Поволжский Государственный Университет Телекоммуникаций и Информатики
Опубликован: 13.08.2013 | Доступ: свободный | Студентов: 1278 / 381 | Длительность: 07:30:00
Специальности: Экономист
  • 1.
    Акчурин Э.А
    Имитационное моделирование канала связи с использованием нечеткой логики
  • 2.
    Блишун А.Ф
    Нетрадиционные модели и системы с нечеткими знаниями
  • 3.
    Дьяконов В.П
    MATLAB 6.5 SP1/7+Simulink 5/6 в математике и моделировании
  • 4.
    Дьяконов В.П
    MATLAB 6.5 SP 1/7/7 SP1/7 SP2 Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики
  • 5.
    Ивахненок А.Г
    Моделирование сложных систем по экспериментальным данным
  • 6.
    Заенцев И.В
    Нейронные сети: основные модели
  • 7.
    Коберси И.С
    Гибридные системы управления в условиях неопределенности
  • 8.
    Коберси И.С
    Применение нейронных сетей для управления энергопотреблением
  • 9.
    Коваленко Т.А
    Анализ алгоритмов маршрутизации в вычислительных сетях
  • 10.
    Коваленко Т.А
    Интегрированная система маршрутизации в компьютерных сетях
  • 11.
    Коваленко Т.А
    Модель введения гибридной системы в маршрутизатор
  • 12.
    Коваленко Т.А
    О модификации процесса передачи данных в вычислительных сетях с помощью гибридной сети
  • 13.
    Коваленко Т.А
    Исследование процессов маршрутизации с помощью гибридной системы
  • 14.
    Коваленко Т.А
    Исследование статической маршрутизации с помощью нечеткой логики
  • 15.
    Коваленко Т.А
    Моделирование процесса маршрутизации в вычислительных сетях с помощью нечеткой логики
  • 16.
    Коваленко Т.А
    Моделирование процессов маршрутизации в вычислительных сетях с помощью нечеткой логики
  • 17.
    Коваленко Т.А
    Эффективное сетевое подключение компьютеров посредством протокола РРР
  • 18.
    Коробов В.И., Очков В.Ф., Хрень Е.П
    Комплекс расчетных документов по химической кинетике на Mathcad Calculation Server.
  • 19.
    Очков В.Ф
    Mathcad 14 для студентов и инженеров
  • 20.
    Очков В.Ф., Солодов А.П
    "Mathcad / Дифференциальные модели"
  • 21.
    Ярушкина Н.Г
    Гибридные системы, основанные на мягких вычислениях: определение, архитектура, возможности
  • 22.
    Ярушкина Н.Г
    Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте