Опубликован: 12.11.2009 | Уровень: специалист | Доступ: платный | ВУЗ: Национальный исследовательский университет "Высшая Школа Экономики"
Лекция 1:

Введение в анализ данных

Лекция 1
Аннотация: Лекция посвящена повторению основных понятий теории вероятностей и математической статистики, необходимых для дальнейшего успешного освоения курса. Подробно разбираются вопросы нахождения квантилей, построения случайных величин (СВ), распределенных по законам хи-квадрат, Стьюдента и Фишера, оценивания неизвестных параметров распределения СВ по выборке. Указывается на ограничения классических методов статистики при работе с реальными данными, дается понятие непараметрической статистики и робастных методов оценивания.
Лекция 1
Виталий Кириллов
Виталий Кириллов

Вопрос про точность исследования (погрешность). Как нужно  учитывать погрешность? В примере про выборы, например, если погрешность 3% такие вопросы:
1. Если кандидат имеет рейтинг 0% (никто из опрошенных не проголосовал), сможет ли теоретически кандидат набрать 3%? Считаем что опрос проведен максимально корректно (случайно, репрезентативно и т.д.)

2. Если за кандидата в опросе проголосовало 50% его фактический рейтинг должен быть от 47 до 53 или от 48,5 до 51,5?

Ирина Ященко
Ирина Ященко
Юлия Макаренко
Юлия Макаренко
Россия, Ставрополь, Ставропольский Государственный Педагогический Институт
Мария Родина
Мария Родина
Россия, Нижний Новгород, Нижегородский Государственный Университет им. Лобачевского, 2003