ( рис. 1.5) и проанализировать, какие из них доступны машине и в какой мере.

Рис. 1.5. Типы интеллектуальных способностей человека по Марку Виталю. Источник: [21]

В таблице 1.2 представлена оценочная характеристика возможностей ИИ на момент публикации (2019 г.) по тому, насколько ИИ приблизился к интеллекту человека по разным параметрам.

Отметим, что если на рис. 1.5 речь идет о способностях некоего усредненного человека, то в случае табл. 1.2 подразумеваются совокупные способности созданных на сегодняшний день машин, а не свойства конкретного ИИ. Это очевидно, как минимум, в силу того, что пока человеком не реализовано ни одного проекта, в котором созданный ИИ обладал бы одновременно всеми из перечисленных способностей, указанных в таблице 1.2.

Как следует из описанного выше примера, в разном контексте авторы, рассуждающие о том, что такое ИИ, употребляют это понятие как характеристику совокупности способностей разного рода ИИ-машин, так и в качестве способностей конкретной реализации ИИ. Действительно, когда мы говорим, что ИИ превзошел человека в игре в шахматы, мы имеем в виду конкретную программу, а когда речь идет о том, например, что ИИ в определенной мере вытеснит человека многих нетворческих профессий, мы говорим об ИИ как о совокупности технологий.

Заметим, что способности среднестатистического человека или способности человека, когда мы говорим о человеке (как о "человечестве"), выступающем в качестве автора всех достижений творческой мысли, будут существенно отличаться.

В отношении интеллекта искусственного эти отличия еще более разительны. В отличие от людей, имеющих общее физическое строение тела и набор базовых способностей, машины, наделенные интеллектом, могут выступать в виде самых разных объектов, несопоставимых по возможностям.

Под ИИ мы можем подразумевать и относительно простые программы, действующие в виртуальном мире, и сложнейших, воплощенных в искусственном устройстве, роботов, обладающих массой интеллектуальных подсистем (либо целую сеть сопряженных устройств). Более того, интеллектуальные функции могут быть второстепенными, встроенными в самые разные машины, в том числе и не позиционируемые как интеллектуальные. Поэтому понятия ИИ как среднестатистического интеллекта усредненной машины просто не существует.