НОУ ИНТУИТ | Литература

Опубликован: 16.12.2009 | Уровень: для всех | Доступ: платный

Вам нравится? Нравится 55 студентам

| Поделиться |

Поддержать программу

1.

Комаров Д.М., Орлов А.И.

Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов)

В сб.: Вопросы применения экспертных систем. - Минск: Центросистем, 1988. С.151-160.
2.

Орлов А.И.

Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат

Журнал " Заводская лаборатория". 1985. Т.51. №1. С.60-62
3.

The teaching of statistics

Studies in mathematical education, vol.7 Paris, UNESCO, 1991. - 258 pp
4.

Долан Э.Дж., Линдсей Д.Е.

Рынок: микроэкономическая модель

Спб: СП "Автокомп", 1992. - 496 с
5.

Орлов А.И.

Устойчивость в социально-экономических моделях

М.: Наука, 1979. - 296 с
6.

Орлов А.И.

О перестройке статистической науки и её применений

Журнал "Вестник статистики". 1990. No.1. С.65 — 71
7.

Тутубалин В.Н.

Границы применимости (вероятностно-статистические методы и их возможности)

М.: Знание, 1977. - 64 с
8.

Орлов А.И.

Сертификация и статистические методы

Журнал "Заводская лаборатория". 1997. Т.63. № 3. С.55-62
9.

Балашов В.В., Жихарев В.Н., Орлов А.И., Цупин В.А.

Как оценивать уровень жизни? (На примере московского региона)

Журнал "Обозреватель-Observer". 1999. No.5 (112). С. 80-83.
10.

Орлов А.И.

Задачи оптимизации и нечеткие переменные

М.: Знание, 1980. -64 с
11.

Леонтьев В.

Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика

Пер. с англ. - М.: Политиздат, 1990. - 415 с
12.

Моргенштерн О

О точности экономико-статистических наблюдений

М.: Статистика, 1968. - 324 с
13.

Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме)

М.: ЦЭО Минобразования РФ, 1997. - 232 с
14.

Карминский А.М., Оленев Н.И., Примак А.Г., Фалько С.Г.

Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях

М.: Финансы и статистика, 1998. - 256 с
15.

Ротцолл К., Сэндидж Ч., Фрайбургер В.

Реклама: теория и практика

Пер. с англ. - М.: Прогресс, 1989. - 630 с
16.

Ядов В.А.

Стратегии и методы качественного анализа данных

Журнал "Социология: методология, методы, математические модели", 1991, No.1, с.14-31
17.

Большев Л.Н., Смирнов Н.В.

Таблицы математической статистики

М.: Наука, 1983. - 416 с
18.

Опыт применения ЭВМ в социологических исследованиях

М.: Институт социологических исследований АН СССР, Советская социологическая ассоциация, 1977. - 158 с
19.

Орлов А.И.

Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы

В сб.: Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях (научные редакторы: В.Г. Андреенков, А.И.Орлов, Ю.Н.Толстова). - М.: Наука, 1985. = С.58-92
20.

Зинес Дж., Суппес П.

Основы теории измерений

В сб.: Психологические измерения. - М.: Мир, 1967. С. 9-110
21.

Пфанцагль И.

Теория измерений

М.: Мир, 1976. - 165 с
22.

Зограф И.А., Новицкий П.В.

Оценка погрешностей результатов измерений

Л.: Энергоатомиздат, 1985. - 248 с
23.

Новицкий П.В.

Основы информационной теории измерительных устройств

Л.: энергия, 1968. - 248 с
24.

Боровков А.А.

Теория вероятностей

М.: Наука, 1976. - 352 с
25.

Петров В.В.

Суммы независимых случайных величин

М.: Наука, 1972. - 416 с
26.

Золотарев В.М.

Современная теория суммирования независимых случайных величин

М.: Наука, 1986. - 416 с
27.

Артемьев Б.Г., Голубов С.М.

Справочное пособие для работников метрологических служб

М.: Изд-во стандартов, 1982. - 280 с
28.

Вульф Д., Холлендер М.

