Опубликован: 14.05.2016 | Уровень: для всех | Доступ: платный
Лекция 2:

Финансовое планирование и прогнозирование

Модель SQR позволяет проверить соответствие важнейших показателей различным планам роста предприятия. Часто предприятие хочет одновременно достичь множества хороших показателей: высоких темпов роста продаж, умеренного привлечения заемного капитала, больших дивидендов и т. д. Однако эти показатели могут взаимно не согласовываться.

Моделирование уровня достижимого роста позволяет обнаружить такое несоответствие. При помощи моделирования можно установить чувствительность определенных факторов к целям предприятия и наоборот. Таким путем можно добиться информационно насыщенных и разумных маркетинговых, финансовых и производственных решений.

Прост и недорог при использовании коэффициентный метод прогнозирования. Прогноз данных о прибылях и убытках, баланса выполняется с помощью коэффициентов, характеризующих соотношение между объемом продаж и себестоимостью реализованной продукции, в том числе в разрезе отдельных ее статей; объемом продаж и наличностью, дебиторской задолженностью, начислениями; себестоимостью продукции и размером запасов; собственным и заемным капиталом и др.

Так, если объем продаж прогнозируется на уровне 2400 млн д. е., при этом себестоимость реализованной продукции составляет 0,6, а чистая прибыль - 0,08 от объема продаж и налог на прибыль равен 30%, то прогнозный отчет о прибыли и убытках можно получить следующим образом:

Таблица 2.19. Прогнозный отчет о прибылях и убытках
Показатели Млн д. е. Последовательность расчетов
Объем продаж 2400
Себестоимость реализованной продукции 1440 1) 0,6 x 2400
Валовая прибыль 960 2) (1 - 0,6) x 2400
Расходы периода 686 6) 960 - 274
Прибыль от продаж 274 4) 192 / (1 - 0,3)
Налог на прибыль 82 5) 0,3 x 274
Чистая прибыль 192 3) 0,08 x 2400

Для составления прогнозного баланса используются прежде всего коэффициенты оборачиваемости:

запасов - восемь раз, отсюда прогнозируемый уровень запасов = себестоимость реализованной продукции / 8 = 1440 / 8 = 180 (млн д. е.);

дебиторской задолженности - шесть оборотов, значит, объем будущей дебиторской задолженности = объем продаж/6 = 2400/6 = 400 (млн д. е.);

кредиторской задолженности поставщикам материальных ресурсов, составляющих 0,5 себестоимости продукции, - 12 оборотов, тогда будущая кредиторская задолженность = 0,5 x себестоимость : 12 = 0,5 x 1440 : 12 = 60 (млн д. е.).

Предположим, наличность и начисленные обязательства характеризуются устойчивой зависимостью от объема продаж - соответственно 4% и 3%, отсюда 96 млн д. е. и 72 млн д. е.

Основные средства поддерживаются на прежнем уровне - 500 млн д. е., так как капиталовложения осуществляются в размере начисленной амортизации.

Долгосрочные обязательства в отчетном периоде - 300 млн д. е., к концу года планируется уплатить 75 млн д. е.

Уставный капитал - 100 млн д. е. Нераспределенная прибыль отчетного года - 500 млн д. е. плюс прирост 192 млн д. е. в плановом году (из отчета о прибылях и убытках), дивиденды отсутствуют. Всего собственный капитал = 100 + 500 + 192 = 100 + 692 = 792 (млн д. е.).

Плановое соотношение заемных и собственных средств 0,485. Тогда заемные средства = 0,485 x 792 = 384 (млн д. е.), в том числе краткосрочный банковский кредит = 384 - 225 - 60 - 72 = 27 (млн д. е.).

Прогнозный баланс выглядит следующим образом:

Таблица 2.20. Прогнозный баланс, млн д. е.
Активы Пассивы
Наличность 96 Кредиторская задолженность 60
Дебиторская задолженность 400 Начисленные обязательства 72
Запасы 180 Банковский кредит 27
Итого текущие активы 676 Итого текущие пассивы 159
Основные средства 500 Долгосрочные обязательства 225
  Уставный капитал 100
  Нераспределенная прибыль 692
Итого активы 1176 Итого пассивы 1176

Разновидностью коэффициентного метода можно считать прогнозирование вероятности банкротства предприятия с помощью индексов Z, представляющих собой сумму взвешенных финансовых коэффициентов. Применяются двухфакторная и пятифакторная модели-функции.

