НОУ ИНТУИТ | Организационно-экономическое моделирование и инструменты менеджмента. Лекция 7: Инновационный менеджмент

Учитесь и получайте официальные документы БЕСПЛАТНО. Вы можете поддержать наш проект.

Регистрация Вход

Твой путь к знаниям!

Опубликован: 14.07.2009 | Уровень: для всех | Доступ: платный

|

Вам нравится? Нравится 61 студенту

| Поделиться |

Поддержать программу

На основе практического опыта работ, проведенных Институтом высоких статистических технологий и эконометрики, можно дать следующие рекомендации по организации работы вузовской экспертной комиссии, оценивающей инновационные проекты.

Члены экспертной комиссии в вузе оценивают факторы Xmn по качественной шкале:

0 - практически невозможное событие (с вероятностью менее 0,01),

1 - крайне маловероятное событие (с вероятностью от 0,02 до 0,05),

2 - маловероятное событие (вероятность от 0,06 до 0,10),

3 - событие с вероятностью, которой нельзя пренебречь (от 0,11 до 0,20),

4 - достаточно вероятное событие (вероятность от 0,21 до 0,30),

5 - событие с заметной вероятностью (более 0,30).

Согласно теории измерений итоговая оценка дается как медиана индивидуальных оценок (при четном числе членов экспертной комиссии - как правая медиана).

Поскольку максимально возможный балл - это 5, то сумма всех весовых коэффициентов выбиралась равной 1/5 = 0,2 . Таким образом, если по всем факторам (переменным) экспертами выставлены максимальные баллы, то соответствующая вероятность оценивается как 0, т.е. выполнение инновационного проекта признается невозможным.

Для упрощения описания переменные $X_{m1}$ будем ниже обозначать X_m , переменные $X_{m2}$ - как Y_m , вместо $X_{m3}$ будем писать Z_m , а вместо $X_{m4} - W_m$ . При описании числовых значений коэффициентов A_{mn} будем опускать индекс n, равный соответственно 1,2,3,4.

Структуризации вероятностей Р_1 - Р_4 посвящены соответствующие пункты ниже. После них приведена итоговая формула для оценивания вероятности Р (и тем самым риска (1-Р) реализации инновационного проекта в вузе).

Риск коллектива. Начнем с оценивания Р_1 - вероятности того, что ситуация внутри коллектива исполнителей не помешает выполнению инновационного проекта. Введем следующие переменные:

Х_1 - на выполнении инновационного проекта скажется недооценка сложности научно-технической задачи (включая возможный выбор принципиально неверного направления работ),

Х_2 - на выполнении работы скажется нехватка времени (из-за неправильного планирования процесса выполнения инновационного проекта, в то время как основное направление работ выбрано правильно),

Х_3 - на выполнении работы скажутся возникшие в ходе ее выполнения проблемы, связанные с научным руководителем темы, в частности, с его длительным отсутствием или сменой (из-за длительной командировки, болезни, смерти, ухода на пенсию, перехода на другую работу и т.д.),

Х_4 - на выполнении работы скажутся возникшие в ходе ее выполнения проблемы, связанные с иными непосредственными участниками работы (кроме руководителя).

Заметим, что в двух последних позициях (факторы Х_3 и Х_4 ) причинами невыполнения работы могут быть и недостаточная квалификация руководителя работы либо иных членов научно-исследовательского коллектива.

Экспертный опрос дал следующие значения коэффициентов:

А_1 = 0,02, А_2 = 0,08, А_3 = 0,07, А_4 = 0,03.

Пример 1. Если итоговая оценка экспертов такова:

$Х_1=3; Х_2=2; Х_3=4; Х_4=1, то Р_1 = 1 - А_1\cdotХ_1 - А_2\cdotХ_2 - А_3\cdotХ_3 - А_4\cdotХ_4 = 1 - 0,02\cdot3 - 0,08\cdot2 - 0,07\cdot4 - 0,03\cdot1 = 1 - 0,06 - 0,16 - 0,28 - 0,03 = 1 - 0,53 = 0,47.$

Таким образом, в данном конкретном случае эксперты достаточно скептически относятся к возможности выполнения работы в срок, причем основная причина скепсиса - в возможном отъезде научного руководителя (риск оценивается как 0,28), вторая заметная причина - возможный недостаток времени (риск оценивается как 0,16).