Непараметрические методы статистики

М.: Финансы и статистика, 1983. - 518 с
29.

Боровков А.А.

Математическая статистика

М.: Наука, 1984. - 472 с
30.

Крамер Г.

Математические методы статистики

М.: Мир, 1975. – 648 с
31.

Гаек Я., Шидак 3

Теория ранговых критериев

М.: Наука, 1971. – 376 с
32.

Смолянский М.Л.

Таблицы неопределенных интегралов

М.: ГИФМЛ, 1961. - 108 с
33.

Методика. Проверка однородности двух выборок параметров продукции при оценке ее технического уровня и качества

М.: ВНИИ стандартизации, 1987. – 116 с
34.

Камень Ю.Э., Камень Я.Э., Орлов А.И.

Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез

Заводская лаборатория. 1986. Т.52. № 12. С.55-57
35.

Орлов А.И.

О проверке симметрии распределения

Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 2. Т.17. No.2. С.372-377
36.

Себер Дж.

Линейный регрессионный анализ

М.: Мир, 1980. - 456 с
37.

Орлов А.И.

Оценка размерности модели в регрессии

В сб.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36. - М.: Наука, 1980. - С.92-99
38.

Красильников В.В.

Статистика объектов нечисловой природы

Наб. Челны: Изд-во Камского политехнического института, 2001. - 144 с
39.

Кендэл М.

Ранговые корреляции

М.: Статистика, 1975. - 216 с
40.

Кендалл М.Дж., Стьюарт А.

Многомерный статистический анализ и временные ряды

М.: Наука, 1976. – 736 с
41.

Орлов А.И.

Некоторые вероятностные вопросы теории классификации

В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. – С.166-179
42.

Орлов А.И.

Парные сравнения в асимптотике Колмогорова

В сб.: Экспертные оценки в задачах управления. - М.: Изд-во ИПУ, 1982. - С. 58-66
43.

Орлов А.И.; Гусейнов Г.А.

Математические методы в изучении способных к математике школьников

В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С.80-93
44.

Куперштох B.JI., Миркин Б.Г., Трофимов В.А.

Сумма внутренних связей как показатель качества классификации

Автоматика и телемеханика. 976. № 3. С.91-98
45.

Орлов А.И.

О нецелесообразности использования итеративных процедур нахождения оценок максимального правдоподобия

Заводская лаборатория. 1986. Т.52. № 5. С.67-69
46.

Алексеевская М.А., Гельфанд И.М., Губерман Ш.А. и др.

Прогнозирование исхода инфаркта миокарда с помощью программы "Кора-3"

Кардиология. 1977. Т.17. № 6. С.19-23
47.

Елисеева И.И., Юзбашев М.М.

Общая теория статистики

М.: Финансы и статистика., 1998. - 368 с
48.

Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности

М,: Финансы и статистика, 1994. - 296 с
49.

Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д.

Прикладная статистика. Исследование зависимостей

М.: Финансы и статистика, 1985. - 488 с
50.

Айвазян С.А., Мхитарян В.С.

Прикладная статистика и основы эконометрики

М.: Юнити, 1998. - 1022 с
51.

Доугерти К.

Введение в эконометрику

М.: МГУ, 1999. - 402 с
52.

Катышев П.К., Пересецкий А.А.

Сборник задач к начальному курсу эконометрики

М.: Дело, 1999. - 72 с
53.

Кулинич Е.И.

Эконометрия

М.: Финансы и статистика, 1999. - 302 с
54.

Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А.

Эконометрика

М.: Дело, 1997. - 248 с
55.

Нейлор Т.

Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем

М.: Мир, 1975. - 500 с
56.

Малюгин В.Н. и др., Харин Ю.С.

Основы имитационного и статистического моделирования

Минск: ДизайнПро, 1997. - 218 с
57.

Андерсон Т.

Статистический анализ временных рядов

М.: Мир, 1976
58.

Бендат Дж., Пирсол А.

Измерение и анализ случайных процессов

М.: Мир, 1974. - 464 с
59.

Бриллинджер Д.

