Создание модели хранилища данных на основе корпоративной модели данных

Обсуждение примера

Таким образом, мы выполнили построение многомерной модели киоска данных на основе корпоративной модели данных.

Скрипт для создания киоска данных в СУБД MS SQL Server приведен ниже.

/* Table: Sale                                                  */
create table Sale (
   SALE_ID              integer              not null,
   STOR_ID              char(12)             null,
   TITLE_ISBN           char(10)             null,
   SALE_DATE            datetime             null,
   SALE_AMOUNT          numeric(8,2)         null,
   SALE_TERMS           varchar(80)          null,
   SALE_QTY             numeric              null,
   constraint PK_SALE primary key  (SALE_ID)
)
go

/* Table: Store                                                 */
create table Store (
   STOR_ID              char(12)             not null,
   STOR_NAME            varchar(40)          null,
   CITY                 varchar(20)          null,
   STATE                varchar(80)          null,
   POSTALCODE           char(6)              null,
   STOR_ADDRESS         varchar(80)          null,
   constraint PK_STORE primary key (STOR_ID)
)
go

/* Table: Title                                                 */
create table Title (
   TITLE_ISBN           char(10)             not null,
   PUB_ID               char(12)             null,
   TITLE_TEXT           varchar(80)          null,
   TITLE_TYPE           varchar(20)          null,
   TITLE_PRICE          numeric(8,2)         null,
   TITLE_NOTES          varchar(1)           null,
   TITLE_PUBDATE        datetime             null,
   PERIODICAL           char20)              null,
   PER_FREQUENCY        char(20n)            null,
   NONP_COLLECTION      varchar(80)          null,
   constraint PK_TITLE primary key  (TITLE_ISBN)
)
go

alter table Sale
   add constraint FK_SALE_REFERENCE_STORE foreign key (STOR_ID)
      references Store (STOR_ID)
go

alter table Sale
   add constraint FK_SALE_REFERENCE_TITLE foreign key (TITLE_ISBN)
      references Title (TITLE_ISBN)
go

Построенный кисок данных предназначен для анализа продаж компании розничной торговли издательской продукцией через сеть своих магазинов (бизнес-процесс 1).

Проводя аналогичные рассуждения для бизнес-процесса 2, мы получим схему многомерной модели, состоящую из таблицы фактов "Продажи по автору" ( Sale_Author ) и измерения "Авторы" ( Author ), как показано на рис. 16.25.

Рис. 16.25. Многомерная модель киоска данных для анализа продаж по автору

Заметим, что в этой многомерной модели киоска данных гранулированность определена как продажи автора за месяц, а поля таблицы фактов "Сумма продаж" ( SALE_AMOUNT ) и "Количество продаж" ( SALE_QTY ) являются производными полями, вычисляемыми как соответствующие суммы за месяц.

Секционирование таблиц многомерной модели данных в PowerDesigner

Рассмотрим, как CASE-средства помогают проектировщику данных выполнять секционирование таблиц многомерной модели данных. Обратимся к примеру из предыдущего раздела настоящей лекции и рассмотрим многомерную модель киоска данных на рис. 16.24.

Предположим, что маркетинговая служба анализирует постоянно продажи изданий текущего года, а по годам анализ продаж выполняется один раз в год. Тогда целесообразно с целью увеличения производительности запросов выполнить горизонтальное секционирование таблицы фактов "Продажи" ( Sale ) по годам. Для этого введем в таблицу фактов атрибут "Год продажи" ( SALE_YEAR ) ( рис. 16.26). Предположим также, что киоск данных будет наполняться данными, начиная с 2007 года.

увеличить изображение
Рис. 16.26. Добавление ключа секционирования в таблицу фактов "Продажи" (Sale)

Заметим, что вместо этого действия мы могли ввести еще одну таблицу измерения "Время" с атрибутом "Год" и установить связь этого измерения с таблицей фактов модели.

Напомним, что горизонтальное секционирование таблицы состоит в разбиении исходной таблицы на несколько таблиц, каждая из которых содержит подмножество строк исходной таблицы.

Для того чтобы выполнить горизонтальное секционирование таблицы фактов "Продажи" ( Sale ) при помощи CASE PowerDesigner, можно щелкнуть правой кнопкой мыши на таблице фактов и из всплывающего меню выбрать пункт "Горизонтальное секционирование" ( Horizontal Partitioning ). На экране появится диалоговое окно "Выбор таблицы для секционирования" ( Partitioned Table Selection ). Выбрав таблицу "Продажи" ( Sale ), нажмите на кнопку " Далее " ( рис. 16.27).

Рис. 16.27. Выбор таблицы для секционирования

На экране появится диалоговое окно "Определение секций" ( Partition Definitions ), в котором необходимо определить имена секций (пусть это будут имена Sale_CurYear, Sale_2008 и Sale_2007 ) и нажать на кнопку " Далее " ( рис. 16.28).

Рис. 16.28. Определение имен секций

На экране появится диалоговое окно "Выбор дискриминантной колонки" ( Discriminant Column Selection ). Дискриминантная колонка – это колонка таблицы, которая входит в критерий секционирования, поэтому ее не обязательно хранить в секциях. Щелкнув левой кнопкой мыши на пиктограмме " Добавить строку ", вы активизируете диалоговое окно "Выбор" ( Selection ). Выберем в списке колонок колонку "Год продажи" ( SALE_YEAR ), по которой будет выполняться секционирование, и нажмем кнопки " ОК " и " Далее " ( рис. 16.29).

увеличить изображение
Рис. 16.29. Выбор дискриминантной колонки

На экране появится диалоговое окно "Информация о секционировании" ( Partitioning Information ). Далее нажмем кнопку " Готово ". После расстановки на рабочем пространстве секций получим многомерную модель данных нашего киоска данных с секционированной таблицей "Продажи" ( Sale ), как на рис. 16.30.

увеличить изображение
Рис. 16.30. Многомерная модель киоска данных учебного примера с секционированной таблицей "Продажи" (Sale)

Таким образом, мы на примере рассмотрели, как можно использовать CASE-средство для преобразования корпоративной модели данных в многомерную модель ХД.

Резюме

При создании ХД в масштабе организации корпоративная модель данных, как правило, выступает отправной точкой проектирования модели ХД. В этом случае процедуру проектирования модели ХД можно разбить на следующие шаги.

1. Выбрать данные данных корпоративной модели, которые будут сохраняться в ХД.
2. Исследовать временные зависимости данных и, если необходимо, добавить элемент времени в ключи сущностей ХД.
3. Добавить в модель производные элементы данных.
4. Преобразовать взаимосвязи между данными.
5. Определить уровень структуризации ( гранулированности ) данных в ХД.
6. Перенести данные из таблиц корпоративной модели данных в таблицы выбранной схемы ХД.
7. Выявить периодические группы данных или массивы данных.
8. Разделить атрибуты согласно параметрам стабильности.

С точки зрения конкретного диалекта SQL, в рассмотренный алгоритм можно добавить еще несколько шагов, также связанных с обеспечением производительности ХД на проектном уровне — в частности, иерархии измерений и материализуемые представления.

Выполнять проектирование модели ХД на основе корпоративной модели данных организации целесообразно с помощью CASE-инструментария. Использование CASE-инструментария увеличивает производительность труда проектировщика ХД, особенно в случае крупных и средних проектов.