Опубликован: 02.09.2013 | Доступ: свободный | Студентов: 423 / 54 | Длительность: 19:27:00
Самостоятельная работа 2:

Базовые операции обработки изображений

2.3. Морфологические преобразования

2.3.1. Дилатация и эрозия

Дилатация (морфологическое расширение) – свертка изображения или выделенной области изображения с некоторым ядром. Ядро может иметь произвольную форму и размер [1, 2]. При этом в ядре выделяется единственная ведущая позиция (anchor), которая совмещается с текущим пикселем при вычислении свертки. Во многих случаях в качестве ядра выбирается квадрат или круг с ведущей позицией в центре. Ядро можно рассматривать как шаблон или маску. Применение дилатации сводится к проходу шаблоном по всему изображению и применению оператора поиска локального максимума к интенсивностям пикселей изображения, которые накрываются шаблоном. Такая операция вызывает рост светлых областей на изображении (рис.9.3, c). На рисунке серым цветом отмечены пиксели, которые в результате применения дилатации будут белыми.

Эрозия (морфологическое сужение) – обратная операция. Действие эрозии подобно дилатации, разница лишь в том, что используется оператор поиска локального минимума (рис.9.3, d), серым цветом залиты пиксели, которые станут черными в результате эрозии.

Применение морфологических операций

Рис. 9.3. Применение морфологических операций

Рассмотрим прототипы соответствующих функций эрозии и дилатации, реализованных в OpenCV [7].

void dilate(const Mat& src, Mat& dst, const Mat& element, 
     Point anchor=Point(-1, -1), int iterations=1,      int borderType=BORDER_CONSTANT,  
   const Scalar& borderValue =  
     morphologyDefaultBorderValue()) 
 
void erode(const Mat& src, Mat& dst, const Mat& element,  
     Point anchor=Point(-1, -1), int iterations=1, 
     int borderType=BORDER_CONSTANT,  
     const Scalar& borderValue =  
     morphologyDefaultBorderValue()) 
     

Параметры:

  • src – исходное изображение.
  • dst – результирующее изображение, имеет такой же размер, что и входное изображение. Отметим, что результат операции может записываться в исходное изображение.
  • element – шаблон, который используется в процессе дилатации. Если element=Mat(), то применяется квадратный шаблон размером 3x3.
  • anchor – позиция ведущего пикселя в структурном элементе. Значение по умолчанию (-1,-1) означает, что в качестве ведущего элемента выбирается центр шаблона.
  • interations – количество раз, которое применяется дилатация/эрозия.
  • borderType – параметр, определяющий метод дополнения границы, чтобы можно было применять дилатацию/эрозию к граничным пикселям исходного изображения. Принимает любое значение вида BORDER_* за исключением BORDER_TRANSPARENT и BORDER_ISOLATED.
  • borderValue – размер границы в случае, если она имеет постоянный размер. Значение по умолчанию равно morphologyDefaultBorderValue, преобразуется в –inf для дилатации и +inf для эрозии. При использовании значения по умолчанию операция применяется только к внутренним пикселям изображениям.

Далее приведен пример использования указанных функций. Сначала в программе выполняется чтение исходного изображения, название которого передается через аргументы командной строки. Затем применяются рассматриваемые операции. По окончании выполнения программы выполняется отображение результата применения эрозии и дилатации.

#include <stdio.h> 
#include <opencv2/opencv.hpp>  
using namespace cv; 
 
const char helper[] =  
    "Sample_erode_dilate.exe  <img_file>\n\ 
    \t<img_file> - image file name\n"; 
 
int main(int argc, char* argv[]) 
{ 
    const char *initialWinName = "Initial Image",  
               *erodeWinName = "erode",  
        *dilateWinName = "dilate"; 
    Mat img, erodeImg, dilateImg, element; 
    if (argc < 2) 
    { 
        printf("%s", helper); 
        return 1; 
    } 
    // загрузка черно-белого изображения 
    img = imread(argv[1], 1); 
    // вычисление эрозии и дилатации 
    element = Mat(); 
    erode(img, erodeImg, element); 
    dilate(img, dilateImg, element); 
 
    // отображение исходного изображения и результата 
    // применения морфологических операций "эрозия"  
    // и "дилатация" 
    namedWindow(initialWinName, CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
    namedWindow(erodeWinName, CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
    namedWindow(dilateWinName, CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
    imshow(initialWinName, img); 
    imshow(erodeWinName, erodeImg); 
    imshow(dilateWinName, dilateImg); 
    waitKey(); 
 
    // освобождение ресурсов 
    img.release(); 
    erodeImg.release(); 
    dilateImg.release(); 
    return 0; 
} 

Результат выполнения данной программы показан на примере некоторого черно-белого изображения (рис.9.4). Как видно из рисунков, применение эрозии привело к сужению белых областей, дилатации – расширению (рис.9.5).

Исходное черно-белое изображение

Рис. 9.4. Исходное черно-белое изображение
Результат применения эрозии (слева) и дилатации (справа)

Рис. 9.5. Результат применения эрозии (слева) и дилатации (справа)
Андрей Терёхин
Андрей Терёхин

Нахожу в тесте вопросы, которые в принципе не освещаются в лекции. Нужно гуглить на других ресурсах, чтобы решить тест, или же он всё же должен испытывать знания, полученные в ходе лекции?

Демянчик Иван
Демянчик Иван

В главе 14 мы видим понятие фильтра, но не могу разобраться, чем он является в теории и практике.

" Искомый объект можно описать с помощью фильтра F= \lbrace f_{x',y'},x' \in \lbrace0, ...,w_f \rbrace , y' \in \lbrace 0,...,h_f \rbrace \rbrace "