Геоинформационные сервисы в сфере туризма

Данные для веб-серверов

Основой всего являются данные и то, насколько большой аудиторией обладает тот или иной проект определяется в большой степени их количеством и детальностью. Правила игры просты, чем больше данных вы можете показать конечному пользователю и чем удобнее будет к ним доступ, тем больше вы сможете показать сопутствующей рекламы и в конечном итоге заработать денег. Современные средства позволяют создавать данные быстро и в большом количестве. Разумеется, времена, когда карты дорог были достоянием отдельных групп уходят в прошлое, однако с появлением данных появляется и ряд новых проблем. Остановимся на некоторых из них:

Развитие концепции открытости, как и многие другие процессы в современном компьютерном мире, получившие развитие благодаря развитию интернет, не обошло стороной и пространственные данные. Как и в случае программного обеспечения, открытые базы пространственных данных противопоставили себя крупным корпорациям вкладывающим большое количество ресурсов в системы сбора данных и имеющих обыкновение продавать одни и те же наборы по несколько раз. В современном мире, идея о том, что данные об улицах по которым можно ходить не принадлежат общественности, рано или поздно должна была показаться кому-то неправильной, что и случилось - появился OpenStreetMap. Каждый кто имеет GPS, может пройти по знакомым ему улицам и отправить результат в общую базу данных, где не только конкретная репрезентация, но и исходные, пространственные данные доступны любому пользователю. Данный процесс получил название краудсорсинга (crowdsourcing) и приобрел поистине широкие масштабы, за полтора года существования проекта OpenStreetMap количество зарегистрированных пользователей перевалило за 45 000. Интересно, что подобные "ключи" к общественности пытаются подбирать и коммерческие компании, активно использующие краудсорсинг для исправления ошибок в своих картах. Корпорация Google, более года использующая систему участия, при которой вы можете исправить ошибки геокодинга, сделала следующий шаг в этом направлении и представила систему MapMaker, фактически дублирующую OpenStreetMap. Конечно, это не могло не вызвать бурю раздражения в мире opensource геоданных, ведь результат вашей работы фактически принадлежит Google! Это выглядит тем более странно, учитывая, что Google поддерживал первую конференцию OpenStreetMap. На фоне этих событий, действия другого гиганта Yahoo выглядят куда более логичными. В 2006 г. Yahoo разрешил использовать свои данные высокого разрешения для оцифровки дорожной сети и других объектов и размещения результатов в открытом пользовании в базе OpenStreetMap. Что означает, что включиться в работу над общей картой теперь может любой, не выходя из дома.

ArcGIS for Server. Cерверное программное обеспечение ArcGIS позволяет сделать географическую информацию доступной для большого круга пользователей, как в локальной сети внутри организации, так и в сети Интернет. Доступ предоставляется посредством веб-сервисов на планшетных ПК, смартфонах, ноутбуках, настольных рабочих компьютерах и любых других устройствах.

Для начала работы с ArcGIS for Server необходимо подготовить аппаратное и программное обеспечение, данные, а затем настроить веб-сервисы ГИС. После этого вы можете использовать различные типы приложений для доступа к сервисам.

Ниже приведено описание основных компонентов рабочего пространства (сайта) ArcGIS Server, которое поможет понять основные принципы работы ArcGIS for Server:

ГИС-сервер - выполняет обработку запросов, полученных веб-сервисами. Он производит отрисовку карт, производит запуск инструментов, обработку запросов к данным и выполняет любые другие действия, доступные в сервисе. ГИС-сервер может состоять из одного или нескольких компьютеров, работающих вместе, количество которых можно легко увеличивать или сокращать. ГИС-сервер предоставляет доступ к сервисам по стандартному протоколу HTTP. После установки ГИС-сервера вы сразу получаете набор веб-сервисов, которые можно использовать в своих приложениях. ГИС-серверы можно организовать в группы, называемые кластерами. Каждый кластер обрабатывает выделенный набор сервисов, настроенных администратором сервера.

Веб-сервер - может содержать веб-приложения и обеспечивать дополнительные функции безопасности и балансировки нагрузки для сайта ArcGIS Server. Если вам требуется просто размещать ГИС-сервисы, можно использовать сайт, который вы создаете после установки ArcGIS for Server. В других случаях, можно установить Web Adaptor. Установка Web Adaptor обеспечивает возможность интеграции сайта ArcGIS Server с IIS, WebSphere, WebLogic и другими веб-серверами.

Web Adaptor - используется для интеграции ГИС-серверов с существующим корпоративным веб-сервером. Web Adaptor получает запросы к веб-сервисам посредством общего URL (по выбранному вами порту и имени сайта) и отправляет их на различные компьютеры ГИС-сервера на сайте [25, 26]. Вы также можете предоставить доступ к сайту с помощью других технологий "веб-шлюза", например, балансировки нагрузки HTTP, сетевого маршрутизатора или программ балансировки нагрузки сторонних производителей. В некоторых случаях можно использовать Web Adaptor вместе с существующим решением для балансировки нагрузки.