Временные ряды. Обработка данных и теория

М.: Мир, 1980
60.

Венсель В.В.

Интегральная регрессия и корреляция: статистическое моделирование рядов динамики

М.: Финансы и статистика, 1983
61.

Гренандер У.

Случайные процессы и статистические выводы

М.: ИЛ, 1961. - 168 с
62.

Журбенко И.Г.

Спектральный анализ временных рядов

М.: Изд-во Моск. ун-та, 1982
63.

Журбенко И.Г.

Анализ стационарных и однородных случайных систем

М.: Изд-во Моск. ун-та, 1987. 240 с
64.

Кендэл М.

Временные ряды

М.: Финансы и статистика, 1981
65.

Крамер Г., Лидбеттер М.

Стационарные случайные процессы

М.: Мир, 1969
66.

Ковалева Л.Н.

Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики

М.: Финансы и статистика, 1980
67.

Отнес Р., Эноксон Л.

Прикладной анализ временных рядов

М.: Мир, 1982
68.

Гоулд Б., Рабинер Р.

Теория и применение цифровой обработки сигналов

М.: Мир, 1978
69.

Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование. (Серия "Ученые записки по статистике", тт.22-23.)

М.: Наука, 1973
70.

Хеннан Э.

Многомерные временные ряды

М.: Мир, 1974
71.

Цветков Э.И.

Основы теории статистических измерений

Л.: Энергоатомиздат, 1986. - 256 с
72.

Мажуль Л.А., Петров В.М.

Цикличность социокультурной сферы и проблемы среднесрочного прогнозирования ее развития. // Математическое и компьютерное моделирование в науках о человеке и обществе. Тезисы докладов Всероссийской конференции

М.: Госуд. ун-т управления, 1999. - С.63-66
73.

Николаев А.В.

Структура исторического цикла. // Математическое и компьютерное моделирование в науках о человеке и обществе

Тезисы докладов Всероссийской конференции. М.: Госуд. ун-т управления, 1999. - С.54-54
74.

Носовский Г.В., Фоменко А.Т.

Введение в новую хронологию. (Какой сейчас век?)

М.: КРАФТ+ЛЕАН, 1999
75.

Каган А.М., Линник Ю.В., Рао С.Р.

Характеризационные задачи математической статистики

М.: Наука, 1972
76.

Орлов А.И.

Асимптотика решений экстремальных статистических задач

Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сб. трудов. Вып.10 М.: ВНИИСИ, 1982. - С.4-12
77.

Биллингсли П.

Сходимость вероятностных мер

М.: Наука, 1977
78.

Орлов А.И.

Метод оценивания длины периода и периодической составляющей сигнала. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов

Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1999. С.38-49
79.

Жихарев В.Н., Кольцов В.Г., Орлов А.И.

Новый эконометрический метод "ЖОК" оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте . - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики

Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. - С.87-89
80.

Брю С.Л., Макконнелл К.Р.

Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2 т

М.: Республика, 1992
81.

Тейл Г.

Эконометрические прогнозы и принятие решений

М.: Статистика, 1971. - 488 с
82.

Френкель А.А.

Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда

М.: Экономика, 1972. - 190 с
83.

Четыркин Е.М.

Статистические методы прогнозирования

М.: Статистика, 1977
84.

Бокс Дж., Дженкинс Г.

Анализ временных рядов: Прогноз и управление

М.: Мир, 1974
85.

Гренджер К., Хатанака М.

Спектральный анализ временных рядов в экономике

М.: Статистика, 1972
86.

Ваттс Д., Дженкинс Г.

Спектральный анализ и его приложения

М.: Мир, 1971
87.

Маленво Э.

Статистические методы в эконометрии. Вып.1,2

М.: Статистика, 1975, 1976
88.

Самуэльсон П.

Экономика. Тт.1,2

М.: МГП "Алгон" - ВНИИСИ, 1992. - 333 с. + 415 с
89.

Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме)
90.

Коростикова Т.

Цены вырастут в 5 раз

Аргументы и факты. 1994, No.16, с.5.
91.

Львов Д.С.

