НОУ ИНТУИТ | Повышение квалификации

Опубликована: 05.04.2011 | Уровень: для всех | Стоимость: 490.00 руб. | Длительность: 14 дней

Темы: Базы данных, Общая теория, Хранилища данных

Целью курса является изучение теоретических основ и принципов построения хранилищ данных, приобретение практических навыков аналитической обработки данных.

В курсе рассматриваются принципы построения систем, ориентированных на анализ данных, различные модели данных, используемых для построения хранилищ данных. А также рассмотрены вопросы построение систем на основе хранилищ данных, доставка данных в хранилище, технология интеллектуального анализа данных и другие вопросы.

Вам нравится? Нравится 4 студентам

| Поделиться |

Поддержать

Занятие	Заголовок <<	Дата изучения
	Экзамен экстерном	-
Лекция 1	Хранилища данных Понятия о хранилищах. Технологии хранения данных. Оглавление Введение Понятия о хранилищах Хранилище – компонент BI Место хранилища в информационной технологии поддержки принятия решений Расхождения в требованиях к хранению данных в БД и ХД Почему нельзя использовать традиционные БД в процессе принятия решений Опыт использования БД Требования к Хранилищам данных для руководящего состава и аналитиков Основные составляющие Хранилища данных Предметная ориентированность Интегрированность (целостность и внутренняя взаимосвязь) Временная привязка Неразрушаемая совокупность данных Особенности хранилищ данных Разновидности хранилищ – витрины данных Компонента— средства извлечения, преобразования и загрузки данных Этап извлечения и преобразования Этап очистки данных Этап загрузки Этап обновления Управление метаданными Технологии хранения данных Денормализованные, пространственные базы данных Денормализованные, пространственные базы данных Методология Dimensional О схеме звезда Таблица фактов Типы фактов Правила агрегации данных	-
Лекция 2	Кубы данных Кубы данных (многомерная модель данных). Форматы хранения данных в OLAP кубах. Оглавление Введение Кубы данных (многомерная модель данных) Понятия о кубах Основные понятия многомерной модели Иерархии Варианты реализации хранилищ данных Форматы хранения данных в OLAP кубах	-
Тест 1 36 минут	12 заданий	-
Лекция 3	Создание многомерного хранилища данных на основе MS SQL Server 2005 Построение хранилища для индекса РТС с простыми измерениями. Подключение к хранилищу дополнительной размерности типа "Время и Дата". Подключение к хранилищу размерности, созданной из таблицы фактов. Оглавление Введение Создание решения Подключение к источнику данных (Data Source) Создание Data Source View Подключение дополнительных размерностей Создание куба Подключение размерности типа «Время и Дата» Подключение к кубу размерности, созданной из таблицы фактов	-
Лекция 4	Создание структуры витрины в SQL Server Management Studio Подключение к кубу размерности, созданной из таблицы фактов. Создание базы данных для витрины данных. Создание таблицы измерений. Установка связей. Заполнение пустой витрины с помощью служб интеграции. Оглавление Введение Подключение к кубу размерности, созданной из таблицы фактов Тема 4.Создание структуры витрины в SQL Server Management Studio Создание базы данных для витрины данных Создание таблицы измерений Установка связей Заполнение пустой витрины с помощью служб интеграции	-
Тест 2 36 минут	12 заданий	-
Лекция 5	Заполнение пустой витрины и дополнительные настройки куба Заполнение пустой витрины с помощью служб интеграции. Создание потоков задач и потоков данных на 2-м уровне. Потоки данных 3-го уровня. Оглавление Введение Заполнение пустой витрины с помощью служб интеграции Создание потоков задач и потоков данных на 2-м уровне Потоки данных 3-го уровня Дополнительные настройки куба. Создание перспектив, KPIs и реляционной схемы куба Перспективы(Perspective) Построение и применение ключевых индикаторов производительности (KPIs) Создание реляционной схемы из многомерного куба	-
Лекция 6	Построение OLAP срезов. Инструмент анализа Data Analyzer Возможности построения OLAP срезов. Создание сводных диаграмм с данными OLAP-кубов. Создание локальных OLAP-кубов с помощью Microsoft Excel. Инструмент анализа Data Analyzer. Подключение к источникам данных. Создание отображений. Средства анализа данных. Оглавление Введение Возможности построения OLAP срезов Построение OLAP срезов сервернымисредствами Построение OLAP срезов куба клиентским средством - Excel Создание сводных диаграмм с данными OLAP-кубов Создание локальных OLAP-кубов с помощью Microsoft Excel Инструмент анализа Data Analyzer Подключение к источникам данных Создание отображений Средства анализа данных	-
Тест 3 36 минут	12 заданий	-
Лекция 7	Изучение клиента для MS SQL Server - ProClarity Соединение с кубом . Работа с запросами в клиентской части пакета. Дополнительный анализ куба с помощью ProClarity (клиентская). Оглавление Введение Соединение с кубом Работа с запросами в клиентской части пакета Дополнительный анализ куба с помощью ProClarity (клиентская) Пример	-
Лекция 8	Составление отчетов Создание простого (статического) отчета табличного вида из многомерной базы данных (куба). Размещение отчета на Web-сервере. Просмотр отчета через Web-browser. Оглавление Введение Создание простого (статического) отчета табличного вида из многомерной базы данных (куба) Размещение отчета на Web сервере Просмотр отчета через Web-Browser	-
Тест 4 36 минут	12 заданий	-
Лекция 9	Crystal Analysis и MDX Crystal Analysis Professional 10.0. Использование языка MDX. Оглавление Введение Crystal Analysis Professional 10.0 Использование языка MDX MDX и отличия от SQL Синтаксис Множества Примеры	-
Лекция 10	MDX и аналитические службы MS SQL Server MDX. Цель использования аналитических служб. Модели добычи данных (Data mining). Алгоритмы добычи данных. Построение модели данных. Оглавление Введение Понятие о MDX . Примеры использования Аналитические службы MS SQL Server Цель использования аналитических служб Модели добычи данных(Data mining) Алгоритмы добычи данных Построение модели данных Пример	-
Тест 5 36 минут	12 заданий	-
5 часов	Экзамен	-

Авторизоваться

Хранилища данных

План занятий