Риск вуза. Для оценивания Р_2 введем следующие переменные:

Y_1 - на возможности выполнения инновационного проекта скажутся организационные изменения в вузе, предпринятые руководством вуза,

Y_2 - на возможности выполнения инновационного проекта скажутся внутривузовские экономические проблемы (например, работы будут на какое-то время приостановлены из-за решения руководства вуза (несостоятельном с правовой точки зрения) о направлении средств, выделенных на финансирование инновационного проекта, на оплату труда преподавателей),

Y_3 - на возможности выполнения инновационного проекта скажется отсутствие в вузе соответствующей материальной базы (оборудования, материалов, вычислительной техники, площадей и т.д.).

Предварительный экспертный опрос дал следующие значения коэффициентов:

Пример 2. Если итоговые (групповые) оценки экспертов таковы: $Y_1 = 1; Y_2 = 4; Y_3 = 0, то Р_2 = 1 - А_1\cdotY_1 - А_2\cdotY_2 - А_3\cdotY_3 = 1 - 0,10\cdot1 - 0,08\cdot4 - 0,02\cdot0 = 1 - 0,01 - 0,32 - 0 = 0,67$ .

По мнению экспертов, для данного проекта и вуза наибольшее отрицательное влияние могут оказать внутривузовские экономические проблемы (вклад в общий риск оценен как 0,32).

Риск партнера. Для оценивания риска Р_3 , связанного с деятельностью внешнего партнера, введем следующие переменные:

Z_1 - на возможности выполнения инновационного проекта скажутся финансовые проблемы внешнего партнера, связанные с недостатками в работе его сотрудников,

Z_2 - на выполнение проекта повлияют финансовые проблемы внешнего партнера, связанные с деятельностью конкретных государственных органов и частных фирм (например, неплатежи, административные решения),

Z_3 - работу над проектом сорвет изменение поведения возможных потребителей, например, из-за изменения моды или из-за решений соответствующих вышестоящих органов (министерств (ведомств) или регионального руководства). Речь идет о решениях, связанных, в частности, с выдачей лицензий, закрытием информации или с таким выбором технической политики, который делает ненужным (для большинства возможных потребителей) результаты инновационного проекта,

Z_4 - на возможности выполнения инновационного проекта отрицательно скажутся организационные преобразования у внешнего партнера, в частности, смена руководства.

Пилотный (т.е. предварительный) экспертный опрос дал следующие значения коэффициентов:

А_1 = 0,03, А_2 = 0,06, А_3= 0,06, А_4 = 0,05.

Пример 3. Если итоговые (групповые) оценки экспертов таковы: Z_1 = 3; Z_2 = 5; Z_3 = 1; Z_4 = 4, то Р_3 = 1 - А_1*Z_1 - А_2*Z_2 - А_3*Z_3 - А_4*Z_4 = 1 - 0,03*3 - 0,06*5 - 0,06*1 - 0,05*4 = 1 - 0,09 - 0,30 - 0,06 - 0,20 = 1 - 0,65 = 0,35 .

Таким образом, эксперты достаточно скептически относятся к возможности успешного выполнения внешним партнером своих обязательств по договору, связанному с коммерческой реализацией разработок, выполненных по инновационному проекту. Основные "подводные камни", по их мнению, это действия конкретных государственных органов (вклад в общий риск оценен как 0,30), и нежелательные организационные преобразования (кадровые изменения) у внешнего партнера (вклад в риск равен 0,20).

Макроэкономический риск Под макроэкономическим риском понимаем риск, определяемый внешними по отношению к системе "вуз - внешний партнер" факторами, прежде всего теми, которые являются общими для всего народного хозяйства. Для оценивания Р_4 введем переменные:

W_1 - на возможности выполнения инновационного проекта скажется отсутствие или сокращение номинального финансирования (неплатежи со стороны бюджета),

W_2 - на возможности выполнения инновационного проекта скажется резкое сокращение реального финансирования (в сопоставимых ценах) из-за инфляции,

W_3 - на возможности выполнения инновационного проекта скажется изменение статуса и/или задач вуза или его внешнего партнера (в частности, из-за ликвидации или реорганизации вуза) по решению вышестоящих органов (министерства (ведомства) или регионального руководства),

W_4 - на возможности выполнения инновационного проекта скажутся относящиеся к инновационному проекту решения соответствующих вышестоящих органов (министерств (ведомств) или регионального руководства), связанные, например, с закрытием информации или с таким выбором технической политики, который делает ненужным или нецелесообразным выполнение инновационного проекта.

