Определения, структура и развитие систем ИИ

Как мы отметили, помимо определений ИИ, связываемых с научной деятельностью (табл. 1.1), есть формулировки, которые исходят из того, что ИИ интерпретируется как набор свойств, способностей интеллектуальных машин. Здесь вопрос ставится в более практической плоскости, то есть в данном случае в первую очередь речь идет о реализованном машинном интеллекте в виде программ, работающих на том или ином аппаратном обеспечении и показывающих те или иные способности искусственного интеллекта.

Если наука создает теоретические основы продуктов будущего, то, говоря о свойствах ИИ, мы вынуждены более четко разграничивать набор возможностей интеллектуальных машин, существующих к данному моменту времени, и тех, которые теоретически могут быть созданы в будущем.

Подходя к развилке между понятиями "существующий ИИ" и "гипотетический ИИ", необходимо упомянуть деление искусственного интеллекта на так называемый сильный или общий ИИ (AGI, Artificial General Intelligence) и узкий, прикладной или слабый ИИ (ANI,Artificial Narrow Intelligence).

Примеры проектов, на основе которых мы утверждаем, чем именно слабый ИИ отличается от сильного, постоянно меняются по мере обретения более широких возможностей в рамках новых реализаций систем искусственного интеллекта. Сравнительно недавно, говоря об отличии первого и второго, авторы указывали на то, что узкий (слабый) ИИ - это интеллект, способный выполнять конкретную интеллектуальную функцию или их ограниченный набор подчас лучше, чем человек. При этом, превышая возможности человека в узкой области, такая система, как правило, не имеет интеллектуальных способностей в других сферах, в отличие от человека, который обучается решению задач в самых разных областях.

Однако сегодня (в 2022 году) - с появлением мультимодальных моделей^{5Мультимодальные модели характеризуются возможностью обучения на нескольких наборах различных типов данных (изображение, текст, речь, числовые данные) для предоставления более точной и правдивой информации} - это отличие звучит не так четко. Действительно, ИИ по-прежнему не обладает возможностью обучения по столь широкому спектру направлений, как человек. Но, например, мультимодальная нейросеть Gato^{6Исп. Кошка} способна выполнять 604 типа задач, включая создание описаний к изображениям, ведение диалога, укладку блоков с помощью роборуки, игру в аркадные игры, выполняя при этом более половины из перечисленных задач лучше среднего человека [14].

Появление каждой новой перспективной возможности дает повод энтузиастам говорить о том, что пройден еще один рубеж на пути создания сильного ИИ. При этом скептики продолжают говорить о том, что ИИ никогда не будет обладать широтой когнитивных способностей человека, не будет обладать эмоциями, самосознанием и целеполаганием.

Эти рассуждения часто обосновывают тем, что у машины, соизмеримой по интеллекту с человеком, должны быть цели и мотивы, подобные тем, которые есть у человека. Цели и мотивы поведения человека зависят от многих факторов. Некоторые из них обусловлены нашими инстинктами, например, желание секса, еды и крова. На поведение человека и его цели оказывают влияние эмоции - такие как страх, гнев или ревность. Некоторые наши цели и мотивы носят общественный характер, например люди подвержены воздействию таких коллективных понятий как "успешный человек".

"Революционный поворот в понимании того, что индивидуальным может быть только мозг, а разум - исключительно коллективный феномен, кардинально изменит траекторию исследований общего (сильного) искусственного интеллекта. Его исследователям предстоит найти новые, принципиально иные архитектуры и алгоритмы, ориентированные уже не только на нейронные, а на социокогнитивные гиперсети" [15].

В рамках описанной выше терминологии все существующие на сегодняшний день системы ИИ относятся к категории слабого ИИ^{7Cледует отметить, что термины "слабый" и "узкий" отражают разные аспекты понятия. Слово "слабый" не совсем уместно, когда мы, например, говорим о программах, обыгрывающих человека в ту или иную игру, здесь скорее более подходит термин "узкий", там, где ИИ не достигает уровня человека, более уместен термин "слабый".}.

В отличие от слабого, сильный ИИ, или интеллект общего назначения, - это гипотетическая машина будущего, которая будет способна понимать мир на уровне, сопоставимом с уровнем понимания его человеком, и обучаться выполнению всего спектра интеллектуальных задач, которые может выполнить человек^{8Следует отметить, что термины "слабый" и "узкий" отражают разные аспекты понятия. Слово "слабый" не совсем уместно, когда мы, например, говорим о программмах, обыгрывающих человека в ту или иную игру, здесь скорее более подходит термин "узкий", там, где ИИ не достигает уровня человека, более уместен термин "слабый"}.

Подобное деление помогает терминологически разделить два разных понятия и раскрыть одну из основных причин отсутствия консенсуса в определении ИИ. Действительно, часть специалистов (в большей степени гуманитарии) склонны воспринимать термин ИИ как сильный ИИ, как интеллектуальную машину, наделенную свойствами сознания, осознания, мышления, чувственного восприятия действительности, волеизъявления. Другая часть сообщества, занятая разработкой технологий ИИ и различного рода приложений на его основе, привыкла называть искусственным интеллектом именно то, с чем они имеют дело (то есть со слабым ИИ). И в этой связи понимание под термином ИИ-решений, относящихся к категории "слабый ИИ", не вызывают у них отторжения^{9Несмотря на то, что "сильный ИИ" и "слабый ИИ" существенно утоняют понятие, люди в основном пользуются термином ИИ, предполагая, что в зависимости от контекста понятно, о чем идет речь}.