Двухфакторная модель:

Z = -0,3877 - 1,0736 x Коэффициент текущей ликвидности + 0,0579 x Доля заемного капитала (2.11)

При Z > 0 вероятность банкротства велика.

При Z < 0 вероятность банкротства мала.

Например, коэффициент текущей ликвидности - 1,6818, доля заемного капитала в пассивах - 58,3%.

Z = -0,3877 - 1,0736 x 1,6818 + 0,0579 x 58,3 = 1,1813, т. е. вероятность банкротства велика.

Пятифакторная модель (Z-счет Э. Альтмана, или индекс кредитоспособности) имеет вид:

Z = 1,2 x X1 + 1,4 x X2 + 3,3 x X3 + 0,6 x X4 + 0,999 x X5 ,

где X1 - чистый оборотный капитал / активы;
X2 - накопленная реинвестированная прибыль/активы;
X3 - прибыль до выплаты процентов и налогов/активы;
X4 - рыночная оценка собственного капитала/заемный капитал;
X5 - объем продаж/активы.

При Z < 1,81 вероятность банкротства очень высока.

При Z > 2,99 банкротство маловероятно.

При 1,81 < Z < 2,99 ("серая область", зона неведения) велика вероятность ошибки.

Точка "50 на 50" характеризуется значением 2,675.

Z-счет на 90% точен в предсказании банкротства на один год вперед и на 80% - на два года вперед.

Пример.

Объем продаж - 3000 млн д. е.

Прибыль до выплаты процентов и налогов - 266 млн д. е.

Чистый оборотный капитал - 400 млн. д. е.

Активы - 2000 млн д. е.

Заемный капитал - 1100 млн д. е.

Нераспределенная (реинвестированная прибыль) - 660 млн д. е.

Рыночная стоимость акций - 1527 млн д. е.


Возможность банкротства маловероятна в течение ближайших двух лет.

Важнейшим финансовым показателем, требующим постоянного внимания и прогнозной оценки, является рыночная стоимость предприятия. Увеличение рыночной стоимости свидетельствует о растущей инвестиционной привлекательности предприятия и служит критерием эффективности его финансового управления.

Для прогноза величины рыночной стоимости предприятия разрабатывается прогноз продаж и моделируется чистый денежный поток, генерируемый предприятием (NCF). Затем рассчитывается средневзвешенная стоимость капитала предприятия (WACC), которая будет использоваться в качестве ставки дисконта при определении приведенной стоимости чистого денежного потока. Наконец, выбирается алгоритм расчета рыночной стоимости предприятия в зависимости от вида чистого денежного потока:

  1. при равномерном денежном потоке:

  2. при равномерном возрастании денежного потока:

    где g - годовой темп прироста NCF;
  3. при неравномерной динамике денежного потока, сменяемой устойчивым приростом:

    где NCFn+1 = NCFn x (1 + g).

Один из примеров применения рыночной стоимости: прогнозируемый NCF предприятия = 540 млн д. е., WACC = 12%. Отсюда рыночная стоимость = 540 : 0,12 = 4,5 (млрд д. е.). Ликвидационная стоимость предприятия оценивается в 4,3 млрд. д. е. Следовательно, выгоднее реорганизация предприятия, чем его ликвидация.

Другой пример. NCF предприятия составляет по годам прогнозируемого 5-летнего периода соответственно: 1114, 1539, 1410, 1715, 1821 млн д. е., т. е. характеризуется неравномерной динамикой. В постпрогнозном периоде динамика NCF характеризуется устойчивым темпом прироста, равном 4% в год. WACC предприятия равна 24%. Отсюда рыночная стоимость предприятия может быть оценена следующим образом (млн д. е.):


При дисконтировании денежного потока в каждом из пяти лет прогнозного периода множитель приведения (1 + WACC)-n рассчитывается на основе ставки дисконта для середины года; при дисконтировании денежного потока в постпрогнозном периоде так называемой остаточной стоимости потока, равной 9469 млн д. е., множитель приведения рассчитывается для конца года.

Татьяна Куликова
Татьяна Куликова
Россия, Обнинск, НИЯУ МИФИ, 2014
Геннадий Троицкий
Геннадий Троицкий
Россия, Красноярский край