Опубликован: 20.12.2010 | Доступ: свободный | Студентов: 2264 / 114 | Оценка: 4.27 / 3.91 | Длительность: 39:39:00
ISBN: 978-5-9963-0353-3
Практическая работа 3:

Построение эскиза многомерной модели ХД

< Лекция 9 || Практическая работа 3: 12 || Практикум 2 >

  • Тема: на основе определенных в процессе анализа требований кандидатов в измерения, показатели и факты построить эскиз многомерной модели ХД.
  • Задачи:
    • Измерения;
    • Показатели;
    • Факты;
    • Пересмотр показателей и измерений (агрегация и грануллированность);
    • Объединение фактов.

Зачем нужно анализировать бизнес-требования

  • Во-первых, это все равно придется делать, поскольку одной из главных целей проекта является удовлетворение таких требований.
  • Во-вторых, очень важно, когда это делать и как. Если серьезный анализ требований отнести на стадию, скажем разработки приложений, то может возникнуть ряд обратных задач проектирования, решение которых может привести к изменению структуры модели.
  • Например, показатель Средний остаток может быть заменен на Количество перемещенного запаса, что повлечет внесение изменений в результаты всех последующих стадий проектирования и разработки ХД.

Построение эскиза многомерной модели ХД

  • Эта задача решается в пять этапов:
  • Определение измерений;
  • Определение показателей (агрегация и гранулированность);
  • Определение фактов;
  • Анализ фактов, показателей и измерений.
  • Построение эскиза многомерной модели.

Определив потенциальные измерения, показатели и факты, проектировщик ХД на следующем этапе может приступить к созданию эскиза многомерной модели данных.

Измерения

  • На предыдущем семинаре мы определили кандидаты в измерения.
  • На этапе создания эскиза многомерной модели проектировщик ХД должен решить, какие измерения должны быть в модели.
  • Учитывая тот факт, что ХД, как правило создается для хранения и анализа исторических данных о хозяйственной деятельности организации, необходимо добавить в модель измерение "Время".

Измерения модели ХД


Факты

  • Факты строятся на основе выбранных измерений и показателей (метрик).
  • Построение фактов есть процесс группировки измерений и показателей иаким образом, чтобы можно было удовлетворить бизнес – требованиям.
  • Первоначально проектировщик ХД фожет создать один факт для всех запросов.
  • Для каждого набора показателей точно связанных с одними и теми же измерениями создадим отдельный факт.

Заметим, что вопросы 6, 8 и 9 не имеют показателей, связанных с ними. Не объединить ли запрос 6 с запросами 5 и 7 в факт 4, а запросы 8 и 9 с запросом 2 в факт 2, тем самым избавившись от фактов без показателей. (такие факты называются factless facts, потому что они фиксируют событие: продажу товара в определенный момент времени (факты 2 и 3) в определенном месте (факт 2 только). Никакие показатели для них не требуются.

Факты модели ХД: запросы 1 и 3


Факты модели ХД: запросы 2,8 и 9


Факты модели ХД: запросы 5,6 и 7


Факты модели ХД: запрос 4


Грануллированность, аддитивность и объединение фактов

  • Граннулированность есть уровень детализации факта, с которой он будет храниться в ХД.
  • Аддитивность – это возможность суммировать показатели в ХД. Тесно связана с гранулированностью.
  • Факты бывают аддитивные, неаддитивные и полуаддитивные.

Аддитивность фактов

  • Факты бывают аддитивные, неаддитивные и полуаддитивные:
    • Проценты – неаддитивные факты (бессмысленно суммировать);
    • Баланс - полуаддивный факт (можно складывать только в определенный момент времени, но не в различные);
    • Доход – аддитивный факт (можно суммировать по всем измерениям).

Гранулированность и аддитивность фактов

  • Рассмотрим FACT 1:
    • average quantity on hand определяется ежемесячно;
    • total cost и total revenue определяются ежедневно.
  • Следовательно, либо факт нужно разбить на два факта, либо изменить измерение Time (ввести уровень гранулированности – день).

average quantity on hand – неаддивный показатель, необходимо хранить actual quantity on hand и позже в запросе вычислять среднее. .Лучше сделать этот показатель аддитивным.

Гранулированность и аддитивность фактов

  • Рассмотрим FACT 2: он имеет проблему с измерением TIME для запроса 2 (ежедневно) и запросов 8 и 9 (ежемесячно):
  • Следовательно, нужно изменить измерение Time (ввести уровень гранулированности – день). Это таже позволит суммировать по месяцам.

average quantity on hand – неаддивный показатель, необходимо хранить actual quantity on hand и позже в запросе вычислять среднее. .Лучше сделать этот показатель аддитивным.

Гранулированность и аддитивность фактов

  • Рассмотрите факты FACT 3 и 4 самостоятельно.

average quantity on hand – неаддивный показатель, необходимо хранить actual quantity on hand и позже в запросе вычислять среднее. .Лучше сделать этот показатель аддитивным. Целесообразно все показатели сделать аддитивными.

< Лекция 9 || Практическая работа 3: 12 || Практикум 2 >
Владислав Нагорный
Владислав Нагорный

Подскажите, пожалуйста, планируете ли вы возобновление программ высшего образования? Если да, есть ли какие-то примерные сроки?

Спасибо!

Лариса Парфенова
Лариса Парфенова

1) Можно ли экстерном получить второе высшее образование "Программная инженерия" ?

2) Трудоустраиваете ли Вы выпускников?

3) Можно ли с Вашим дипломом поступить в аспирантуру?