Опубликован: 18.06.2007 | Уровень: для всех | Доступ: платный
Лекция 10:

Расширенный анализ требований. Иллюстрированные сценарии и прототипы

< Лекция 9 || Лекция 10: 123 || Лекция 11 >

Иллюстрированные сценарии прецедентов

Иллюстрированные сценарии прецедентов, ИСП [10.4], наряду с прототипами позволяют достичь лучшего понимания между Заказчиком и Разработчиком. Но если прототипы адресованы скорее Заказчику, нежели Разработчику, то с ИСП ситуация обстоит наоборот: они содержат дополнительные сведения, помогающие Разработчику лучше понять специфику проблемной области и, тем самым, лучше отразить ее в интерфейсе пользователя.

Основная идея ИСП - "разбавить" текст описания сценария варианта использования аспектами применимости.

Аспект применимости - информация, позволяющая расширить описание прецедента описаниями, конкретизирующими те или иные его особенности и, в конечном итоге, повысить степень комфортности пользователя.

Различают [10.4] 3 разновидности аспектов применимости: ориентиры, средние значения атрибутов и объемы объектов, средняя интенсивность использования.

Ориентиры

Ориентиры - это описание опциональных функциональных возможностей системы. Отсутствие таких возможностей не приводит к фатальной неудаче. Присутствие - улучшает применимость, снабжая полезной информацией. Ориентиры следует расценивать не как требования, а как пожелания или рекомендации.

Пример. Описание потока событий ИСП для прецедента "Оформить заказ", расширенного ориентирами (текст в квадратных скобках).

В процессе выполнения прецедента менеджер по приему заказов выбирает заказчика из клиентской базы, определяет товарные позиции из справочника и указывает их количество. Система отображает на мониторе наименование позиций, цену, сумму и количество на складе. Менеджер назначает скидку и определяет порядок оплаты. Система рассчитывает итоговую сумму. [Менеджер должен иметь возможность видеть текущее сальдо расчетов с клиентом и данные по последним десяти сделкам со статистикой по дисциплине соблюдения договорных обязательств].

Средние значения атрибутов и объемы объектов

Данная информация позволяет оптимальнее построить пользовательский интерфейс и оценить на ранних стадиях проекта "узкие места" в обработке данных, которые могут повлиять на производительность системы.

Так, при выборе из 2 возможностей лучше подойдет элемент управления checkbox, при выборе, ограниченном 2-3 десятками позиций - выпадающий список, при многообразии, измеряемом тысячами вариантов, потребуются дополнительные средства фильтрации и поиска.

Пример. Описание потока событий ИСП для прецедента "Оформить заказ", расширенного объемами и средними значениями объектов (текст в фигурных скобках).

В процессе выполнения прецедента менеджер по приему заказов выбирает заказчика из клиентской базы {до 10000 клиентов}, определяет товарные позиции из справочника {товары разбиты на 10 категорий, количество позиций в категории не превышает 500} и указывает их количество {до 100 позиций, средняя закупка - 8 позиций}. Система отображает на мониторе наименование позиций, цену, сумму и количество на складе. Менеджер назначает скидку и определяет порядок оплаты {на данный момент существуют 3 варианта порядка оплаты}. Система рассчитывает итоговую сумму.

Средняя интенсивность использования

Средняя интенсивность использования позволяет выделить сценарии "массового" использования, в которых все должно быть идеально (быстродействие, удобство пользования, минимум действий на выполнение операций). Например - интерфейс кассира в супермаркете. Другая крайность - сценарии, выполняемые от случая к случаю, не каждый день и не требующие особой оперативности (например, расчет заработной платы за месяц). Эти данные позволяют структурировать подачу информации, убрать из "главных" интерфейсов редко используемые опции и т.п.

Пример. Фрагмент описания потока событий ИСП для прецедента "Оформить заказ для нового клиента", расширенного значениями средней интенсивности использования (текст в круглых скобках).

В процессе выполнения прецедента менеджер по приему заказов выбирает заказчика из клиентской базы (в 95% случаев), либо вызывается интерфейс регистрации нового клиента (в 5% случаев).

< Лекция 9 || Лекция 10: 123 || Лекция 11 >
Оксана Швецова
Оксана Швецова
Как оплатить обучение?
Ринат Гатауллин
Ринат Гатауллин
Получение диплома о переподготовке
Александр Санчиров
Александр Санчиров
Россия, Москва
Александр Климов
Александр Климов
Россия, Московское высшее техническое училище им. Н. Э. Баумана, 1989