Национальный исследовательский университет "Высшая Школа Экономики"
Опубликован: 12.11.2009 | Доступ: свободный | Студентов: 3403 / 740 | Оценка: 4.70 / 4.64 | Длительность: 01:33:00
Темы: Математика, Экономика, Менеджмент
Специальности: Математик
Лекция 8:
Робастные оценки
< Лекция 1 || Лекция 8
Аннотация: В лекции обосновывается необходимость использования робастных методов и оценок, дается понятие робастности по Хьюберу, кривой чувствительности, B-робастной оценки, локальной робастности и пороговой точки. Доказывается, что оценка математического ожидания в форме выборочного среднего не является B-робастной, в отличие от оценки в форме медианы. Вторая часть лекции посвящена параметрическому однофакторному дисперсионному анализу (ДА): ставится задача ДА, выводится разложение обшей суммы квадратов, описывается построение статистики и критической области.
< Лекция 1 || Лекция 8
Виталий Кириллов
|
Вопрос про точность исследования (погрешность). Как нужно учитывать погрешность? В примере про выборы, например, если погрешность 3% такие вопросы: 2. Если за кандидата в опросе проголосовало 50% его фактический рейтинг должен быть от 47 до 53 или от 48,5 до 51,5? |