Реформы с позиции современной науки. - Научные труды Международного союза экономистов и Вольного экономического общества России. Том второй

М.- СПб: 1995, с.7-16
92.

Шубкин В.П.

Социологические опыты

М.: Мысль,1970.-256 с
93.

Щукина Г.И.

Проблема познавательного интереса в педагогике

М.: Педагогика, 1971.-352 с
94.

Орлов А.И.

Статистика объектов нечисловой природы (Обзор)

Журнал "Заводская лаборатория".1990. Т.56. No.3. С. 76-83
95.

Орлов А.И.

Объекты нечисловой природы

Журнал "Заводская лаборатория". 1995. Т.61. No.3. С.43-52
96.

Беляев Ю.К.

Вероятностные методы выборочного контроля

М.: Наука, 1975. - 408 с
97.

Лумельский Я.П.

Статистические оценки результатов контроля качества

М.: Изд-во стандартов, 1979. - 200 с
98.

Дэвид Г.

Метод парных сравнений

М.: Статистика, 1978.- 144 с
99.

Кендалл М.Дж., Стъюарт А.

Статистические выводы и связи

М.: Наука, 1973. - 900 с
100.

Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д.

Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных

М.: Финансы и статистика. 1983. - 472 с
101.

Борель Э.

Вероятность и достоверность

М.: ГИФМЛ, 1961. - 120 с
102.

Орлов А.И.

Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы

Журнал "Заводская лаборатория". 1995. Т.61. No.5. С.43-51
103.

Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия

М.: Большая Российская энциклопедия,1999. - 910 с
104.

Орлов А.И.

Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки

М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1979. - С.17-33
105.

Орлов А.И.

Случайные множества с независимыми элементами (люсианы) и их применения. – В сб.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36

М.: Наука, 1980. - С. 287-572.
106.

Орлов А.И.

Логистическое распределение. – В сб.: Математическая энциклопедия. Т.3.

М.: Советская энциклопедия, 1982. - С.414
107.

Орлов А.И.

О нецелесообразности использования итеративных процедур нахождения оценок максимального правдоподобия

Журнал "Заводская лаборатория". 1986. Т.52. No.5. С.67-69
108.

Андрукович П.Ф., Василевич А.П., Тюрин Ю.Н.

Статистические модели ранжирования. - В сб.: Статистические методы анализа экспертных оценок

М.: Наука, 1977. - С.30-58
109.

Раушенбах Г.В.

Меры близости и сходства. - В сб.: Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях

М.: Наука, 1985. - С.169-203.
110.

Кемени Дж., Снелл Дж.

Кибернетическое моделирование: Некоторые приложения

М.: Советское радио, 1972. - 192 с
111.

Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А.

Теория вероятностей (Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы)

М.: Наука, 1973.- 496 с
112.

Кривцов В.С., Орлов А.И., Фомин В.Н.

Современные статистические методы в стандартизации и управлении качеством продукции

Журнал "Стандарты и качество". 1988. No.3. С.32-36
113.

1968. - 384 с, Келли Дж. Общая топология. - М.: Наука

Общая топология

М.: Наука, 1968. - 384 с
114.

Жихарев В.Н., Орлов А.И.

Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов

Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1998. С.65-84.
115.

Орлов А.И.

Непараметрические оценки плотности в топологических пространствах

В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. - С. 12-40.
116.

Ибрагимов И.А., Хасьминский Р.З.

Асимптотическая теория оценивания

М.: Наука, 1979. - 528 с
117.

ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения

М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с
118.

Шокин Ю.И.

Интервальный анализ

Новосибирск: Наука, 1981, 112 с
119.

Орлов А.И.

Современная прикладная статистика

Заводская лаборатория. 1998. Т.64. № 3. - С.52-60
120.

Вощинин А.П.

Метод оптимизации объектов по интервальным моделям целевой функции

М.: МЭИ, 1987. - 109 с
121.

Вощинин А.П., Сотиров Г.Р.

Оптимизация в условиях неопределенности
122.

Акматбеков Р.А., Вощинин А.П.