Сервер данных - используется для размещения данных непосредственно на каждом ГИС-сервере или получения доступа к ГИС-серверам из центрального хранилища данных, например, из сетевой папки с общим доступом или базы геоданных ArcSDE. Независимо от выбранного варианта данные содержат все ГИС-ресурсы, опубликованные как сервисы на ГИС-сервере. К числу этих ресурсов могут относиться карты, глобусы, локаторы, базы геоданных и т. д.

NextGIS Web. Веб-ГИС представляет собой распределённую информационную систему. В простейшем варианте веб-ГИС состоит из клиента и сервера. Клиент, отправляет на сервер HTTP запросы и получает от сервера ответы. В зависимости от запроса сервер может посылать клиенту ответы в различных форматах (рис. 6.25).

Веб-ГИС - это любая ГИС, использующая веб-технологии для обмена данными между своими компонентами.

Рис. 6.25. NextGIS

Так же как и большинство современных веб-приложений, веб-ГИС строится на основе трёхуровневой архитектуры, которая предполагает наличие таких уровней как:

• клиентское приложение (обычно говорят "тонкий клиент" или терминал);
• сервер приложений;
• сервер баз данных.

Основное отличие архитектуры веб-ГИС от обычного веб-приложения заключается в наличии в ее составе дополнительного компонента, который условно можно назвать ГИС-сервер. Зачастую в реальных приложениях роль такого ГИС-сервера выполняют несколько программных продуктов [30, 32]. Одни служат для публикации векторных и растровых сервисов, другие для публикации сервисов метаданных, третьи обеспечивают возможность создания файловых кэшей и т.д.

