Модель обработки запросов сервером

Интерпретация результатов решения прямой задачи

Для проведения исследований на модели сделайте ещё несколько дополнений и изменений.

1. Из палитры Основная перетащите три элемента Параметр на диаграмму класса Main. Разместите их в один ряд с параметрами S1_, S2_ и др.
2. В поле имя первого параметра введите timeMean - среднее время поступления запросов. Оставьте тип double.
3. В поле Значение по умолчанию введите 120.
4. Выделите объект source. В поле Время между прибытиями вместо 120.0 введите timeMean. Теперь вам при изменении среднего времени поступления запросов не придётся искать нужный код.
5. Выделите второй элемент Параметр. В поле имя введите kolProg - количество прогонов модели. Оставьте тип double.
6. В поле Значение по умолчанию введите 9604.
7. Выделите объект sink.
8. В поле Действие при входе в имеющемся там коде замените последнюю строку следующей:

   KolZap=round(sink.in.count()/kolProg);

   На рис. 1.59 количество обработанных запросов KolZap сервером выдаётся с дробной частью. Теперь, вследствие применения процедуры round, количество запросов будет целым (Рис. 1.60).

   Также при изменении количества запросов не надо буде искать код для требуемой корректировки. Однако всё-таки потребуется соответствующим образом изменить модельное время. Например, если потребуется выполнять с моделью 1000 прогонов, то модельное время следует установить равным 3600*1000=3600000. Для этого нужно в окне Проекты выделить Simulation и на странице Модельное время в поле Конечное время: ввести 3600000.
9. Выделите третий элемент Параметр. В поле имя введите emkBuf - ёмкость в сообщениях входного буфера сервера. Установите тип int.
10. В поле Значение по умолчанию введите 10.
11. Выделите объект queue. В поле Вместимость введите emkBuf.

Проведём несколько экспериментов в AnyLogic и GPSS World.

Рис. 1.60. Результаты моделирования при emkBuf = 10 сообщений

Будем изменять среднее время поступления запросов timeMean в предположении, что с течением времени количество источников запросов будет расти, то есть timeMean будет уменьшаться. В сторону увеличения будем изменять ёмкость входного буфера emkBuf и производительность Q_ сервера.

Результаты экспериментов - решения прямой задачи в GPSS World и AnyLogic приведены в Табл. 1.2. Из сравнительного анализа полученных результатов следует, что они или равны, или отличаются незначительно.

Разница между количеством обработанных сервером запросов составляет в первом эксперименте, во втором и пятом (после округления до целого), а среднее время обработки одного запроса - . Вероятности обработки запросов отличаются на в трёх экспериментах, а в трёх равны. Коэффициенты использования (загрузки) серверов или равны или отличаются на .

Машинное время выполнения модели в GPSS World составляет около 30 с, а в AnyLogic примерно 120 с.