Информационные системы

3.2. Виды информационных систем, их создание и классификация

3.2.1. Классификация информационных систем

В качестве классификационных признаков ИС выделены наиболее значимые:

• параметры объекта управления (сфера деятельности, масштаб, состав функции управления);
• организационная форма ИС;
• уровень интеграции функций и данных ИС;
• информационно-технологическая архитектура ИС;
• технологические процессы обработки данных;
• методология разработки ИС и др.

1. Сфера деятельности объекта управления:
• промышленное предприятие;
• сфера обращения (торговля, банки и кредитные организации);
• образование;
• социальная сфера и др.
2. Функциональная структура ИС:
• автоматизация технической подготовки производства;
• маркетинг и стратегия развития предприятий;
• технико-экономическое планирование;
• финансы (бухгалтерский учет, финансовый анализ);
• материально-техническое обеспечение;
• оперативно-календарное управление производством;
• управление сбытом готовой продукции;
• управление персоналом и др.
3. Организационная структура ИС:
• автоматизированное рабочее место управленческого персонала (АРМ);
• комплекс взаимосвязанных АРМов.
4. Границы ИС:
• ИС предприятия (организации);
• ИС отрасли;
• государственная ИС;
• международная ИС.
5. Степень интеграции ИС:
• локальная ИС (изолированное информационное пространство);
• частично интегрированная ИС (общее информационное пространство);
• полностью интегрированная корпоративная ИС.
6. Информационно-технологическая архитектура ИС:
• ИС централизованной архитектуры построения (один центр хранения и обработки данных);
• ИС распределенной архитектуры (компьютерные сети, наличие множества центров обработки и хранения информации).
7. Специализация ИС:
• ИС менеджмент (иначе - организационно-экономического управления) - Information Management System, IMS;
• информационно-поисковые системы - Information Retrieval System, IRS;
• системы автоматизированного обучения - Education Information System, EIS и др.

Наибольшее распространение получили ИС менеджмента, среди которых выделяются:

• АСУП - автоматизированные системы управления ресурсами предприятий и организаций;
• АСУ ТП - автоматизированные системы управления технологическими процессами производства продукции;
• САПР - системы автоматизированного проектирования конструкций и технологий производства продукции и др.

ИС менеджмента в качестве компонентов включает другие специализированные ИС, предназначенные для:

• автоматизации делопроизводства - Office Automation System, OAS,
• поддержки принятия решений - Design Support System, DSS,
• формирования знаний системы управления - Knowledge Base System, KBS и др.

Для выработки стратегии развития предприятия (перспективные направления, планирование, инвестиционное проектирование и пр.) создаются специализированные системы поддержки принятия решений, использующие методы статистического анализа и прогнозирования, моделирования данных и бизнес-процессов, имитационного моделирования, так называемые корпоративные стратегические системы - Enterprise Strategic System, ESS. В ИС поддержки принятия решений нашли применение технологии OLAP (оперативного анализа и обработки данных), полученных из хранилищ данных (Data Warehouse), технологии извлечения информации из данных (DataMining), моделирования бизнес-процессов.

В современных ИС менеджмента значительна роль и ИС искусственного интеллекта - Artificial Intelligence System, AIS. Эти ИС поддерживают естественно-языковый интерфейс для пользователей (специалистов по формализации знаний), предоставляют методы искусственного интеллекта для решения слабоструктурированных и плохо формализованных задач. Ядром AIS является база знаний (Knowledge Base - KB), которая используется для формирования новой информации путем логического вывода. Для представления экономического объекта и его окружения, исследования его поведения и реакций на внешние события применяется математическое моделирование, средства дедуктивных и правдоподобных выводов, полученных на основе неполной или неточной информации. Среди AIS наибольшее распространение получили экспертные системы (ЭС), с помощью которых на основе реальных данных выдвигается и дается оценка некоторой гипотезы. Другие примеры AIS:

• ИС полнотекстового поиска (объединяются с реляционными СУБД, образуют новый класс постреляционных СУБД);
• нейронные сети;
• ИС аналитических вычислений на основе методов исследования операций, математического моделирования, статистического анализа и прогнозирования и др.