НОУ ИНТУИТ | Мнения | Язык программирования Python

Опубликован: 22.12.2005 | Доступ: свободный | Студентов: 21952 / 1343 | Оценка: 4.18 / 3.71 | Длительность: 16:10:00

ISBN: 978-5-9556-0109-0

Темы: Интернет-технологии, Программирование

Специальности: Программист, Архитектор программного обеспечения, Разработчик интернет-проектов

Вам нравится? Нравится 265 студентам

| Поделиться |

Поддержать курс

| Скачать электронную книгу

Алевтина Шульгина-Таращук || рейтинг: 11.00 19 ноября 2020 в 16:43

По-больше простых примеров

Василий Попов || рейтинг: 11.00 5 июня 2020 в 20:00

Недостаток - версия Python обновилась, соответственно, некоторые элементы синтаксиса изменились.

Александр Коновалов || рейтинг: 11.00 6 декабря 2011 в 16:50

Огромное спасибо за прекрасный курс по языку программирования Python. Безумно был рад столь широкому списку охватываемых тем. Краткому и лаконичному их изложению. Некоторый материал хотелось бы чуток лучше структурировать, а также излагать иногда в более простой и доступной форме: порой встречались довольно замысловатые предложения, которые удавалось понять только с 3-4-го раза. Так же хочется отметить отлично подобранные примеры программ, имеющие полезное прикладное значение.

Станислав Фомин || рейтинг: 11.00 30 сентября 2007 в 10:55

Курс очень понравился, чувствуется, что автор — настоящий питонист и программист, нашедший свой язык программирования. Что касается темы, то у меня давние симпатии к питону. К сожалению, он не получил пока широкого распространения, как язык промышленного программирования, он несколько проигрывает Perl/PHP по скорости, а Java — по рекламной поддержке. Возможно, это временный проигрыш, и новые версии питона будут быстрее, по-крайней мере, не сильно медленней других скриптовых языков, и тогда обратят более серьезное внимание на исключительные достоинства языка — максимально чистый синтаксис, затрудняющий даже плохому программисту написать на питоне непонятную программу плюс максимальная простота, позволяющая освободить голову от муторных технических деталей языков класса C++. Но уже сейчас, я считаю, есть ниши, где язык является абсолютным лидером. Во-первых, это скрипты для локальной автоматизации/системного администрирования. Т.е. окончательная замена Shell/Bat программированию, что делает работающий скрипт, пусть и написанный с похмелья, будет понятно другому человеку и через несколько лет (в отличие от скриптов, написанных на write-only языках), в частности это также замена Makefile/Ant/Shell/bat-файлов при описании сложной сборки проекта (см. например, Scons). Во-вторых, это область преподавания информатики. В частности, мой знакомый использовал книгу автора этого курса при преподавании программирования школьникам, а я использую питон в курсе алгоритмов для студентов. В-третьих, интересная перспектива — это научные исследования, в частности, разработка новых алгоритмов. Серьезный бич многих Computer Science статей по новым алгоритмам — в том, что их авторы, не удосуживаются реализовать и проверить предлагаемые алгоритмы, ограничиваясь теоретическим анализом псевдокода, ведь программировать муторно и не царское дело. В результате, когда дело доходить до реализации, (возоможно лет через двадцать после статьи) возникают проблемы. Макетирование на Python, позволило бы за недорого их избежать, а также исследовать основные свойства (зависимость числа итераций от параметров и т.п.). Это также замена различных систем матмоделирования — вместо того, чтобы держать в голове десятки синтаксисов языков типа Matlab, Scilab, System R и прочих, многие из которых к тому же, коммерческие, лучше использовать единый, открытый и понятный всем язык с дополнительными предметно-ориентированными модулями (scipy, matplotlib и т.п.). Есть у меня еще мечта, что появится Python-based система документирования и верстки, в замену ископаемому TeX/LaTeXу. Подходы к этому есть (например, plasTeX), но света в конце тоннеля пока не видно. Еще раз спасибо автору курса, в целом, текст и задания вполне выверены и удачны. Конечно, что-то уже устарело (модуль Numeric заменен NumPy в составе SciPy), но возможно это как раз повод кому-нибудь сделать отдельный курс, например, на основе перевода «Guide to NumPy».

Евгений Калинин || рейтинг: 11.00 13 марта 2006 в 21:04

Зачетные задания огорчили. Масса опечаток, масса неоднозначных вопросов.

Александр Горелов || рейтинг: 10.90 7 октября 2020 в 11:14

Хороший курс, мне понравился.

Дмитрий Бурдейный || рейтинг: 10.80 8 сентября 2013 в 19:31

Отличный курс, спасибо! Желательно понемногу обновлять содержание курса, особенно это касается быстроразвивающихся аспектов языка (модули и пр.). Кроме того, очень хотелось бы получить основные сведения о Python 3 и об отличиях между двумя ветвями развития (Python 2 и 3).

Валентин Кельбах || рейтинг: 10.70 22 января в 09:20

Считаю необходимым привести курс в соответствие с python версии 3 в полной мере

Амир Шокубасов || рейтинг: 10.70 10 октября 2020 в 08:33

Качественно и быстро!

Сергей Пивоваров || рейтинг: 10.70 15 июля 2019 в 05:28

Не вся информация из тестов есть в лекциях

Юрий Ивашов || рейтинг: 10.70 25 февраля 2017 в 11:34

Много ошибок

Алексей Гусаков || рейтинг: 10.70 4 декабря 2016 в 22:36

Все хорошо. Связка лекции + задания подталкивает к более глубокому изучению материала и заставляет все попробовать в живую. С наскока не пройдешь )

Николай Хмарук || рейтинг: 10.60 4 февраля 2011 в 18:02

Курс очень порадовал. Несмотря на то, что я установил Python 3.1 и некоторые примеры пришлось адаптировать, а некоторые пытаться понять только в теории (с mod_python, например, у меня ничего не получилось).

Евгения Михайликова || рейтинг: 10.60 7 сентября 2010 в 21:10

Спасибо. Курс сильно помог в освоении языка. Жаль, материал сильно устарел.

Александр Соболькин || рейтинг: 10.50 18 марта в 14:11

Необходимо обновление заданий для Python 3.0

Ян Пустынный || рейтинг: 10.50 18 января 2017 в 21:31

Некоторые вопросы теста недостаточно освещены в лекциях.

Алексей Черемных || рейтинг: 10.40 6 июня 2020 в 10:29

Тут описан Python 2, сейчас он не актуален.

Алексей Киселёв || рейтинг: 10.40 18 ноября 2018 в 15:43

Курс устарел. Некоторые задания было трудно решить из-за нечётких формулировок.

Алексей Попов || рейтинг: 10.40 19 сентября 2017 в 10:15

Курс очень полезный для уяснения основ Python. Но научиться программировать навряд ли позволит.

Александра Комышан || рейтинг: 10.40 3 октября 2016 в 11:57

Охватывает обширный материал по Python. Дает возможность познакомиться с широким спектром возможностей.

Авторизоваться

Язык программирования Python

Вопросы и ответы