Пилотный экспертный опрос дал следующие значения коэффициентов:

А_1 = 0,10, А_2 = 0,05, А_3 = 0,03, А_4= 0,02.

Пример 4. Если итоговые (групповые) оценки экспертов таковы: W_1=3; W_2=4; W_3= 1; W_4 = 2, то Р_4 = 1 - А_1*W_1 - А_2*W_2 - А_3*W_3 - А_4*W_4 =1 - 0,10*3 - 0,05*4 - 0,03*1 - 0,02*2 = 1 - 0,30 - 0,20 - 0,03 - 0,04 = 1 - 0,57 = 0,43 .

Таким образом, эксперты считают, что общая экономическая ситуация в стране может негативно сказаться на возможности выполнения рассмотренного ими инновационного проекта. Причем наиболее опасаются неплатежей со стороны государства (отсутствия или сокращения перечисления средств для выполнения проекта) и в несколько меньшей мере - уменьшения реального финансирования из-за инфляции (что, возможно, отвлечет членов научно-исследовательского коллектива на побочные заработки).

Итоговые оценки. Сведем вместе полученные результаты. Вероятность успешного выполнения инновационного проекта оценивается по формуле:

где

$Р_1 = 1 - 0,02*X_1 - 0,08*X_2 - 0,07*X_3 - 0,03*X_4,\\ Р_2 = 1 - 0,10*Y_1 - 0,08*Y_2 - 0,02*Y_3, \\ Р_3 = 1 - 0,03*Z_1 - 0,06*Z_2 - 0,06*Z_3 - 0,05*Z_4,\\ Р_4 = 1 - 0,10*W_1 - 0,05*W_2 - 0,03*W_3 - 0,02*W_4.$

Для данных, приведенных в примерах 1-4, вероятность того, что научно-исследовательский коллектив в вузе полностью выполнит свою работу, равна: Р_1* Р_2 = 0,47*0,67 = 0,3149 , а вероятность его успешного осуществления Р = Р_1* Р_2* Р_3* Р_4 = 0,47*0,67*0,35*0,43 = 0,0473924 . Таким образом, имеется лишь примерно 1 шанс из 20, что рассматриваемый инновационный проект будет успешно завершен (в намеченные сроки и с запланированным экономическим эффектом).

В (табл.7.1 приведены результаты расчета вероятностей, связанных с реализацией четырех типовых инновационных проектов. Видно, какое влияние оказывает изменение того или иного фактора на общую величину вероятности выполнения проекта. Выполнение первого проекта практически в одинаковой степени зависит от всех четырех факторов. Низкая вероятность выполнения второго проекта связана с относительно высокими показателями всех четырех видов риска. Вероятность выполнения третьего проекта - наименьшая, что связано с высоким риском внутри коллектива исполнителей и внутри вуза. У четвертого проекта наибольший риск связанный с политической и экономической обстановкой в стране. Вероятность выполнения пятого проекта относительно невысокая, но она выше, чем у второго, третьего и четвертого проектов.

Таблица 7.1. Варианты расчета вероятности реализации инновационного проекта в вузе
	Проект 1	Проект 2	Проект 3	Проект 4	Проект 5
1. Риск для коллектива исполнителей
An	Xn1	Xn2	Xn3	Xn4	Xn5
0,02	0	2	4	2	1
0,08	0	3	5	2	2
0,07	1	2	4	2	2
0,03	1	2	2	3	0
P1 =	0,9	0,52	0,18	0,57	0,68
2. Риск внутри вуза
An	Yn1	Yn2	Yn3	Yn4	Yn5
0,1	0	3	4	1	1
0,08	1	2	5	1	2
0,02	1	3	4	0	2
P2=	0,92	0,48	0,12	0,82	0,70
3. Риск партнера
An	Zn1	Zn2	Zn3	Zn4	Zn5
0,03	0	2	3	1	2
0,06	1	2	2	1	1
0,06	1	3	2	1	1
0,05	0	1	1	1	1
P3=	0,880	0,590	0,620	0,800	0,830
4. Макроэкономический риск
An	Wn1	Wn2	Wn3	Wn4	Wn5
0,1	0	3	2	4	2
0,05	1	2	2	4	2
0,03	1	1	1	5	1
0,02	-	2	0	5	1
P4=	0,92	0,53	0,67	0,05	0,65
Вероятность выполнения данного проекта
P=	0,670	0,078	0,009	0,019	0,26
Вероятность выполнения работ без учета риска партнера
P1* P2* P4	0.76	0,13	0,01	0,02	0.3
Вероятность выполнения работ без учета риска страны
P1* P2* P3	0,73	0,15	0,01	0,37	0,4
Вероятность выполнения работ без учета риска вуза
P1* P3* P4	0,73	0,16	0,07	0,02	0,37
Вероятность выполнения работ в вузе
P1* P2	0,83	0,16	0,07	0,02	0,37