Литература

1. Кожаев Ю.П., Шаньгин А.Е., Шайтура С.В. Анализ туристических Интернет-ресурсов Крымского полуострова / В сборнике: Организационно-экономический механизм управления опережающим развитием регионов - 2016. - с. 39-46.
2. Шайтура С.В. Интеграция геоинформационных систем и интернет // Славянский форум. - 2012. - № 1 (1). - с. 92-99.
3. Шайтура С.В., Сумзина Л.В. Анализ туристических Интернет - ресурсов Московской области // Славянский форум. - 2018. - № 2 (20) - с. 176 - 183.
4. Шайтура С.В., Муминова С.Р., Кожаев Ю.П., Винтова Т.А. Виртуальные предприятия в туризме // Сервис plus. 2019. Т. 13. № 1. С. 19-26.
5. Шайтура С.В., Сумзина Л.В. Туризм и сервис после коронавируса - В сборнике: Современные проблемы туризма и сервиса. Сборник статей научных докладов по итогам Всероссийской научно-практической конференции. Москва, 2020. С. 213-223.
6. Шайтура С.В., Сумзина Л.В. Туристические виртуальные предприятия // Славянский форум. - 2018. - № 4 (22). - с. 110-113.
7. Сумзина Л.В., Шайтура С.В. Геоинформационные сервисы инфраструктуры пространственных данных - Приложение к журналу Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. Сборник статей по итогам научно-технической конференции. - 2018. - № 9. - с. 90-97.
8. Харитонов С.В., Шайтура С.В. Маркетинговый интеллектуальный анализ данных развития туризма в крымском регионе // Славянский форум. - 2015. - № 4 (10). - с. 334-339.
9. Шайтура С.В. Интеллектуальный анализ геоданных // Перспективы науки и образования. - 2015. - № 6 (18). - с. 24-30.
10. Шайтура С.В. Интеллектуальный анализ данных // Славянский форум. 2015. № 2 (8). С. 341-350.
11. Шайтура С.В. Интернет-ресурсы славянства // Славянский форум. - 2015. - № 3 (10). - с. 309-318
12. Шайтура С.В. Информационная ситуация в геоинформатике // Образовательные ресурсы и технологии. - 2016. - № 5 (17). - с. 103-108.
13. Шайтура С.В. Информационные модели данных и баз знаний в геоинформатике // Славянский форум. - 2012.- № 2 (2). - с. 69-79.
14. Шайтура С.В. Информационные ресурсы в геоинформатике // Образовательные ресурсы и технологии. - 2015. - № 1 (9). - с. 103-108.
15. Митрофанов Е.М., Князева М.Д., Шайтура С.В. Рабочие процессы геопространственных объектов на примере МАПИНФО - Учебное пособие / Бургас, 2020.- 99 с.
16. Шайтура С.В., Кожаев Ю.П., Бердыко А.П. Геоинформационные сервисы в планировании туристических маршрутов // Славянский форум, № 1 (31), 2021, с. 356-368
17. Шайтура С.В., Белю Л.П., Минитаева А.М., Неделькин А.А. Геоинформационный сервис - новое направление или этап развития цифровой экономики // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2020. № 8. С. 100-110.
18. Shaitura S.V., Feoktistova F.M., Minitaeva A.M., Olenev L.A., Chulkov V.O., Kozhaev Y.P. Spatial geomarketing powered by big data //Revista Turismo Estudos ' Pr?ticas. 2020. № S5. С. 13.
19. Shaitura S.V., Kozhaev Yu.P., Ordov K.V., Antonenkova A.V., Zhenova N.A. Performance evaluation of the electronic commerce systems // Espacios.- 2017.- Т. 38.- № 62.- С. 11.
20. Shaitura S.V., Kozhaev Yu.P., Ordov K.V., Vintova T.A., Minitaeva A.M., Feoktistova V.M. Geoinformation services in a spatial economy // International Journal of Civil Engineering and Technology. 2018. Т. 9. № 2. С. 829-841.
21. Shaitura S.V., Minitaeva A.M, Ordov K.V., Shaparenko V.V. Virtual enterprises in a spatial economy // International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE) -2019. Т. 7. № 6. С. 719 - 724.
22. Методы статистики и возможности их применения в социально-экономических исследованиях: монография / С.А. Беляев, Н.С. Бушина, А.Ю. Быстрицкая, О.В. Власова, Ал.А. Головин, Ар.А. Головин, В.В. Жилин, Д.А. Зюкин, Е.В. Колтышева, А.А. Конопля, М.Н. Наджафова, А.И. Овод, О.А. Овчинникова, Т.А. Олейникова, Е.Ю. Перькова, Н.А. Пожидаева, Е.В. Пыжова, Е.В. Репринцева, Н.М. Сергеева, О.В. Святова, О.И. Соловьева, Т.Н. Соловьева, В.А. Солянина, О.Ю. Фомин, С.В. Шайтура. - Курск: "Деловая полиграфия", - 2021. - 168 с.
23. Практические аспекты применения регрессионного метода в исследовании социально-экономических процессов: монография / С.А. Беляев, Н.С. Бушина, О.В. Власова, Ал.А. Головин, Ар.А. Головин, В.В. Жилин, Д.А. Зюкин, А.А. Конопля, М.Н. Наджафова, А.И. Овод, Т.А. Олейникова, Е.Ю. Перькова, О.В. Петрушина, Н.А. Пожидаева, О.Н. Пронская, Е.В. Репринцева, Н.М. Сергеева, О.В. Святова, О.И. Соловьева, Т.Н. Соловьева, В.А. Солянина, М.А. Федулов, О.С. Фомин, О.Ю. Фомин, С.В. Шайтура. - Курск: "Деловая полиграфия", - 2021. - 166 с.
24. Китов В.В. Исследование точности метода градиентного бустинга со случайными поворотами //Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2016. № 4. С. 22-26
25. Китов В.В. Метод взвешенного учета наблюдений для прогнозирования при наличии структурных сдвигов // Математическое моделирование. 2008. Т. 20. № 3. С. 29-48.
26. Китов В.В. Новый метод оценки качества прогнозов, учитывающий неточность вычисления неизвестных параметров// Вестник Московского университета. Серия 15: Вычислительная математика и кибернетика. 2008. № 1. С. 33-40.
27. Китов В.В. Использование метрических признаков в решающих деревьях на примере задачи классификации типов лесных массивов //Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2015. № 4 (82). С. 148-152.
28. Шайтура С.В. Теоретические проблемы формирование электронных карт // Приложение к журналу Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. Сборник статей по итогам научно-технической конференции. 1995. № 1. С. 91-98.
29. Шайтура С.В., Кожаев Ю.П., Бердыко А.П. Геоинформационные сервисы в планировании туристических маршрутов // Славянский форум, № 1 (31), 2021, с. 356-368
30. Шайтура С.В., Белю Л.П., Минитаева А.М., Неделькин А.А. Геоинформационный сервис - новое направление или этап развития цифровой экономики // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2020. № 8. С. 100-110.
31. Шайтура С.В., Сумзина Л.В., Кочетков А.С., Кудров Ю.В. Теоретические основы рабочих процессов объектов геоинформационного сервиса- Бургас, - 2017. - 340 c.
32. Шайтура С.В., Сумзина Л.В., Минитаева А.М. Подготовка кадров в сфере геоинформационных услуг - В книге: Национальная концепция качества: подготовка управленческих кадров. сборник тезисов докладов национальной научно-практической конференции с международным участием. Санкт-Петербург, -2020. - С. 179-183.