Опубликован: 20.04.2011 | Доступ: свободный | Студентов: 1011 / 172 | Оценка: 4.36 / 4.36 | Длительность: 22:21:00
Дополнительный материал 3:

Список обозначений

< Дополнительный материал 2 || Дополнительный материал 3
A Off ered traffi c per source Удельная нагрузка
A Off ered traffi c Предложенная нагрузка A_o
Ac Carried traffi c Обслуженная нагрузка
A_l Lost traffi c Потерянная нагрузка Y
B Call congestion Повторная нагрузка
B Burstiness Пачечность
C Constant Константа
C Traffi c congestion Избыточная нагрузка
C Catalan's number Числа Каталана
D Slot size in multi-rate traffi c Размер слота в мультискоростной нагрузке
D

Probability of delay or

Deterministic arrival or

service process

Вероятность задержки или

Детерминированный момент

поступления вызова или процесс

E Перегрузка по времени
E_{1;n}(A) E_1 Erlang's B{formula Erlang's 1. formula) Первая формула Эрланга
E_{2;n}(A) E_2 Erlang's C{formula Erlang's 2. formula) Вторая формула Эрланга
Improvement function Функция выигрыша
G Number of groups Число групп
H Constant time interval or service time Постоянный временной интервал или время обслуживания
H (k) Palm -Jacobeus' formula Формула Пальма-Якобеуса
I Inverse time congestion I   1/E Обратная перегрузка по времени I   1/E
J_{\gamma}(z) Modifi ed Bessel function of order \gamma Модифицированная функция Бесселя порядка \gamma
k Accessibility Maximum number of customers in a queuing system Доступность - максимальное число вызовов в очереди
K Number of links in a telecommunication network or number of nodes in a queuing network Число линий связи в телекоммуникационных сетях или число узлов в сети организации очереди
L Mean queue length Средняя длина очереди
L_{k0} Mean queue length when the queue is greater than zero Средняя длина очереди, когда длина очереди больше нуля
L Random variable for queue length Случайная переменная длины очереди
m Mean value (average) Средняя величина (математическое ожидание)
m_i i'th (non-central) moment i- ый (нецентральный) момент
m_i i'th central moment i- ый центральный момент
m_r Mean residual life time Минимальное время существования ресурса
М. Poisson arrival process Пуассоновский поток вызовов
n Number of servers (channels) Число обслуживающих приборов (каналов)
N Number of traffi c streams or traffi c types Число потоков нагрузки или типов нагрузки
p(i) State probabilities, time averages Вероятность состояния, среднее время
\P{i; t/ j t_0\} Probability for state i at time t given state j at time t_0 Вероятность перехода в состояние i во время t из состояния j во время t_0
P(i)

Cumulated state probabilities

P(i)=\sum_{x=-\infty}^{i}p(x)
Вероятность суммарного состояния P(i)=\sum_{x=-\infty}^i p(x)
q(i) Relative (non normalized) state probabilities Относительная (не нормализованная) вероятность состояния
Q Нормировочная константа
R Mean response time Среднее время ответа
s Mean service time Среднее время обслуживания
S Number of traffi c sources Число источников трафика
t Time instant Момент времени
T Random variable for time instant Случайная переменная в течение момента времени
U Load function Функция нагрузки
v Variance Дисперсия
V Virtual waiting time Виртуальное время ожидания
w Mean waiting time for delayed customers Среднее время ожидания для задержанных вызовов
W Mean waiting time for all customers Среднее время ожидания для всех вызовов
W Random variable for waiting time Случайная переменная для времени ожидания
x Variable Переменная
X Random variable Случайная переменная
y Carried traffi c per source Обслуженная нагрузка на один источник (удельная обслуженная нагрузка)
Y Carried traffi c Обслуженная нагрузка
\alpha Carried traffi c per channel Обслуженная нагрузка на один канал (удельная нагрузка одного канала)
\beta Off ered traffi c per idle source Предложенная нагрузка одного канала (удельная предложенная нагрузка)
\gamma Arrival rate for an idle source Интенсивность поступления вызовов от свободного источника
\varepsilon Palm's form factor Коэффициент Пальма
\nu Lagrange-multiplicator Множитель Лагранжа
k_i i'th cumulate i-тое слагаемое
lambda Arrival rate of a Poisson process Интенсивность Пуассоновского процесса
\Lambda Total arrival rate to a system91 Полная интенсивность поступления вызовов к системе
\mu Service rate, inverse mean service time Интенсивность обслуживания, обратное среднее время обслуживанияяяя
\pi(i) State probabilities, arriving customer mean values Вероятность состояния, средняя величины поступления вызовов0
\phi(i) State probabilities, departing customer mean values Вероятность состояния, средняя величина обслуживания
\xi Service ratio Коэффициент обслуживания
\sigma^2 Variance, \sigma -standard deviation Дисперсия, \sigma -стандартное отклонение
\tau Time-out constant or constant time-interval Постоянное время ожидания или постоянный временной интервалl
< Дополнительный материал 2 || Дополнительный материал 3
Нияз Сабиров
Нияз Сабиров

Здравствуйте. А уточните, пожалуйста, по какой причине стоимость изменилась? Была стоимость в 1 рубль, стала в 9900 рублей.

Елена Сапегова
Елена Сапегова

для получения диплома нужно ли кроме теоретической части еще и практическую делать? написание самого диплома требуется?