Оптимизация по регрессионным моделям и планирование эксперимента

Бишкек: Илим, 1991. - 164 с
123.

Вощинин А.П.

Метод анализа данных с интервальными ошибками в задачах проверки гипотез и оценивания параметров неявных линейно параметризованных функций

Заводская лаборатория. 2000. Т.66. № 3. - С.51-65
124.

Орлов А.И.

Интервальный статистический анализ. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов

Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1993. - С.149-158.
125.

Менеджмент

М.: Знание, 2000. -288 с
126.

Гнеденко Б.В.

Курс теории вероятностей

М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. - 448 с
127.

Смоляк С.А., Титаренко Б.П.

Устойчивые методы оценивания: Статистическая обработка неоднородных совокупностей

М;: Статистика, 1980. - 208 с
128.

Хьюбер П.

Робастность в статистике

М.: Мир, 1984. - 304 с
129.

Рауссеу П., Рончетти Э., Хампель Ф., Штаэль В.

Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния

М.: Мир, 1989. - 512 с
130.

Эльясберг П.Е.

Измерительная информация. Сколько ее нужно, как ее обрабатывать?

М.: Наука, 1983. - 208 с
131.

Гнеденко Б.В., Колмогоров А.Н.

Предельные распределения для сумм независимых случайных величин.

М.-Л.: ГИТТЛ, 1949. 264 с
132.

Ибрагимов И.А., Хасьминский Р.З.

Асимптотическая теория оценивания

М.: Наука, 1979. 528 с
133.

Смирнов Н.В.

Оценка расхождения между эмпирическими кривыми распределения в двух независимых выборках

1939. Т.2. № 2. С.3-14
134.

Гнеденко Б.В., Королюк В.С.

О максимальном расхождении двух эмпирических распределений

Доклады АН СССР. 1951. Т.80. № 4. С.525-528
135.

Демидович Н.О., Левин Б.Р.

Использование непараметрических методов при обработке результатов испытаний на надежность

Надежность средств связи. Киев: Технiка, 1976. - С.59-72
136.

Блехман И.И., Мышкис А.Д., Пановко Я.Г.

Механика и прикладная математика: Логика и особенности приложений математики

М.: Наука, 1983. - 328 с
137.

Orlov A.

Sur la stabilite' dans les modeles economiques discrets et les modeles de gestion des stocks

1977. Vol.X. F. 2. Pp.63-81
138.

Корнилов С.Г.

Накопление ошибки первого рода при повторной проверке статистических гипотез. Регламент повторных проверок

1996. Т.62. Nо.5. С. 45-51
139.

Налимов В.В.

Налимов В.В. Применение математической статистики при анализе вещества

М.:Физматгиз,1960. - 430 с
140.

Орлов А.И.

Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат

1985. Т.51. No.1. С.60-62
141.

Орлов А.И.

О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов

1992. Т.58. No.1. С.67-74
142.

Никитина Е.П., Фрейдлина В.Д., Ярхо А.В.

Коллекция определений термина "статистика"

Межфакультетская лаборатория статистических методов. Вып.37ю 1972. - 46 с
143.

Орлов А.И.

Что дает прикладная статистика народному хозяйству?

Вестник статистикию 1986. - No.8. - С.52-56
144.

Ермаков С.М.

Метод Монте-Карло и смежные вопросы

М.: Наука, 1975. - 471 с
145.

Ермаков С.М., Михайлов Г.А.

Статистическое моделирование

М.: Наука, 1982. - 296 с
146.

Иванова И.М.

Случайные числа и их применения

М.: Финансы и статистика, 1984. - 111 с
147.

Ермаков С.М.

Заводская лаборатория. О датчиках случайных чисел

1993. Т.59. No.7. С.48-50
148.

Неуймин Я.Г.

Модели в науке и технике. История, теория, практика

Л.: Наука, 1984. - 190 с
149.

Моисеев Н.Н.

Математические задачи системного анализа

М.: Наука, 1981. - 488 с
150.

Эфрон Б.

Нетрадиционные методы многомерного статистического анализас

М.: Финансы и статистика, 1988. - 263 с
151.

