Высокопроизводительные кластеры

Cluster 1600

Что такое "кластер"?

Кластер – это набор соединенных друг с другом компьютеров, используемых как общий вычислительный ресурс в едином административном пространстве.

Кластер состоит из двух или более серверов, соединяющих их сетей, общего дискового пространства и управляющего программного обеспечения.

Кластеры могут быть использованы в решениях, требующих масштабируемости большей, чем одна система: High Performance Computing (HPC, высокопроизводительные вычисления). Кластеры могут быть использованы для упрощения управления группой индивидуальных систем в решении по консолидации серверов (Server Consolidation). Кластеры могут быть использованы для повышения доступности приложений - High Availability (решение по обеспечению высокой доступности).

Зачастую в одном решении можно обнаружить признаки нескольких кластерных моделей.

Основные функции Cluster 1600

Масштабируемость: Блоками Cluster 1600 могут быть серверы или разделы, масштабируемые для удовлетворения потребностей клиентов.

Гибкая архитектура: Можно выбирать тип серверов, взаимосвязи, общей дисковой подсистемы и операционной системы.

Высокая доступность: Блоки кластера под управлением AIX, вместе с ПО HACMP могут повысить доступность критических приложений.

Системное управление: Недостаточно просто соединить большое количество серверов; необходимы инструменты для управления. Cluster 1600 предоставляет большой набор средств – ПО Cluster System Management (CSM).

Защита инвестиций: Повышенная гибкость решения Cluster 1600 предоставляет возможность снизить общую стоимость владения IT-инфраструктурой.

Предназначение высокопроизводительных кластеров

На фотографии – кластер в European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (Европейском центре по среднесрочным прогнозам погоды).

Кластеры IBM хорошо известны, как высокопроизводительные вычислительные решения для научных и технологических расчетов в таких областях, как инженерный анализ, сейсмография, прогноз погоды, химические и физические расчеты.

Кластеризация предоставляет возможность параллельных вычислений, удовлетворяющих не только требованиям высокой производительности и масштабируемости, но и хорошего соотношения цена/производительность. Простого объединения сотен процессоров не всегда достаточно для обработки таких сложных задач, как анализ ДНК, экологическое моделирование, нефтяное моделирование, моделирование потоков. Такие задачи требуют сбалансированной системы с высокой пропускной способностью, устойчивой подсистемой памяти, подходящей подсистемой ввода- вывода и современными средствами управления. Кроме того, системы должны быть просты в обслуживании.