Основы теории нечетких множеств: Информация

[-]
Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
сертификат
 
Уровень:
Специалист
Длительность:
15:27:00
Студентов:
3085
Выпускников:
551
Качество курса:
4.00 | 3.77
Купить курс [?]
Одним из популярных направлений Artificial Intelligence является теория нечетких множеств (fuzzy sets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в это направление.
Нашей целью является обеспечение достаточно конкретной информацией, без углубления в сложные математические описания, чтобы слушатель мог понять основные идеи и возможности этого направления.
Темы: Алгоритмы и дискретные структуры, Искусственный интеллект и робототехника
Специальности: Программист, Математик
ISBN: 978-5-94774-818-5
Теги: beta, автоматы, алгебра, алгоритмы, анализ, антирефлексивность, игры, лингвистическая переменная, логика, моделирование, нечеткая логика, нечеткая переменная, нечеткое отношения, обучение, операция конъюнкции, отношение сходства, поиск, программирование, протоколы, совместимость, теория, теория приближений, терм-множества, универсальное множество, универсум, функция принадлежности, элементы
 

План занятий

Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
2 часа 30 минут
-
Лекция 1
47 минут
Нечеткие множества как способы формализации нечеткости
В лекции формулируется определение нечеткого множества, описываются характеристики нечетких множеств. Приводится классификация нечетких множеств по области значений функции принадлежности. Дается аксиоматическое описание операторов для построения алгебры нечетких множеств.
Оглавление
    -
    Тест 1
    15 минут
    -
    Лекция 2
    48 минут
    Нечеткие отношения
    В лекции определяется понятие нечеткого отношения, описываются свойства нечетких отношений и операции над ними. Рассматриваются вопросы декомпозиции и транзитивного замыкания нечетких отношений. Дается определение проекции нечеткого отношения.
    Оглавление
      -
      Тест 2
      15 минут
      -
      Лекция 3
      56 минут
      Классы нечетких отношений
      В лекции приводится классификация нечетких отношений, рассматриваются классы нечетких отношений сходства и различия, а также класс нечетких порядков. В качестве примеров применения теории нечетких отношений рассматриваются задачи нечеткой классификации и нечеткого упорядочения.
      Оглавление
        -
        Тест 3
        15 минут
        -
        Лекция 4
        1 час 2 минуты
        Показатель размытости нечетких множеств. Нечеткие меры и интегралы
        В лекции вводится понятие показателя размытости нечеткого множества, рассматриваются аксиоматические и метрические способы задания показателя размытости. Изучаются понятия нечеткой меры и нечеткого интеграла. Описываются основные классы нечетких мер. В конце лекции приводятся два примера применения теории нечетких мер для решения практических задач.
        Оглавление
          -
          Тест 4
          15 минут
          -
          Лекция 5
          33 минуты
          Методы построения функции принадлежности. Классификация
          В лекции даются основные понятия теории измерений. Далее рассматривается классификация различных методов построения функции принадлежности, основанная на классической теории измерений.
          Оглавление
            -
            Тест 5
            15 минут
            -
            Лекция 6
            1 час
            Методы построения функции принадлежности. Обзор основных методов
            В лекции рассматриваются наиболее распространенные методы построения функций принадлежности.
            Оглавление
              -
              Тест 6
              15 минут
              -
              Лекция 7
              1 час 2 минуты
              Нечеткие числа и операции над ними
              В лекции дается определение нечеткого числа, рассматриваются его свойства, описываются операции над нечеткими числами. Подробно рассматриваются нечеткие треугольные числа, а также различные арифметики нечетких треугольных чисел.
              Оглавление
                -
                Тест 7
                15 минут
                -
                Лекция 8
                44 минуты
                Нечеткая логика
                В лекции дается определение нечеткой переменной и рассматриваются различные логики данной нечеткой переменной.
                Оглавление
                  -
                  Тест 8
                  15 минут
                  -
                  Лекция 9
                  46 минут
                  Лингвистическая нечеткая логика
                  В данной лекции дается формальное определение лингвистической переменной, описываются основные ее свойства. Рассматривается понятие лингвистической переменной истинности, на базе которой строится нечеткая лингвистическая логика.
                  Оглавление
                    -
                    Тест 9
                    15 минут
                    -
                    Лекция 10
                    44 минуты
                    Теория приближенных рассуждений
                    В лекции рассматривается композиционное правило вывода — главное понятие теории приближенных рассуждений. Описывается работа нечеткой экспертной системы, основанной на принципах теории приближенных вычислений.
                    Оглавление
                      -
                      Тест 10
                      15 минут
                      -
                      Лекция 11
                      53 минуты
                      Нечеткие алгоритмы
                      В лекции дается строгое, формальное определение нечеткого алгоритма, рассматриваются способы его выполнения, описывается метод представления нечеткого алгоритма в виде ориентированного графа.
                      Оглавление
                        -
                        Тест 11
                        15 минут
                        -
                        Лекция 12
                        1 час 1 минута
                        Нечеткие алгоритмы обучения
                        В лекции рассматриваются следующие нечеткие алгоритмы обучения: обучающийся нечеткий автомат, обучение на основе условной нечеткой меры, адаптивный нечеткий логический регулятор, обучение при лингвистическом описании предпочтения.
                        Оглавление
                          -
                          Тест 12
                          15 минут
                          -
                          Лекция 13
                          47 минут
                          Алгоритмы нечеткой оптимизации
                          В лекции рассматриваются основные понятия, используемые в задачах нечеткой оптимизации. Разбираются модели нечеткого математического программирования и нечеткой ожидаемой полезности.
                          Оглавление
                            -
                            Тест 13
                            15 минут
                            -
                            Лекция 14
                            54 минуты
                            Алгоритмы нечеткого контроля и управления
                            В лекции рассматриваются применения метода нечетких множеств в различных задачах контроля и управления
                            Оглавление
                              -
                              Тест 14
                              15 минут
                              -
                              1 час 40 минут
                              -

                              Вопросы и ответы

                              вопросов: 1
                              Владимир Власов
                              Владимир Власов

                              Зачем необходимы треугольные нормы и конормы? Как их использовать? Имеется ввиду, на практике.
                               

                              ответить