Автор: Татьяна Коваленко | Поволжский Государственный Университет Телекоммуникаций и Информатики
Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
 
Уровень:
Для всех
Длительность:
7:30:00
Студентов:
1042
Выпускников:
200
На начальном этапе любой научной работы мы проводим эксперименты. Результаты таких экспериментов требуют всевозможных статистических и логических обработок, которые связаны подчас со сложными математическими выкладками и программными решениями.
Для решения задач обработки данных используются различные статистические методы: проверка гипотез, оценивание параметров и числовых характеристик случайных величин и процессов, корреляционный и дисперсионный анализ. Чтобы решение задачи было проведено качественно, необходимо провести предварительную обработку данных, для того чтобы не возвращаться повторно к решению той или иной задачи после получения результатов на последующем этапе обработки. Чтобы понять, с помощью, какой программы, или каким методом проводить обработку данных, необходимо помнить, что при наблюдении и проведении эксперимента встречаются ошибки грубые, систематические и случайные. В зависимости от точности и сложности эксперимента выбираются и методы обработки данных. Если эксперимент не предполагает особой точности и сложности можно выбрать простую программу и провести статистическую обработку, если же необходима высокая точность измерения, то и программу необходимо выбирать более сложную. Другими словами технология обработки экспериментальных данных зависит от того результата, к которому Вы стремитесь.
Специальности: Экономист
 

План занятий

Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Лекция 1
44 минуты
Общие сведения об экспериментальных исследованиях
В лекции рассматриваются понятия эксперимента, математической модели исследования, выборочной оценки, статистической гипотезы. Даются основные понятия, относящиеся к математической модели, представление о корреляционной связи и её статистическое изучение.
Оглавление
    -
    Выполнение расчетов в электронной таблице Excel.
    Цель работы: Знакомство с использованием функций табличного процессора.
    Оглавление
      -
      Лекция 2
      23 минуты
      Статистическая обработка данных в системе Mathcad
      В лекции рассматриваются функции статической обработки встроенные в системе Mathcad. Особенности и недостатки данного программного пакета. Рассматривается возможность аппроксимации, представленные в системе Mathcad.
      Оглавление
        -
        Статистическая обработка в Mathcad
        Цель работы: знакомство с использованием функций в система Mathcad.
        Оглавление
          -
          Лекция 3
          19 минут
          Статистическая обработка данных в системе MATLAB
          Система MATLAB – одна из старейших, тщательно проработанных и проверенных временем систем автоматизации математических расчетов, построенная на расширенном представлении и применении матричных операций. Это нашло отражение в названии системы MATrix Laboratory – матричная лаборатория. Применение матриц, как основных объектов системы, способствует уменьшению числа циклов, которые очень распространены при выполнении матричных вычислений на обычных языках программирования высокого уровня, и облегчению реализации параллельных вычислений .
          Оглавление
            -
            Статистическая обработка в MATLAB
            Цель работы: знакомство с использованием функций в система MATLAB.
            Оглавление
              -
              Лекция 4
              16 минут
              Графические изображения в статистике
              В предыдущих лекциях мы рассмотрели, что такое статистические расчеты и как их можно произвести с помощью наиболее распространенных в наше время программах. Эти программы практически есть в каждом учебном заведении. Они доступны и просты для изучения. Еще один наиболее важный вопрос при статистических расчетах - это наглядное их представление. Для этих целей в каждой программе предусмотрены графические элементы.
              Оглавление
                -
                Многомерные вычисления в Mathcad
                Цель работы: знакомство с правилами организации вложенных циклов, многомерных вычислений в программе Mathcad. Построение трехмерных графиков в Mathcad.
                Оглавление
                  -
                  Многомерные вычисления в MATLAB
                  Цель работы: знакомство с правилами организации вложенных циклов, многомерных вычислений в программе MATLAB. Построение трехмерных графиков в MATLAB.
                  Оглавление
                    -
                    Лекция 5
                    41 минута
                    Нейронные сети, как способ обработки данных
                    Для воплощения технологии построения ассоциативной памяти, столь широко используемой в современных вычислительных системах можно применить нейрокомпьютерную сеть. Для этого строится самообучающаяся система, в режиме обучения дополняющая базу знаний с помощью моделирования ситуаций и принимаемых решений и выдающая решение в рабочем режиме.
                    Оглавление
                      -
                      Применение нейронных сетей для расчета и прогнозирования значений процесса
                      Цель работы: знакомство с правилами построения нейронных сетей, используя графический интерфейс в программе MATLAB.
                      Оглавление
                        -
                        Лекция 6
                        41 минута
                        Применение теории нечетких множеств для обработки данных
                        Основы нечеткой логики были заложены в конце 60-х лет в работах известного американского математика Латфи Заде. Исследования такого рода было вызвано возрастающим неудовольствием экспертными системами. "Искусственный интеллект", который легко справлялся с задачами управления сложными техническими комплексами, был беспомощным при простейших высказываниях повседневной жизни, типа "Если в машине перед тобой сидит неопытный водитель - держись от нее подальше". Для создания действительно интеллектуальных систем, способных адекватно взаимодействовать с человеком, был необходим новый математический аппарат, который переводит неоднозначные жизненные утверждения в язык четких и формальных математических формул. Первым серьезным шагом в этом направлении стала теория нечетких множеств, разработанная Заде.
                        Оглавление
                          -
                          Проектирование систем типа Мамдани
                          Цель работы: знакомство с правилами построения нечетких систем, используя системы типа Мамдани.
                          Оглавление
                            -
                            Лекция 7
                            35 минут
                            Построение модели гибридных системы для обработки данных
                            Построение моделей приближенных размышлений человека и использование их в компьютерных системах представляет сегодня одну из важнейших проблем науки.
                            Оглавление
                              -
                              Лекция 8
                              36 минут
                              Презентация как средство представления итогов обработки данных
                              Искусство презентации – это искусство построения доказательства. Это определение раскрывает цель презентации. Следует отметить, что презентация это наглядное представление итогов работы. Она стала заключительным этапом во всевозможных исследовательских работах.
                              Оглавление
                                -
                                1 час 40 минут
                                -
                                Иван Севастьянов
                                Иван Севастьянов
                                Россия
                                Сергей Гутько
                                Сергей Гутько
                                Россия, ВИУ, 2003