Логические нейронные сети

: Литература по курсу
Московский государственный университет путей сообщения
Опубликован: 01.06.2007 | Доступ: свободный | Студентов: 1822 / 80 | Оценка: 4.38 / 3.75 | Длительность: 22:59:00
ISBN: 978-5-9556-0094-9
Специальности: Программист
  • 1.
    Hopfield J., Tank D
    Neural computation of decision in optimization problems
  • 2.
    Kohonen T
    Self-Organizing Maps
  • 3.
    Deboek G., Kohonen T
    Visual Exploration in Finance with Self-Organizing Maps
  • 4.
    Rosenblatt F
    Perceptual generalization over transformation groups
  • 5.
    Амосов Н.М., Байдык Т.Н., Гольцов А.Д. и др
    Нейрокомпьютеры и интеллектуальные роботы
  • 6.
    Архангельский А.Я
    Программирование в Delphi 5
  • 7.
    Барский А.Б
    Нейронные сети: распознавание, обучение, принятие решений
  • 8.
    Барский А.Б
    Логические нейронные сети для систем управления и принятия решений
  • 9.
    Барский А.Б
    Параллельные процессы в вычислительных системах: планирование и организация
  • 10.
    Барский А.Б., Шилов В.В
    SPMD-архитектура и параллельный логический вывод
  • 11.
    Барский А.Б
    Логические нейронные сети: методика построения и некоторые применения
  • 12.
    Барский А.Б., Милютин Л.Б., Тимофеев А.Е
    Основы построения реагирующих объектов для систем интеллектуального отображения
  • 13.
    Бондарев А.Б
    Прогнозирование биржевых сделок предприятий
  • 14.
    Галушкин А.И
    Теория нейронных сетей. Серия "Нейрокомпьютеры и их применение", книга 1
  • 15.
    Галушкин А.И
    Нейрокомпьютеры. Серия "Нейрокомпьютеры и их применение", книга 3
  • 16.
    Головкин Б.А.
    Параллельные вычислительные системы
  • 17.
    Головко В.А
    Нейронные сети: обучение, организация и применение
  • 18.
    Патон Б, Франклин Д.
    Flash4. Анимация в Интернете
  • 19.
    Игнатущенко В.В
    Организация структур управляющих многопроцессорных вычислительных систем
  • 20.
    Комашинский В.И., Смирнов Д.А
    Введение в нейроинформационные технологии
  • 21.
    Борисов В.В, Круглов В.В.
    Искусственные нейронные сети. Теория и практика
  • 22.
    Кемени Дж., Снелл Дж., Томпсон Дж
    Введение в конечную математику
  • 23.
    Новиков П.С
    Элементы математической логики
  • 24.
    Поспелов Д.А
    Ситуационное управление. Теория и практика
  • 25.
    Поспелов Д.А
    Десять "горячих точек" в исследованиях по искусственному интеллекту
  • 26.
    Поспелов Д.А
    Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов
  • 27.
    Понс Ж, Форсайт Д.
    Компьютерное зрение. Современный подход
  • 28.
    Фролов Ю.В
    Интеллектуальные системы и управленческие решения
  • 29.
    Пастухов Е.С, Фролов Ю.В.
    Мониторинг изменений в банковском сообществе России с применением самоорганизующихся карт Кохонена
  • 30.
    Шеннон Р
    Имитационное моделирование систем. Искусство и наука
  • 31.
    Ярушкина Н.Г
    Основы теории нечётких и гибридных систем
  • 32.
    В.В. Шилов
    Михаил Булгаков и романы приключений: три модели адаптации
  • 33.
    В.В. Шилов
    Ах, слова хороши! 111 лет со дня рождения М.А. Булгакова
  • 34.
    В.В. Шилов
    Всеволод Кочетов читает Михаила Булгакова
  • 35.
    В.В. Шилов
    Михаил Булгаков: Почему Герберт Аврилакский?
  • 37.
    Логические нейронные сети: методика построения и некоторые применения
  • 38.
    Логические нейронные сети и "живое" моделирование
  • 39.
    А.Е. Тимофеев, Аркадий Барский, Л.Б. Милютин
    Реагирующие объекты для систем интеллектуального отображения
Эльвира Герейханова
Эльвира Герейханова

Раньше это можно было зделать просто нажав на тест и посмотреть результаты а сейчас никак

Елена Лобынцева
Елена Лобынцева
Помогите разобраться как можно подобрать НС для распознавания внутренней области выпуклого многоугольника?