Подходы к формированию стратегических альтернатив и стратегический выбор

5.4. Факторы формирования вариантов портфелей стратегий и их прогнозирование

На рисунке 5.2 указаны факторы, оказывающие решающее влияние на формирование различных вариантов портфелей стратегий. Среди перечня этих факторов (поставщики, конкуренты, основные характеристики продукта, отрасли, технологии, реализуемые или желаемые конкурентные преимущества, цели и методы государственного регулирования, стратегический потенциал организации) наибольшее значение имеют потребители и их предпочтения.

Рис. 5.2. Факторы, оказывающие решающее влияние на формирование портфеля стратегий

Особенно важен тот факт, что необходима не просто констатация текущего состояния этих факторов, а прогнозирование их изменения на планируемый период. Например, при рассмотрении фактора "технология" необходимо не только провести анализ существующих отраслевых технологий, но и попытаться сделать прогноз относительно путей их развития, появления новых.

При анализе фактора "государственное регулирование" прежде всего следует попытаться предугадать возможные действия органов государственного (муниципального) управления и их последствия для организации. Такое прогнозирование может осуществляться с применением метода сильных и слабых сигналов, экстраполяционных, причинно-следственных, субъективных и иных методов прогнозирования.

5.4.1. Метод сильных и слабых сигналов

Метод сильных и слабых сигналов основан на идеологии стратегического управления: организация должна стремиться предвидеть воздействия на нее со стороны внешней среды и пытаться заранее на них реагировать (минимизируя возможный ущерб или максимизируя возможную прибыль). Те проблемы, которые уже четко проявились и понятны, в стратегическом управлении называются определенными по сильным сигналам, т.е. по достоверным фактическим данным. Те проблемы, информация о которых не является относительно полной и (или) достоверной, называются проблемами, определяемыми по слабым сигналам. На эти перспективные проблемы организация должна реагировать активно, т.е. еще до их наступления.

Для этого необходимо:

• установление постоянного наблюдения за всеми тенденциями во внешней среде;
• доведение до высшего руководства результатов анализа полученных тенденций с оценкой их важности для организации и срочности реагирования на них на регулярных совещаниях и по мере необходимости;
• распределение высшим руководством совместно с аналитиками всех задач, порождаемых тенденциями, на четыре категории: самые срочные и важные задачи, требующие немедленного рассмотрения; важные задачи средней срочности, которые могут быть решены в пределах следующего планового цикла; важные, но несрочные задачи, требующие постоянного контроля; задачи, представляющие собой ложную тревогу и не заслуживающие дальнейшего рассмотрения;
• передача сложных задач для изучения и принятия решения либо существующим подразделениям организации, либо в случае необходимости специальным группам;
• контроль за принятием решений со стороны высшего руководства с точки зрения возможных стратегических и тактических последствий;
• периодический пересмотр и обновление высшим руководством списка проблем и их приоритетности.

5.4.2. Экстраполяционные методы

Экстраполяция (от лат. extra + polire, что означает приглаживать, отделывать) - это метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую часть его или целое. Другими словами, экстраполяционные методы предполагают экстраполяцию кривой зависимости интересующей величины от времени из прошлого в будущее. Эти методы основаны на предположении, что будущие события полностью определяются прошлыми.

Но экстраполяция плохо работает в условиях нестабильности и неопределенности внешних факторов. Тем не менее в некоторых случаях (например, когда отрасль находится на этапе роста или при определении сезонных колебаний, наиболее общих тенденций и т.д.) экстраполяция может оказаться полезной.

Следовательно, возможно вполне успешное применение экстраполяционных методов и в стратегическом управлении: для определения трендов (наиболее общих тенденций развития) или сезонных колебаний (зависимости спроса от времени года).

5.4.3. Причинно-следственные методы

Причинно-следственные методы базируются на выделении причинно-следственных связей (например, между спросом и его детерминантами). Применение этих методов предполагает использование регрессионных математических методов, методов нейронных сетей, причинно-следственных диаграмм и др.

Применение нейросетевых моделей в большинстве случаев позволяет получить более достоверные результаты, так как дает возможность учитывать как достоверные и однозначно определяемые данные, так и неопределенные, "мягкие" (интенсивность рекламы организации и ее конкурентов, выплаты государственным служащим заработной платы, время года, изменения рыночных долей отраслевых организаций, динамику политической ситуации и т.д.)

Нейросетевые модели состоят из входных, внутренних и выходных нейронов. Количество входных нейронов определяется количеством учитываемых параметров, количество выходных - числом прогнозируемых параметров, количество внутренних - структурой сети. На вход подаются векторы значений, на выходе проводится их сравнение с реальным результатом, после чего проводится корректировка весовых коэффициентов аддитивных функций. Корректировка ведется в направлении минимизации среднеквадратичного отклонения, предельное значение которого задается исследователем.

Для различных реальных систем и ситуаций требуется от нескольких десятков до нескольких тысяч итераций. В качестве одного из программных продуктов можно использовать Excel for Windows.

Данные модели допускают работу с нелинейными связями между параметрами, что дает им существенное преимущество перед линейными регрессионными моделями. На практике нейросетевые модели наиболее часто используются для прогнозирования перспективных объемов продаж, биржевых цен, обменных курсов, для выявления системных связей.

В общем случае, чем за больший период удается собрать информацию, чем больше факторов учесть и адекватнее выбрать архитектуру нейросетевой модели, тем более достоверными оказываются прогнозы.

Наибольшее распространение среди причинно-следственных методов получила диаграмма Каору Исикавы или диаграмма "рыбий скелет". Она применяется, когда требуется исследовать и изобразить все возможные причины определенных проблем (следствий) или условий. Следствие, результат или проблема обычно обозначаются на правой стороне схемы, а главные воздействия или "причины" перечисляются на левой стороне (рис. 5.3).

Рис. 5.3. Причинно-следственная диаграмма Исикавы

Порядок построения причинно-следственной диаграммы следующий:

• процесс начинается с описания выбранной проблемы, а именно: в чем ее особенности, где она возникает, когда проявляется и как далеко распространяется;
• перечисляются причины, необходимые для построения причинно-следственной диаграммы либо посредством проведения мозговой атаки, либо на основе анализа всех стадий производственного процесса и указанием на контрольных листках возможных причин возникающей проблемы;
• осуществляется построение действительной причинно-следственной диаграммы;
• дается толкование всем взаимосвязям.

5.4.4. Субъективные методы

Субъективные методы базируются прежде всего на особым образом спроектированных алгоритмах оценки субъективных мнений экспертов, менеджеров и т.д. Существует несколько таких методов.

Дельфийская методика предполагает проведение независимого опроса членов группы экспертов и дальнейшее циркуляционное ознакомление членов группы с мнениями коллег с целью достижения группового консенсуса.

Составление сценариев будущего предполагает составление ограниченного числа сценариев, основанных на различных предпосылках. Данная методика заставляет заинтересованных менеджеров заниматься моделированием и знакомиться с мнением коллег.

Суждения отдельных менеджеров - метод, базирующийся на интуиции профессионалов как источнике ценной информации о будущем.

Как показывает опыт, на практике целесообразно сочетать различные методы прогнозирования таким образом, чтобы нивелировать их недостатки и укреплять достоинства.