Инспектор группы
Вы можете этот курс.
5 курс 09.03.01: Информация
Сроки проведения: 08.02.2016 - 04.04.2016 [расписание]
Инструкция:
Курс следует изучить в сроки, установленные расписанием.
5 курс 09.03.01 Обработка знаний в системах искусственного интеллекта
Данная программа предназначена для изучения теоретических основ по дисциплине "Обработка знаний в системах искусственного интеллекта".
Цель:
Подготовка к выполнению практического задания.
План занятий
| Занятие | Заголовок << | Дата изучения |
|---|---|---|
| 4 апреля 2016 00:00 | ||
Лекция 1 | Базовые понятия
Эта лекция является вводной. В ней представлено описание целей курса, терминологии предмета, рассмотрены философские аспекты проблемы систем ИИ и история развития систем ИИ
Оглавление | 8 февраля 2016 00:00 |
Тест 130 минут | 9 февраля 2016 00:00 | |
Лекция 2 | Архитектура и основные составные части систем ИИ
В этой лекции рассмотрены различные подходы к построению систем ИИ, а также архитектура систем ИИ, основные их части и особенности.
Оглавление | 15 февраля 2016 00:00 |
Тест 230 минут | 16 февраля 2016 00:00 | |
Лекция 3 | Системы распознавания образов (идентификации)
Эта лекция рассматривает вопрос о системах распознавания образов, дает понятие образа. Также освещены различные подходы к распознаванию образов, гипотеза компактности. Кроме того, затронуты темы обучения и самообучения систем ИИ.
Оглавление | 29 февраля 2016 00:00 |
Тест 330 минут | 1 марта 2016 00:00 | |
Лекция 4 | Адаптация и обучение
Эта лекция посвящена вопросам адаптации, обучения и самообучения систем ИИ. Рассмотрены персептроны.
Оглавление | 14 марта 2016 00:00 |
Тест 430 минут | 15 марта 2016 00:00 | |
Лекция 5 | Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных
В этой лекции рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных.
Оглавление | 16 марта 2016 00:00 |
Тест 533 минуты | 17 марта 2016 00:00 | |
Лекция 6 | Логический подход к построению систем ИИ
В этой лекции рассматриваются неформальные процедуры, алгоритмические модели, а также даны основы языка РЕФАЛ.
Оглавление | 21 марта 2016 00:00 |
Тест 630 минут | 22 марта 2016 00:00 | |
Лекция 7 | Язык программирования Пролог
Эта лекция дает краткий курс языка Пролог. Описан синтаксис языка, рассмотрены примеры.
Оглавление | 23 марта 2016 00:00 |
Тест 733 минуты | 24 марта 2016 00:00 | |
Лекция 8 | Бинарные деревья
Данная лекция рассматривает ключевые понятия вопроса бинарных деревьев, такие как иерархия типов, наследование, анализ языка, порождение, механизм, семантика, парсинг, семантическая сеть.
Оглавление | 28 марта 2016 00:00 |
Тест 830 минут | 29 марта 2016 00:00 | |
Лекция 9 | Экспертные системы
Эта лекция рассматривает базовые понятия экспертных систем, методику построения ЭС, а также все этапы построения ЭС: идентификацию, концептуализацию, формализацию, выполнение задачи, тестирование.
Оглавление | 25 марта 2016 00:00 |
Тест 930 минут | 26 марта 2016 00:00 | |
Лекция 10 | Машинная эволюция
Лекция рассматривает различные методы поиска решений, такие, как метод перебора (и способы ускорения его работы), метод группового учета аргументов (МГУА), а также генетический алгоритм и синтез технических решений.
Оглавление | 28 марта 2016 00:00 |
Тест 1027 минут | 28 марта 2016 00:00 | |
Лекция 11 | Автоматизированный синтез физических принципов действия. Синтез речи
В этой лекции рассмотрены такие понятия, как автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.
Оглавление | 29 марта 2016 00:00 |
Тест 1130 минут | 30 марта 2016 00:00 | |
5 часов | 4 апреля 2016 00:00 |
Александр Смирнов
| ВУЗ: Ульяновский государственный педагогический университет имени И.Н.Ульянова, 1993 |