Орлов А.И.

О реальных возможностях бутстрепа как статистического метода

Заводская лаборатория. С.82-85.
152.

Берт В.М. ван дер, Бэстенс Д.Э., Вуд Д.

Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях

М.: ТВП, 1998.
153.

Жихарев В.Н., Кольцов В.Г., Орлов А.И.

Новый эконометрический метод "ЖОК" оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте // Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная

1999. С.87-89
154.

Шрейдер Ю.А.

Равенство, сходство, порядок

М.: Наука, 1971
155.

Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И.

Метод согласования кластеризованных ранжировок

Автоматика и телемеханика. Г2000. №3. С. 159-167
156.

Орлов А.И.

Экспертные оценки

Заводская лаборатория. 1996. Т.62. № 1. С.54-60
157.

Статистические методы повышения качества

М.: Финансы и статистика, 1990.- 301 с
158.

Организационно-методические материалы по маркетингу на предприятии

М.: Всесоюзный центр статистических методов и информатики, 1991. - 91 с
159.

Цели и принципы стандартизации

М.: Изд-во стандартов, 1974. - 132 с
160.

Орлов А.И.

Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров // Качество и надежность изделий. No.5(21)

М.: Знание, 1992. - С.51-78
161.

Орлов А.И.

Об оптимизации выборочного контроля качества продукции

Стандарты и качество. 1989. - No. 3. - С. 91-94
162.

Broody M.

Helping Workers Work Smarter

Fortune. June 8. 1987. Pp.86-88
163.

Гнеденко Б.В.

Математика и контроль качества продукции

М.: Знание, 1978. - 64 с
164.

Кравченко Г.Г., Орлов А.И.

О статистическом приемочном контроле порошкообразных материалов

Надежность и контроль качества. 1991. No.2. С.37-39
165.

Мердок Дж.

Контрольные карты

М.: Финансы и статистика, 1986. - 132 с
166.

Носов В.М., Фалько С.Г.

Контроллинг на предприятии

М.: Об-во "Знание" России, 1995. - 80 с
167.

Хан Д.

Планирование и контроль: концепция контроллинга

М.: Финансы и статистика, 1997. - 800 с
168.

Уилкс С.

Математическая статистика

М.: Наука, 1967. - 632 с
169.

Кендалл М.Дж., Стьюарт А.

Статистические выводы и связи

М.: Наука, 1973. - 900 с
170.

Лэйард Р.

Макроэкономика. Курс лекций для российских читателей

М.: "Джон Уайли энд Санз", 1994. - 160 с
171.

Пиндайк Р., Рубинфельд Д.

Микроэкономика

М.: "Экономика” - “Дело", 1992. - 510 с
172.

Varian H.R.

Intermediate Microeconomics. A Modern Approach

New York: W.W.Norton & Company, 1993. - 623 pp
173.

Begg D., Dornbusch R., Fischer S.

Economics

London: McGraw-Hill Book Company, 1991. - 667 pp
174.

Brealey R.A., Myers S.C.

Principles of Corporate Finance

New York: McGraw-Hill, Inc., 1991. - 924 pp
175.

Орлов А.И.

Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат

Заводская лаборатория. 1985. Т.51. № 1. С.60-62
176.

Орлов А.И.

Создана единая статистическая ассоциация

Вестник Академии наук СССР. 1991. № 7. С.152-153
177.

Орлов А.И.

Всесоюзная статистическая ассоциация - гарантия успешного внедрения современных статистических методов

Надежность и контроль качества. 1991. № 6. С.54-55
178.

Бестужев-Лада И.В.

Окно в будущее: Современные проблемы социального прогнозирования

М.: Мысль, 1970. - 269 с
179.

Гаврилец Ю.Н.

Социально-экономическое планирование: Системы и модели

М.: Экономика, 1974. - 174 с
180.

Загоруйко Н.Г.

Эмпирическое предсказание

Новосибирск: Наука, 1979. - 124 с
181.

Сидельников Ю.В.

Теория и организация экспертного прогнозирования

М.: ИМЭМО АН СССР, 1990. - 196 с
182.

