Самостоятельная работа 1: Сборка и установка библиотеки OpenCV. Использование библиотеки в среде Microsoft Visual Studio

#include <opencv2/opencv.hpp> 
using namespace cv; 
 
int main() 
{ 
  // создание окон для отображения 
  const char *srcWinName = "src",  
                 *contourWinName = "contour"; 
  namedWindow(srcWinName, 1);  
  namedWindow(contourWinName,1); 
  // загрузка исходного изображения 
  Mat src = imread("apple.bmp", 1); 
  if (src.data == 0) 
  { 
    printf("Incorrect image name or format.\n"); 
    return 1; 
  } 
  // создание копии исходного изображения 
  Mat copy = src.clone(); 
  // создание одноканального изображения для  
// конвертирования исходного изображения в  
// оттенки серого 
Mat gray, grayThresh; 
  cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY); 
  threshold(gray, grayThresh, 120,  
                255, CV_THRESH_BINARY); 
  // поиск контуров 
  vector<vector$lt;Point> > contours; 
  findContours(grayThresh, contours, CV_RETR_CCOMP,  
                   CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); 
  // отображение контуров 
  Scalar color(0, 255, 0); 
  drawContours(copy, contours, -1, color, 2);   // отображение изображений 
  imshow(contourWinName, copy); 
  imshow(srcWinName, src); 
  // ожидание нажатия какой-либо клавиши 
  waitKey(0); 
  // освобождение ресурсов 
  gray.release(); 
  grayThresh.release(); 
  copy.release(); 
  src.release(); 
  return 0; 
} 

#include <opencv2/opencv.hpp> 
#define DELAY 30 
#define ESC_KEY 27 
 
using namespace cv; 
 
const char* helper =  
  "02_FaceDetection.exe <model_file> [<video>]\n\ 
  \t<model_file> - model file name\n\ 
  \t<video> - video file name (video stream will \n\ 
      be taken from web-camera by default)\n\ 
  "; 
 
int main(int argc, char *argv[]) 
{ 
  const char* winName = "video"; 
  char *modelFileName = 0, *videoFileName = 0; 
  int i; 
  char key = -1; 
  Mat image, gray; 
  VideoCapture capture; 
  vector<Rect> objects; 
 
  if (argc < 2) 
  { 
    printf("%s", helper); 
    return 1; 
  } 
  modelFileName = argv[1]; 
  if (argc > 2) 
  { 
    videoFileName = argv[2]; 
  } 
   // создание классификатора и загрузка модели 
  CascadeClassifier cascade; 
  cascade.load(modelFileName); 
   
  // загрузка видеофайла или перехват видеопотока 
  if (videoFileName == 0) 
  { 
    capture.open(0); 
  } 
  else 
  { 
    capture.open(videoFileName); 
  } 
  if (!capture.isOpened()) 
  { 
    printf("Incorrect capture name.\n"); 
    return 1; 
  } 
 
  // создание окна для отображения видео 
  namedWindow(winName); 
 
  // получение кадра видеопотока 
  capture >> image; 
  while (image.data != 0 && key != ESC_KEY) 
  { 
    cvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY); 
    cascade.detectMultiScale(gray, objects); 
    for (i = 0; i < objects.size(); i++) 
    { 
      rectangle(image,  
                     Point(objects[i].x, objects[i].y), 
                     Point(objects[i].x+objects[i].width, 
                           objects[i].y+objects[i].height), 
                     CV_RGB(255, 0, 0), 2); 
    } 
    imshow(winName, image); 
    key = waitKey(DELAY); 
    capture >> image; 
    gray.release(); 
    objects.clear(); 
  } 
  capture.release(); 
  return 0; 
}