Нейроинформатика: Информация
Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
Вам нравится? Нравится 29 студентам
Уровень:
Специалист
Длительность:
20:15:00
Студентов:
1653
Выпускников:
249
Качество курса:
4.58 | 4.39
Нейроинформатика - один из новых ликов информатики. Это область науки и интеллектуальной практики, переживающая период экспоненциального роста: растет число вовлеченных людей и публикаций, журналов и лабораторий, вложений и изобретений.
В курсе наряду с фундаментальными результатами, изложены технические и медицинские приложения нейронных сетей. В нем также представлены оригинальные алгоритмы оценки погрешностей в нейронных сетях, анализ проблемы скрытых параметров и новый подход к восстановлению неизвестных данных, описание различных обобщений сетей Хопфилда, предназначенных для создания ассоциативной памяти; описываются методы производства знаний из данных с помощью нейронных сетей.
Специальности: Программист
План занятий
Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Лекция 1
1 час 51 минута
Возможности нейронных сетей
В данной лекции дано описание основных элементов, из которых составляются нейронные сети. Рассматриваются только нейронные сети, синхронно функционирующие в дискретные моменты времени. Описаны основные архитектуры нейронных сетей
Оглавление
-
Лекция 2
1 час 44 минуты
Решение задач нейронными сетями
В данной лекции описано несколько базовых задач для нейронных сетей и основных или исторически первых методов настройки сетей для их решения
Оглавление
-
Лекция 3
1 час 59 минут
Быстрое дифференцирование, двойственность и обратное распространение ошибки
В данной лекции познакомимся с методами обучения нейронных сетей и оптимизацией обучения нейронных сетей
Оглавление
-
Лекция 4
1 час 39 минут
Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем
В данной лекции обсуждаются нейросетевые методы построения моделей сложных систем, основанные на экспериментальных данных. Подробно рассмотрены постановки типовых задач информационного моделирования. Изложение сопровождается модельными иллюстрациями и примерами реальных практических применений.
Оглавление
-
Лекция 5
4 часа 2 минуты
Медицинская нейроинформатика
В данной лекции подробно остановимся на применении нейроинформационных технологий в медицине
Оглавление
-
Лекция 6
2 часа 18 минут
Погрешности в нейронных сетях
Подробно излагается и рассматривается алгоритм оценки погрешностей в работе нейронных сетей
Оглавление
-
Лекция 7
55 минут
Скрытые параметры и транспонированная регрессия
В данной лекции будет решаться задача восстановления недостающих данных, познакомимся с гипотезами и теоремами о скрытых параметрах
Оглавление
-
Лекция 8
1 час 16 минут
Нейронные сети ассоциативной памяти
В данной лекции будет рассматриваться качество работы сети, которое возрастает с ростом размерности пространства и валентности, поговорим так же и об эффективности устранения ошибок
Оглавление
-
Лекция 9
27 минут
Логически прозрачные нейронные сети и производство явных знаний из данных
В данной лекции описываются методы производства знаний из данных с помощью нейронных сетей
Оглавление
-