| Почему область решений была взята как многоугольник ОАВС. А как же точки (567;0) и (0;320). На мой взгляд, я бы выбрал многоугольник с точками О (567;0) (0;320). Ведь они являются областью пересечения двух ограничений |
Инспектор
Вы можете этот курс.
Опубликован: 14.11.2012 | Уровень: для всех | Доступ: платный
Курс посвящен практическому освоению будущими специалистами в сфере бизнеса методов автоматизации расчетов в экономико-математических моделях.
Коммерциализация современной жизни предполагает принятие оптимальных управленческих решений. Оптимизация может быть достигнута только при постановке математического моделирования всех экономических и социальных систем. Оптимизация в модели заключается в максимизации или минимизации какой-либо целевой функции при условии выполнения различных ограничений. Например, предприятию нужно получить максимум прибыли при ограниченных временных, трудовых, материальных и финансовых ресурсах. Многие расчеты могут быть выполнены в оптимизационной программе "Поиск решения", встроенной в MS Excel. Курс не предполагает изучения теории принятия решений или линейного программирования, не выходит за рамки возможностей MS Excel. Это практическое руководство не только для обучения студентов, но и для планирования работы предприятий малого и среднего бизнеса.
План занятий
| Занятие | Заголовок << | Дата изучения |
|---|---|---|
| - | ||
Лекция 11 час 14 минут | Графический метод оптимизации линейных моделей
Задачи линейного программирования с линейной целевой функцией и линейными ограничениями можно решать аналитическими и графическими методами.
Аналитические методы представляют собой последовательность вычислений по некоторым правилам.
Они являются основой для решения задачи на компьютере.
Оглавление | - |
Тест 124 минуты | - | |
Лекция 254 минуты | Оптимизация производственных моделей
Целью производства является получение максимальной прибыли. На практике производство и сбыт продукции имеют много ограничений,
учет которых влияет на планирование ассортимента и количественные показатели. В математической модели производства можно учесть лишь некоторые
из этих показателей. В данной лекции будут рассмотрены следующие задачи: составление оптимального производственного плана; технология оптимального раскроя материала; оптимизация составления смесей.
Оглавление | - |
Тест 224 минуты | - | |
Лекция 331 минута | Решение транспортных задач
Рационализация поставок сырья, товаров и продукции и составление оптимальных схем грузопотоков имеют большое практическое значение.
В лекции показаны примеры оптимизации на линейных сетях и по другой тематике: составление расписаний и оптимизация назначений.
Оглавление | - |
Тест 324 минуты | - | |
5 часов | - |
Никита Козлов