Четыркин Е.М.

Статистические методы прогнозирования

М.: Статистика, 1977
183.

Янч Э.

Прогнозирование научно-технического прогресса

М.: Прогресс, 1990. - 568 с
184.

Жихарев В.Н., Орлов А.И.

Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез

Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета. 1998. С.65-84.
185.

Орлов А.И.

Сценарии социально-экономического развития России до 2007 г

Журнал "Обозреватель-Observer". 1999. No.10 (117). С.47-50.
186.

Первозванская Т.Н., Первозванский А.А.

Финансовый рынок: расчет и риск

М.: Инфра-М, 1994
187.

Четыркин Е.М.

Методы экономических расчетов

М.: Гамма, 1992
188.

Ногин В.Д., Подиновский В.В.

Парето-оптимальные решения многокритериальных задач

М.: Наука, 1982
189.

Орлов А.И.

Что дает прикладная статистика народному хозяйству?

Вестник статистики. 1986. № 8. С.52 - 56
190.

Комаров Д;М., Орлов А.И.

Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов) - В сб.: Вопросы применения экспертных систем

Минск: Центросистем, 1988. С.151-160
191.

Ленин В.И.

Развитие капитализма в России. Процесс образования внутреннего рынка для крупной промышленности

М.: Политиздат, 1986. - XII+610 с
192.

Бернштейн С.Н.

Современное состояние теории вероятностей и ее приложений

В сб.: Труды Всероссийского съезда математиков в Москве 27 апреля - 4 мая 1927 г. М.-Л.: ГИЗ, 1928. С.50-63
193.

Кендалл М., Стьюарт А.

Теория распределений

М.: Наука, 1966. - 566 с
194.

Кендалл М., Стьюарт А.

Статистические выводы и связи

М.: Наука, 1973. - 899 с
195.

Мульченко З.М., Налимов В.В.

Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса

М.: Наука, 1969. - 192 с
196.

Смоляк С.А., Титаренко Б.П.

Устойчивые методы оценивания: Статистическая обработка неоднородных совокупностей

М;: Статистика, 1980. - 208 с
197.

Эфрон Б.

Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа

М.: Финансы и статистика, 1988. - 263 с
198.

Заде Л.

Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений

М.: Мир, 1976. - 168 с
199.

Матерон Ж.

Случайные множества и интегральная геометрия

М.: Мир, 1978. - 318 с
200.

Терехина А.Ю.

Анализ данных методами многомерного шкалирования

М.: Наука, 1986. - 168 с
201.

Перекрест В.Т.

Нелинейный типологический анализ социально-экономической информации: Математические и вычислительные методы

Л.: Наука, 1983. - 176 с
202.

Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Тюрин Ю.Н., Шмерлинг Д.С.

Анализ нечисловой информации

М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1981. - 80 с
203.

Литвак Б.Г.

Экспертная информация: Методы получения и анализа

М.: Радио и связь, 1982. - 184 с
204.

Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях

М.: Наука, 1985. - 220 с
205.

Орлов А.И.

Асимптотическое поведение статистик интегрального типа

1974. Т.219. № 4. С.808-811
206.

Орлов А.И.

Асимптотическое поведение статистик интегрального типа

М.: МИЭМ, 1989. С.118-123
207.

Горский В.Г.

Современные статистические методы обработки и планирования экспериментов в химической технологии

1997. С.261-293
208.

Елисеева И.И., Плошко Б.Г.

История статистики

М.: Финансы и статистика. 1990. - 295 с
209.

Эльясберг П.Е.

Измерительная информация. Сколько ее нужно, как ее обрабатывать?

М.: Наука, 1983. - 208 с
210.

Орлов А.И., Орловский И.В.

О поправках на группировку. - В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ

М.: Наука, 1978. - С.339-342
211.

Орлов А.И.

Поправка на группировку для коэффициента корреляции

Экономика и математические методы. 1980. - Т.XVI. - №4. - С.800-801
212.

Орлов А.И.

