Работа с базой данных

Другие СУБД и Python

Модуль sqlite дает прекрасные возможности для построения небольших и быстрых баз данных, однако для полноты изложения предлагается обзор модулей расширения Python для других СУБД.

Выше везде импортировался модуль sqlite, с изменением его имени на db. Это было сделано не случайно. Дело в том, что подобные модули, поддерживающие DB-API 2.0, есть и для других СУБД, и даже не в единственном числе. Согласно информации на сайте www.python.org DB-API 2.0-совместимые модули для Python имеют следующие СУБД или протоколы доступа к БД:

• zxJDBC Доступ по JDBC.
• MySQL Для СУБД MySQL.
• mxODBC Доступ по ODBC, продается фирмой eGenix (http://www.egenix.com).
• DCOracle2, cx_Oracle Для СУБД Oracle.
• PyGresQL, psycopg, pyPgSQL Для СУБД PostgreSQL.
• Sybase Для Sybase.
• sapdbapi Для СУБД SAP.
• KInterbasDB Для СУБД Firebird (это потомок Interbase).
• PyADO Адаптер к Microsoft ActiveX Data Objects (только под Windows).

Примечание:

Для СУБД PostgreSQL нужно взять не PyGreSQL, а psycopg, так как в первом есть небольшие проблемы с типом для даты и времени при вставке параметров в методе execute(). Кроме того, psycopg оптимизирован для скорости и многопоточности ( psycopg.threadsafety=2 ).

Таким образом, в примерах, используемых в этой лекции, вместо sqlite можно применять, например, psycopg: результат должен быть тем же, если, конечно, соответствующий модуль был установлен.

Однако в общем случае при переходе с одной СУБД на другую могут возникать нестыковки, даже, несмотря на поддержку одной версии DB-API. Например, у модулей могут различаться paramstyle. В этом случае придется немного переделать параметры к вызову execute(). Могут быть и другие причины, поэтому переход на другую СУБД следует тщательно тестировать.

Иметь интерфейс DB-API могут не только базы данных. Например, разработчики проекта fssdb стремятся построить DB-API 2.0 интерфейс к... файловой системе.

Несмотря на достаточно хорошие теоретические основы и стабильные реализации, реляционная модель - не единственная из успешно используемых сегодня. К примеру, уже рассматривался язык XML и интерфейсы для работы с ним в Python. Древовидная модель данных XML для многих задач является более естественной, и в настоящее время идут исследования, результаты которых позволят работать с XML так же легко и стабильно, как с реляционными СУБД. Язык программирования Python - один из полигонов этих исследований.

Решая конкретную задачу, разработчик программного обеспечения должен сделать выбор средств, наиболее подходящих для решения задачи. Очень многие подходят к этому выбору с предвзятостью, выбирая неоптимальную (для данной задачи или подзадачи) модель данных. В результате данные, которые по своей природе легче представить другой моделью, приходится хранить и обрабатывать в выбранной модели, зачастую невольно моделируя более естественные структуры доступа и хранения. Так, XML можно хранить в реляционной БД, а табличные данные - в XML, однако это неестественно. Из-за этого сложность и подверженность ошибкам программного продукта возрастают, даже если использованные инструменты высокого качества.

Заключение

В рамках данной лекции были рассмотрены возможности связи Python с системами управления реляционными базами данных. Для Python разработан стандарт, называемый DB-API (версия 2.0), которого должны придерживаться все разработчики модулей сопряжения с реляционными базами данных. Благодаря этому API код прикладной программы становится менее зависимым от марки используемой базы данных, его могут понять разработчики, использующие другие базы данных. Фактически DB-API 2.0 описывает имена функций и классов, которые должен содержать модуль сопряжения с базой данных, и их семантику. Модуль сопряжения должен содержать класс объектов-соединений с базой данных и класс для курсоров - специальных объектов, через которые происходит коммуникация с СУБД на прикладном уровне.

Здесь была использована СУБД SQLite и соответствующий модуль расширения Python для сопряжения с этой СУБД - sqlite, так как он поддерживает DB-API 2.0 и достаточно прост в установке. С его помощью были продемонстрированы основные приемы работы с базой данных: создание и наполнение таблиц, выполнение выборок и анализ полученных данных.

В конце лекции дан список других пакетов и модулей, которые позволяют Python-программе работать со многими современными СУБД.

Ссылки

Модули mxDateTime и др. http://www.lemburg.com/files/python/

СУБД SQLite http://sqlite.org

Модуль сопряжения с SQLite http://pysqlite.org