Опубликован: 22.04.2006 | Уровень: специалист | Доступ: платный
Лекция 2:

Данные

< Лекция 1 || Лекция 2: 123456 || Лекция 3 >
Аннотация: В лекции подробно рассматривается понятие данных. Объясняется значение понятий объект и атрибут, выборка, зависимая и независимая переменная. Подробно обсуждаются типы шкал. Приводятся различные типы наборов данных. Кратко рассмотрены понятия базы данных и СУБД.

Что такое данные?

В широком понимании данные представляют собой факты, текст, графики, картинки, звуки, аналоговые или цифровые видео-сегменты.

Данные могут быть получены в результате измерений, экспериментов, арифметических и логических операций.

Данные должны быть представлены в форме, пригодной для хранения, передачи и обработки.

Иными словами, данные - это необработанный материал, предоставляемый поставщиками данных и используемый потребителями для формирования информации на основе данных.

Набор данных и их атрибутов

В таблице 2.1 представлена двухмерная таблица, представляющая собой набор данных.

Таблица 2.1. Двухмерная таблица "объект-атрибут"
Атрибуты
Объекты
Код клиента Возраст Семейное положение Доход Класс
1 18 Single 125 1
2 22 Married 100 1
3 30 Single 70 1
4 32 Married 120 1
5 24 Divorced 95 2
6 25 Married 60 1
7 32 Divorced 220 1
8 19 Single 85 2
9 22 Married 75 1
10 40 Single 90 2

По горизонтали таблицы располагаются атрибуты объекта или его признаки. По вертикали таблицы - объекты.

Объект описывается как набор атрибутов.

Объект также известен как запись, случай, пример, строка таблицы и т.д.

Атрибут - свойство, характеризующее объект.

Например: цвет глаз человека, температура воды и т.д.

Атрибут также называют переменной, полем таблицы, измерением, характеристикой.

В результате операционализации понятий [6], т.е. перехода от общих категорий к конкретным величинам, получается набор переменных изучаемого понятия.

Переменная (variable) - свойство или характеристика, общая для всех изучаемых объектов, проявление которой может изменяться от объекта к объекту.

Значение (value) переменной является проявлением признака.

При анализе данных, как правило, нет возможности рассмотреть всю интересующую нас совокупность объектов. Изучение очень больших объемов данных является дорогостоящим процессом, требующим больших временных затрат, а также неизбежно приводит к ошибкам, связанным с человеческим фактором.

Вполне достаточно рассмотреть некоторую часть всей совокупности, то есть выборку, и получить интересующую нас информацию на ее основании.

Однако размер выборки должен зависеть от разнообразия объектов, представленных в генеральной совокупности. В выборке должны быть представлены различные комбинации и элементы генеральной совокупности.

Генеральная совокупность (population) - вся совокупность изучаемых объектов, интересующая исследователя.

Выборка (sample) - часть генеральной совокупности, определенным способом отобранная с целью исследования и получения выводов о свойствах и характеристиках генеральной совокупности.

Параметры - числовые характеристики генеральной совокупности.

Статистики - числовые характеристики выборки.

Часто исследования основываются на гипотезах. Гипотезы проверяются с помощью данных.

Гипотеза - предположение относительно параметров совокупности объектов, которое должно быть проверено на ее части.

Гипотеза - частично обоснованная закономерность знаний, служащая либо для связи между различными эмпирическими фактами, либо для объяснения факта или группы фактов.

Пример гипотезы: между показателями продолжительности жизни и качеством питания есть связь. В этом случае целью исследования может быть объяснение изменений конкретной переменной, в данном случае - продолжительности жизни. Допустим, существует гипотеза, что зависимая переменная (продолжительность жизни) изменяется в зависимости от некоторых причин (качество питания, образ жизни, место проживания и т.д.), которые и являются независимыми переменными.

Однако переменная изначально не является зависимой или независимой. Она становится таковой после формулировки конкретной гипотезы. Зависимая переменная в одной гипотезе может быть независимой в другой.

< Лекция 1 || Лекция 2: 123456 || Лекция 3 >
Артем Петровский
Артем Петровский
Бангладеш, Бурусу
qiusheng lv
qiusheng lv
Китай, nanhucun