При том, что мы отметили достоинство деления на сильный и слабый ИИ, подобный подход имеет и некоторые ограничения: в частности, мы не можем в рамках этой терминологии отразить процесс "усиления" (развития) слабого ИИ. Очевидно, что те решения, которые мы относим к категории слабого ИИ, совершенствуются, становятся более интеллектуальными, однако до тех пор, пока ИИ не сравняется по возможностям с человеческим, он будет оставаться слабым по определению. В этом случае исследователи, занятые построением сильного ИИ, на всех промежуточных стадиях в рамках описанной терминологии будут получать решения, относящиеся к категории "слабый ИИ".

Нельзя построить сильный ИИ, постепенно наращивая мощность известных решений на базе слабого ИИ и интегрируя их между собой. Для построения сильного ИИ нужен качественный скачок, новая архитектура. Как говорится, "нельзя достичь луны, пересаживаясь на все более высокие деревья".

Подчеркнув, что сильный ИИ - это умозрительная конструкция будущего, не следует недооценивать важности этого понятия. Неверно полагать, что это термин, которым оперируют лишь фантасты. Понятие "сильный ИИ" является своего рода целью, идеальной моделью, на которую могут ориентироваться разработчики для того, чтобы создать интеллект, который станет помощником человеку в решении любых задач. Вопрос "Достижима ли задача построения сильного ИИ?", по-видимому, так и останется предметом споров специалистов, пока такая система не будет построена. При этом очевидно, что если такой интеллект будет создан, то в силу экспоненциального развития компьютерных технологий, на основе которых, как мы полагаем, он будет создан, и при незначительном совершенствовании во времени интеллекта человека, сильный ИИ должен вскоре обогнать по возможностям человеческий интеллект, превратившись в так называемый "суперинтеллект" (рис. 1.2).

Рис. 1.2. Прогнозы роста уровня интеллекта машин и человека

Одним ученым мысль о том, что когда-то машины достигнут уровня интеллекта человека, кажется утопией^{10Исследования 3-х университетов США, проведенные в 2022 г., - было опрошено 480 специалистов, у которых было как минимум 2 публикацииACL(Ассоциация компьютерной лингвистики). Среди прочих на вопрос, есть ли за последние годы хоть какое-то продвижение к AGI, 57% - ответили утвердительно, 43% - нет} [17], другие уверены в наступлении часа "х", когда интеллекты человека и машины сравняются, и даже называют примерные даты события, начиная с которого машины станут умнее человека во всех отношениях. Например, Рэймонд Курцвейл называл 2045 год как наиболее вероятную дату появления суперинтеллекта [18].

Прогнозы перехода к стадии сверхразума можно найти также в работах Ника Бострома, который предрекает резкое ускорение роста возможностей ИИ после достижения уровня человека ( рис. 1.3.).

Рис. 1.3. Прогноз динамики роста уровня интеллекта машин. Источник: Ник Бостром

Вопрос о достижимости сильного интеллекта остается открытым. Впрочем, человечеству известно множество утверждений о невозможности той или иной технологической новации. Когда-то философы вроде Дрейфуса утверждали, что "компьютеры никогда не смогут играть в шахматы" (Dreyfus, 1972).

Следует также упомянуть такую важную функцию искусственного интеллекта, как познание человеком самого себя. Действительно, по мере того как мы создаем в компьютере вычислительный вариант интеллектуальной системы, мы начинаем намного лучше разбираться в природе нашего собственного интеллекта.

Отметим также, что сильный интеллект, как и суперинтеллект, не имеет четко определенной задачи и как человеческий интеллект формирует цели и пути достижения их реализации по мере своего развития^{11При этом у суперинтеллекта может быть система ценностей, в рамках которой четко определенные задачи, направленные на достижение этих ценностей, могут ставиться самим агентом. - Примечание научного редактора}. По целям сильный искусственный интеллект позиционируется как универсальное средство решения насущных задач человечества, то есть не имеет конкретных заранее определенных целей, в отличие от интеллекта слабого. И поскольку насущные задачи человечества в существенной мере зависят от того, кто их ставит, это рождает различного рода недоверие общества по поводу гуманистической направленности такого ИИ. Что еще больше разделяет понятия сильный и слабый ИИ, ставит на повестку дня новые вопросы из области этики и безопасности общения с интеллектуальными машинами^{12 Вопрос имеет две стороны - может ли человек решить вопросы этики и безопасности при общении с ИИ и сможет ли человек создать ИИ, который поможет решать вопросы из области этики и безопасности общения между людьми. - Примечание редактора}. Об этих вопросах чуть более подробно пойдет речь в третьей лекции настоящего курса.