Национальный исследовательский университет "Высшая Школа Экономики"
Опубликован: 12.11.2009 | Доступ: свободный | Студентов: 3069 / 533 | Оценка: 4.70 / 4.64 | Длительность: 01:33:00
Специальности: Математик
Лекция 1:

Введение в анализ данных

Лекция 1
Аннотация: Лекция посвящена повторению основных понятий теории вероятностей и математической статистики, необходимых для дальнейшего успешного освоения курса. Подробно разбираются вопросы нахождения квантилей, построения случайных величин (СВ), распределенных по законам хи-квадрат, Стьюдента и Фишера, оценивания неизвестных параметров распределения СВ по выборке. Указывается на ограничения классических методов статистики при работе с реальными данными, дается понятие непараметрической статистики и робастных методов оценивания.

Смотреть на youtube || на ИНТУИТ в качестве: низком | среднем | высоком

Лекция 1
Виталий Кириллов
Виталий Кириллов

Вопрос про точность исследования (погрешность). Как нужно  учитывать погрешность? В примере про выборы, например, если погрешность 3% такие вопросы:
1. Если кандидат имеет рейтинг 0% (никто из опрошенных не проголосовал), сможет ли теоретически кандидат набрать 3%? Считаем что опрос проведен максимально корректно (случайно, репрезентативно и т.д.)

2. Если за кандидата в опросе проголосовало 50% его фактический рейтинг должен быть от 47 до 53 или от 48,5 до 51,5?

Ирина Ященко
Ирина Ященко