|
Можно ли получить исходные файлы описаные в "Хранилища даных" лекции 3 (индекс РТС) для самостоятельного освоения материала ? Есть ли ссылка для скачивания или скиньте на salmin@bk.ru |
Хранилища данных: Информация
Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
Вам нравится? Нравится 39 студентам
Уровень:
Специалист
Длительность:
3:00:00
Студентов:
3093
Выпускников:
368
Качество курса:
4.24 | 4.15
Целью курса является изучение теоретических основ и принципов построения хранилищ данных, приобретение практических навыков аналитической обработки данных.
В курсе рассматриваются принципы построения систем, ориентированных на анализ данных, различные модели данных, используемых для построения хранилищ данных. А также рассмотрены вопросы построение систем на основе хранилищ данных, доставка данных в хранилище, технология интеллектуального анализа данных и другие вопросы.
Темы: Базы данных
Специальности: Администратор баз данных
Дополнительные курсы
План занятий
Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Хранилища данных
Понятия о хранилищах. Технологии хранения данных.
-
Кубы данных
Кубы данных (многомерная модель данных). Форматы хранения данных в OLAP кубах.
-
Создание многомерного хранилища данных на основе MS SQL Server 2005
Построение хранилища для индекса РТС с простыми измерениями. Подключение к хранилищу дополнительной размерности типа "Время и Дата". Подключение к хранилищу размерности, созданной из таблицы фактов.
-
Создание структуры витрины в SQL Server Management Studio
Подключение к кубу размерности, созданной из таблицы фактов. Создание базы данных для витрины данных. Создание таблицы измерений. Установка связей. Заполнение пустой витрины с помощью служб интеграции.
-
Заполнение пустой витрины и дополнительные настройки куба
Заполнение пустой витрины с помощью служб интеграции. Создание потоков задач и потоков данных на 2-м уровне. Потоки данных 3-го уровня.
-
Построение OLAP срезов. Инструмент анализа Data Analyzer
Возможности построения OLAP срезов. Создание сводных диаграмм с данными OLAP-кубов. Создание локальных OLAP-кубов с помощью Microsoft Excel. Инструмент анализа Data Analyzer. Подключение к источникам данных. Создание отображений. Средства анализа данных.
-
Изучение клиента для MS SQL Server - ProClarity
Соединение с кубом . Работа с запросами в клиентской части пакета. Дополнительный анализ куба с помощью ProClarity (клиентская).
-
Составление отчетов
Создание простого (статического) отчета табличного вида из многомерной базы данных (куба). Размещение отчета на Web-сервере. Просмотр отчета через Web-browser.
-
Crystal Analysis и MDX
Crystal Analysis Professional 10.0. Использование языка MDX.
-
MDX и аналитические службы MS SQL Server
MDX. Цель использования аналитических служб. Модели добычи данных (Data mining). Алгоритмы добычи данных. Построение модели данных.
-
Павел Салмин
Олег Назаревич
|
Можно ли получить исходные файлы описаные в "Хранилища даных" лекции 3 (индекс РТС) для самостоятельного освоения материала ? Есть ли ссылка для скачивания или скиньте на taltek.te@gmail.com. Большое спасибо |