Национальный исследовательский университет "Высшая Школа Экономики"
Опубликован: 12.11.2009 | Доступ: свободный | Студентов: 3256 / 660 | Оценка: 4.70 / 4.64 | Длительность: 01:33:00
Специальности: Математик
Лекция 3:

Репрезентативная выборка и методы выборочного исследования

< Лекция 1 || Лекция 3
Аннотация: В лекции дается понятие репрезентативной выборки, случайного отбора, точности оценивания, вероятности получения оценки заданной точности. Основная часть лекция посвящена определению объема выборки, обеспечивающего заданную точность оценивания: выводу формулы для случая выборки с возращением, корректировке формулы для случая выборки без возвращения и случая стратифицированной выборки. Анализируются факторы, влияющие на необходимый размер выборки.

Смотреть на youtube || на ИНТУИТ в качестве: низком | среднем | высоком

< Лекция 1 || Лекция 3
Виталий Кириллов
Виталий Кириллов

Вопрос про точность исследования (погрешность). Как нужно  учитывать погрешность? В примере про выборы, например, если погрешность 3% такие вопросы:
1. Если кандидат имеет рейтинг 0% (никто из опрошенных не проголосовал), сможет ли теоретически кандидат набрать 3%? Считаем что опрос проведен максимально корректно (случайно, репрезентативно и т.д.)

2. Если за кандидата в опросе проголосовало 50% его фактический рейтинг должен быть от 47 до 53 или от 48,5 до 51,5?

Ирина Ященко
Ирина Ященко