| Зачем необходимы треугольные нормы и конормы? Как их использовать? Имеется ввиду, на практике. | 
Нечеткие алгоритмы
Обобщенная нечеткая машина определяется парой   , где
  , где    —
обобщенная машина,
  —
обобщенная машина,  — конечное множество нечетких
инструкций и каждая
нечеткая инструкция
  — конечное множество нечетких
инструкций и каждая
нечеткая инструкция    из
  из    есть
  есть   -функция из
  -функция из    в
  в    .
.
Пусть задана некоторая обобщенная нечеткая машина  .
Выполнение
последовательности
.
Выполнение
последовательности  на обобщенной машине
 
на обобщенной машине  есть последовательность
  есть последовательность



Выполнение возможно тогда и только тогда, если  . Если
. Если  и
  и  принимают значения из различных множеств
 
принимают значения из различных множеств  и
  и  , то
вес, соответствующий
выполнению, будет
определяться парой
, то
вес, соответствующий
выполнению, будет
определяться парой  . В этом случае говорят, что программа
. В этом случае говорят, что программа  выполнима с
весом
  выполнима с
весом  ,
если
,
если  .
.
Пример.
Пусть имеется последовательность инструкций для водителя автомобиля и карта
местности.
Водителю предлагается найти место назначения, используя карту и
последовательность
нечетких инструкций, описывающих маршрут. Для простоты изложения предположим,
что все точки на плоскости имеют только целочисленные координаты. Типичные
инструкции для водителя: "двигаться прямо около  метров", "повернуть налево", "повернуть
направо", "двигаться прямо до тех пор,
пока не увидишь ...".
 
метров", "повернуть налево", "повернуть
направо", "двигаться прямо до тех пор,
пока не увидишь ...".
Сконструируем соответствующую  -машину
 -машину  .
.  -машина имеет множество состояний
памяти
 -машина имеет множество состояний
памяти  в виде упорядоченных троек
  в виде упорядоченных троек  , где
, где  —
точка на плоскости, соответствующая местонахождению
автомобиля,
  —
точка на плоскости, соответствующая местонахождению
автомобиля,  — единичный вектор направления движения
автомобиля.
Множество входов
  — единичный вектор направления движения
автомобиля.
Множество входов  и множество выходов
  и множество выходов  состоят
из упорядоченных
пар
  состоят
из упорядоченных
пар  ;
 ;  — функция входов,
соответствует тождественной функции;
  — функция входов,
соответствует тождественной функции;  — функция выходов, соответствует функции,
отображающей каждую
тройку
  — функция выходов, соответствует функции,
отображающей каждую
тройку  в
  в  .
.
Машина  не имеет ни одной функции условия. Каждой инструкции,
приведенной выше, соответствует функция операции. При этом
  не имеет ни одной функции условия. Каждой инструкции,
приведенной выше, соответствует функция операции. При этом  -я
инструкция в последовательности инструкций может быть преобразована в
инструкцию
операции вида do
 -я
инструкция в последовательности инструкций может быть преобразована в
инструкцию
операции вида do  ; go to
 ; go to  . Совокупность
таких инструкций и инструкций
start: go to
. Совокупность
таких инструкций и инструкций
start: go to  и
  и  : halt, где
: halt, где  — длина последовательности,
составляет программу
  — длина последовательности,
составляет программу  . Процесс выполнения программы
. Процесс выполнения программы  на машине
  на машине  определяется последовательностью инструкций и картой местности.  Краткости
ради приведем только функцию операции для инструкции типа "двигаться
прямо около
 
определяется последовательностью инструкций и картой местности.  Краткости
ради приведем только функцию операции для инструкции типа "двигаться
прямо около  метров":
  метров":

 — степень (вес), соответствующая расстоянию
  — степень (вес), соответствующая расстоянию  ,
,  |
 |  —
вес, соответствующий утверждению: "точка
  —
вес, соответствующий утверждению: "точка  и
направление
  и
направление  достижимы при движении прямо из точки
 
достижимы при движении прямо из точки  по
направлению
  по
направлению  ".
 ".Примеры функций  и
  и ![G:\colon
f_{L}(d)=[1+((L-d)/c)^{2}]^{-1}](/sites/default/files/tex_cache/ff2b1bc5aa58a0374b2fe04c313f546a.png) , где
, где  —
параметр:
  —
параметр:  тогда и только тогда, если
 
тогда и только тогда, если  вектор из
  вектор из  в
  в  параллелен
 
параллелен  и каждая точка на отрезке линии, проходящей
через
   и каждая точка на отрезке линии, проходящей
через  и
  и  , имеющая целые
координаты, есть точка
на карте. Очевидно, что
, имеющая целые
координаты, есть точка
на карте. Очевидно, что  зависит только от
  зависит только от  , а
, а  зависит только от карты.
Другие функции операций могут быть построены аналогично. Нечеткий алгоритм,
описывающий движение автомобиля к месту назначения, определяется конкретной
последовательностью инструкций приведенного вида, которая реализуется
на рассмотренной
  зависит только от карты.
Другие функции операций могут быть построены аналогично. Нечеткий алгоритм,
описывающий движение автомобиля к месту назначения, определяется конкретной
последовательностью инструкций приведенного вида, которая реализуется
на рассмотренной  -машине.
 -машине.
Приведем другие примеры применения нечетких алгоритмов.
- Алгоритмы определения сложного нечеткого понятия  через более простые
понятия, которые легко описать нечеткими множествами; результатом применения
таких алгоритмов к некоторому элементу через более простые
понятия, которые легко описать нечеткими множествами; результатом применения
таких алгоритмов к некоторому элементу области рассуждений области рассуждений будет степень
принадлежности будет степень
принадлежности понятию понятию (степень, с которой
элемент (степень, с которой
элемент может характеризоваться
понятием может характеризоваться
понятием ); );
- Алгоритмы порождения, в результате выполнения которых порождается один из элементов нечеткого множества, которое описывает интересующее нас понятие (например, алгоритм порождения образцов почерка, рецептов приготовления пищи, сочинения музыки, предложений в естественном языке);
- Алгоритмы описания отношений между нечеткими переменными,
например, в виде последовательности нечетких инструкций 
типа: "если  мало и мало и увеличить слегка, то увеличить слегка, то увеличится слабо"; такие алгоритмы
позволяют приближенно
описывать поведение систем, входные и выходные сигналы которых являются
нечеткими подмножествами; увеличится слабо"; такие алгоритмы
позволяют приближенно
описывать поведение систем, входные и выходные сигналы которых являются
нечеткими подмножествами;
- Алгоритмы принятия решения, позволяющие приближенно описывать стратегию или важнейшее правило, например, алгоритм проезда перекрестка, содержащий последовательность действий, которые необходимо выполнить, при этом описания этих действий состоят из нечетких понятий типа: нормальная скорость, несколько секунд, медленно приближаться.
 
                             