Методы оценки близости допредельных и предельных распределений статистик

Заводская лаборатория. - 1998. - Т.64. - № 5. - С.64-67
213.

Феллер В.

Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т.2

М.: Мир, 1984. - 751 с
214.

Каган А.М., Линник Ю.В., Рао С.Р.

Характеризационные задачи математической статистики

М.: Наука, 1972. - 656 с
215.

Ибрагимов И.А., Хасьминский Р.З.

Асимптотическая теория оценивания

М.: Наука, 1979. - 528 с
216.

Орлов А.И.

О нецелесообразности использования итеративных процедур нахождения оценок максимального правдоподобия

"Заводская лаборатория", 1986. Т.52. No.5. С.67-69
217.

Никитин Я.Ю.

Асимптотическая эффективность непараметрических критериев

М.: Наука, 1995. - 240 с
218.

Никитина Е.П., Фрейдлина В.Д., Ярхо А.В.

Коллекция определений термина "статистика"

М.: Изд-во Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, 1972. - 46 с
219.

Орлов А.И.

Проблема множественных проверок статистических гипотез

Заводская лаборатория. 1996. Т.62. No.5. С.51-54
220.

Орлов А.И.

Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат

Заводская лаборатория.1985. - Т.51. - No.1. - С.60-62
221.

Колмогоров А.Н.

Основные понятия теории вероятностей. 2-е изд.

М.: Наука, 1974. - 120 с
222.

Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия

М.: Изд-во "Большая Российская Энциклопедия", 1999. – 910 с
223.

Секция "Математические методы исследования"

журнал "Заводская лаборатория. Диагностика материалов"
224.

Орлов А.И.

Современная прикладная статистика.

Журнал "Заводская лаборатория". 1998. Т.64. No.3. С. 52-60
225.

Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях

М.: Наука, 1985. - 220 с
226.

Вощинин А.П.

Метод оптимизации объектов по интервальным моделям целевой функции

М.: МЭИ, 1987. - 109 с
227.

Вощинин А.П., Сотиров Г.Р.

Оптимизация в условиях неопределенности

М.: МЭИ - София: Техника, 1989. - 224 с
228.

Кузнецов В.П.

Интервальные статистические модели

М.: Радио и связь, 1991. - 352 с
229.

Сборник трудов Международной конференции по интервальным и стохастическим методам в науке и технике (ИНТЕРВАЛ-92). Тт. 1,2

М.: МЭИ, 1992. - 216 с, 152 с
230.

Орлов А.И.

О развитии реалистической статистики

В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1990, с.89-99
231.

Орлов А.И.

Интервальный статистический анализ

В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Пермь: Пермский государственный университет, 1993, с.149-158
232.

Орлов А.И.

Интервальная статистика: метод максимального правдоподобия и метод моментов

В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1995, с.114-124
233.

Лебег А.

Об измерении величин

М.: Учпедгиз, 1960. - 204 с
234.

Ефимов Н.В.

Высшая геометрия

М.: ГИФМЛ, 1961. - 580 с
235.

Орлов А.И. О

Основания теории нечетких множеств (обобщение аппарата Заде). Случайные толерантности

В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - с.169-175.
236.

Goodman I.R.

Fuzzy sets as eguivalence classes of random sets

Fuzzy Set and Possibility Theory: Recent Developments М.: Радио и связь, 1986. - С. 241-264.)
237.

Орлов А.И.

Математика нечеткости

Наука и жизнь. 1982. No.7. С.60-67.
238.

Голикова Т.И., Налимов В.В.

Логические основания планирования эксперимента

М.: Металлургия, 1976. 128 с
239.

Шрейдер Ю.А.

Равенство, сходство, порядок

М.: Наука, 1971. - 254 с
240.

Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Тюрин Ю.Н., Шмерлинг Д.С.

Анализ нечисловой информации"Кибернетика"

М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1981. - 80 с
241.

Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях

М.: Наука, 1985. - 220 с

Менеджмент предприятия

Эконометрика

Вопросы и ответы

Студенты

Авторизоваться

Менеджмент предприятия

Эконометрика

Вопросы и ответы

Студенты