Выбор инновационных проектов для финансирования целесообразно проводить с учетом описанной выше процедуры вероятностно-статистической (с учетом мнений экспертов) оценки их рисков реализации. Структура этой процедуры и численные значения коэффициентов при факторах, приведенные выше, получены в результате пробного (пилотного) экспертного опроса при выполнении Институтом высоких статистических технологий и эконометрики научно-исследовательской работы "Разработка методологии оценки рисков реализации инновационных проектов высшей школы". Работа проводилась по заданию Отделения инновационных проектов и программ РИНКЦЭ Миннауки (1996 г.). Основные результаты представлены научной общественности в статье. Они могут быть модифицированы в соответствии со спецификой конкретного вуза.

Таким образом, можно констатировать, что предприятия, в том числе малые, не обязательно должны самостоятельно вести научные исследования и разработки. Они могут заниматься непосредственно внедрением в производство уже выполненных проектов, а предварительную разработку инновационных проектов с соответствующим финансированием предоставить высококвалифицированным творческим коллективам - малым предприятиям на базе вузов. Итак, малые предприятия являются не только важным источником инноваций, но и необходимым звеном в процессе воспроизводства инноваций, основная роль которого - обеспечение доведение уже готовых разработок до "товарного" вида и непосредственно до внедрения их в производство и доведения до потребителей.

В данном подразделе рассмотрены основы методологии оценки риска реализации инновационных проектов в высших учебных заведениях. Эта работа опирается на результаты отечественной научной школы в области анализа риска, экспертных оценок и статистики нечисловых данных.

Мировой опыт показывает - академическая и вузовская наука окружена бизнес-сферой, которая, стремясь к прибыли, перекачивает законченные разработки из лабораторий в производство. Формирование инновационной сферы означает погружение академической и вузовской науки в "пояс взаимодействия". Он защитит науку от коммерциализации и одновременно будет стимулировать ее развитие.

Контрольные вопросы

Приведите примеры инноваций, в которых Вы участвовали за последние полгода. Каков был уровень изменения?
Какие пять типичных изменений выделил И. Шумпетер?
Как соотносятся польза и вред инноваций?
Каковы четыре основные причины сопротивления изменениям?
Какие методы преодоления сопротивления изменению применяют менеджеры?
Опишите необходимые действия при проведении инновации.
От каких групп факторов зависит риск выполнения научно-исследовательской работы в срок?

Темы докладов, рефератов, исследовательских работ

Для инновации, в которой Вы участвовали, проведите анализ поля сил, рассмотрите методы преодоления сопротивления инновации и оцените результат осуществления нововведения.
Спланируйте проведение инновации, связанной с Вашей деятельностью, используя рассмотренные в лекции инструменты инновационного менеджмента.
Сочетание аддитивных и мультипликативных моделей при оценке риска инновации.
Мобильный телефон как пример инновации.
Использование экспертных оценок при оценке риска инновации.
Венчурные малые предприятия и технопарки.
Методы анализа поля сил при проведении инновации.

Дальше >>

Организационно-экономическое моделирование и инструменты менеджмента

Организационно-экономическое моделирование и инструменты менеджмента

Инновационный менеджмент

Контрольные вопросы

Темы докладов, рефератов, исследовательских работ

Вопросы и ответы

Студенты

Авторизоваться

Организационно-экономическое моделирование и инструменты менеджмента

Организационно-экономическое моделирование и инструменты менеджмента

Инновационный менеджмент

Контрольные вопросы

Темы докладов, рефератов, исследовательских работ

Вопросы и ответы

Студенты