Нейроинформатика: Информация
Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
Вам нравится? Нравится 26 студентам
Уровень:
Специалист
Длительность:
20:15:00
Студентов:
1550
Выпускников:
201
Качество курса:
4.58 | 4.39
Нейроинформатика - один из новых ликов информатики. Это область науки и интеллектуальной практики, переживающая период экспоненциального роста: растет число вовлеченных людей и публикаций, журналов и лабораторий, вложений и изобретений.
В курсе наряду с фундаментальными результатами, изложены технические и медицинские приложения нейронных сетей. В нем также представлены оригинальные алгоритмы оценки погрешностей в нейронных сетях, анализ проблемы скрытых параметров и новый подход к восстановлению неизвестных данных, описание различных обобщений сетей Хопфилда, предназначенных для создания ассоциативной памяти; описываются методы производства знаний из данных с помощью нейронных сетей.
Специальности: Программист
Теги: алгоритмы, выходной нейрон, вычисления, искусственная жизнь, исследования, кластеры, компоненты, линейное пространство, моделирование, нейрокомпьютер, нейронные сети, нелинейный преобразователь, обучающая выборка, обучение, обучение нейронной сети, ошибка обучения, поиск, программирование, сеть встречного распространения, сеть хопфилда, синапс, тестирование, элементы
План занятий
Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Лекция 1
1 час 51 минута
Возможности нейронных сетей
В данной лекции дано описание основных элементов, из которых составляются нейронные сети. Рассматриваются только нейронные сети, синхронно функционирующие в дискретные моменты времени. Описаны основные архитектуры нейронных сетей
Оглавление
-
Лекция 2
1 час 44 минуты
Решение задач нейронными сетями
В данной лекции описано несколько базовых задач для нейронных сетей и основных или исторически первых методов настройки сетей для их решения
Оглавление
-
Лекция 3
1 час 59 минут
Быстрое дифференцирование, двойственность и обратное распространение ошибки
В данной лекции познакомимся с методами обучения нейронных сетей и оптимизацией обучения нейронных сетей
Оглавление
-
Лекция 4
1 час 39 минут
Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем
В данной лекции обсуждаются нейросетевые методы построения моделей сложных систем, основанные на экспериментальных данных. Подробно рассмотрены постановки типовых задач информационного моделирования. Изложение сопровождается модельными иллюстрациями и примерами реальных практических применений.
Оглавление
-
Лекция 5
4 часа 2 минуты
Медицинская нейроинформатика
В данной лекции подробно остановимся на применении нейроинформационных технологий в медицине
Оглавление
-
Лекция 6
2 часа 18 минут
Погрешности в нейронных сетях
Подробно излагается и рассматривается алгоритм оценки погрешностей в работе нейронных сетей
Оглавление
-
Лекция 7
55 минут
Скрытые параметры и транспонированная регрессия
В данной лекции будет решаться задача восстановления недостающих данных, познакомимся с гипотезами и теоремами о скрытых параметрах
Оглавление
-
Лекция 8
1 час 16 минут
Нейронные сети ассоциативной памяти
В данной лекции будет рассматриваться качество работы сети, которое возрастает с ростом размерности пространства и валентности, поговорим так же и об эффективности устранения ошибок
Оглавление
-
Лекция 9
27 минут
Логически прозрачные нейронные сети и производство явных знаний из данных
В данной лекции описываются методы производства знаний из данных с помощью нейронных сетей
Оглавление
-