Основы теории информации и криптографии
[+]
Опубликован: 11.04.2007 | Доступ: свободный | Студентов: 5988 / 2265 | Оценка: 4.37 / 4.24 | Длительность: 11:19:00
Тема: Безопасность
Специальности: Специалист по безопасности
Теги: device controller, DVI, html, LZW, microsoft word, UCS, unix, адаптивного алгоритма, алгоритмы, дискретная случайная величина, код хэмминга, криптография, сжатие, стандарты, таблицей декодирования, телефония, телефоны, теория, теория информации, университеты, форматы, шифрование, шрифты, электронная подпись, элементы
Лекция 5:

Сжатие информации
A
|
версия для печати
< Лекция 4 || Лекция 5: 12 || Лекция 6 >

Простейшие алгоритмы сжатия информации

Метод Шеннона-Фэно состоит в следующем, значения д.с.в. располагают в порядке убывания их вероятностей, а затем последовательно делят на две части с приблизительно равными вероятностями, к коду первой части добавляют 0, а к коду второй - 1.

Для предшествующего примера получим

\smallskip \dzero=\hsize \divide\dzero12 \noindent\hskip\dzero\vbox{\offinterlineskip \halign{&\strut\quad\hfil#\hfil& \vrule#\cr $\vec X$ && $p$ && $code(\vec X)$\cr \noalign{\hrule} 00 && 9/16 && 0\cr 01 && 3/16 && 10\cr 10 && 3/16 && 110\cr 11 && 1/16 && 111,\cr}} \smallskip $ML_1(\vec X)=27/32=0.84375$ бит/сим. \smallskip

Еще один пример. Код составляется после сортировки, т.е. после перестановки значений B и C.

\noindent\hskip\dzero\vbox{\offinterlineskip \halign{&\strut\quad\hfil#\hfil& \vrule#\cr $X$&& $p$ && $code(X)$\cr \noalign{\hrule} A && 0.4 && 0\cr B && 0.2 && 11\cr C && 0.4 && 10,\cr}} \vbox{\hbox{$ML(X)=ML_1(X)=1.6$ бит/сим,} \hbox{$HX=\log_25-0.8\approx1.523$ бит/сим.}}

Метод Хаффмена (Huffman) разработан в 1952 г. Он более практичен и никогда по степени сжатия не уступает методу Шеннона-Фэно, более того, он сжимает максимально плотно. Код строится при помощи двоичного (бинарного) дерева. Вероятности значений д.с.в. приписываются его листьям; все дерево строится, опираясь на листья. Величина, приписанная к узлу дерева, называется весом узла. Два листа с наименьшими весами создают родительский узел с весом, равным сумме их весов; в дальнейшем этот узел учитывается наравне с оставшимися листьями, а образовавшие его узлы от такого рассмотрения устраняются. После постройки корня нужно приписать каждой из ветвей, исходящих из родительских узлов, значения 0 или 1. Код каждого значения д.с.в. - это число, получаемое при обходе ветвей от корня к листу, соответствующему данному значению.

Для методов Хаффмена и Шеннона-Фэно каждый раз вместе с собственно сообщением нужно передавать и таблицу кодов. Например, для случая из примера 2 нужно сообщить, что коду 10 соответствует символ C, коду 0 - A и т.д.

Построим коды Хаффмена для значений д.с.в. из двух предыдущих примеров.

\smallskip \setbox\bzero=\vbox{\offinterlineskip\halign{&\strut\hfil\ $#$\ \hfil\cr \noalign{\hrule} \omit\vrule& \vec X& 00&& 01&& 10&& 11& \omit\vrule height11pt\cr \omit\vrule& p& \xfrac9{16}&& \xfrac3{16}&& \xfrac3{16}&& \xfrac1{16}& \omit\vrule\cr \noalign{\hrule} \omit\vrule& & && && _0\!\searrow&& \swarrow_1& \omit\vrule\cr \omit\vrule& & && &&& {4\over16}&& \omit\vrule\cr \omit\vrule& & && \,_0\!\searrow&& \swarrow_1&&& \omit\vrule\cr \omit\vrule& & &&& {7\over16}&&&& \omit\vrule\cr \omit\vrule& & \,_0\!\searrow&& \swarrow_1&&&&& \omit\vrule\cr \omit\vrule& & & 1&&&&&& \omit\vrule\cr \noalign{\hrule} \omit\vrule& code(\vec X)& 0&& 10&& 110&& 111& \omit\vrule height 11pt\cr \noalign{\hrule}}} \setbox\bone=\hbox{ $ML_1(\vec X)=ML(\vec X)/2=27/32=0.84375$ бит/сим.} \dzero=\wd\bzero \advance\dzero\wd\bone \done=0pt \ifdim\hsize<\dzero \vbox{ \centerline{\box\bzero} \break \centerline{\box\bone} } \else \advance\dzero-\hsize \done-\dzero \noindent\hskip\done\hbox{\box\bzero \box\bone} \fi \bigskip \setbox\bzero=\vbox{\offinterlineskip\halign{&\strut\hfil\ #\ \hfil\cr \noalign{\hrule} \omit\vrule& $X$& A && B && C&\omit\vrule\cr \omit\vrule& $p$& 0.4 && 0.2 && 0.4&\omit\vrule\cr \noalign{\hrule} \omit\vrule& & && $_0\!\searrow$ && $\swarrow_1$&\omit\vrule\cr \omit\vrule& & && & 0.6&&\omit\vrule\cr \omit\vrule& & $\,_0\!\searrow$ &&$\,\swarrow_1$&&&\omit\vrule\cr \omit\vrule& & &\ 1&&&&\omit\vrule\cr \noalign{\hrule} \omit\vrule& $code(X)$& 0&& 10&& 11&\omit\vrule\cr \noalign{\hrule}}} \setbox\bone=\hbox{\ $ML_1(X)=ML(X)=1.6$ бит/сим.} \ifdim\done=0pt \centerline{\box\bzero}\centerline{\box\bone} \else \noindent\hskip\done\hbox{\box\bzero \box\bone} \fi \smallskip

Упражнение 18 Вычислить ML_1(\vec X) для блочного кода Хаффмена для X. Длина блока - 2 бита. д.с.в. X берется из последнего примера.

Упражнение 19 Вычислить HX и ML(X) для кодов Хаффмена и Шеннона-Фэно для X. д.с.в. X задается следующим распределением вероятностей:

\bigskip \centerline{\vbox{\offinterlineskip\halign{&\strut\quad#\cr X&\omit\ \vrule& 1& 2& 3& 4& 5\cr \noalign{\hrule} \omit\quad&\omit\ \vrule height2pt\cr p&\omit\ \vrule& \xfrac7{18}& \xfrac16& \xfrac16& \xfrac16& \xfrac19.\cr}}} \bigskip

Дальше >>
< Лекция 4 || Лекция 5: 12 || Лекция 6 >

Вопросы и ответы

вопросов: 1
Сарсен Аяжанов
Сарсен Аяжанов
ответить