Опубликован: 24.01.2012 | Доступ: свободный | Студентов: 1670 / 179 | Оценка: 4.21 / 4.00 | Длительность: 02:27:00
Специальности: Экономист
Лекция 2:

Модель линейной регрессии

< Лекция 1 || Лекция 2
Аннотация: Дается определение регрессионного анализа. Рассматриваются его преимущества. Вводится понятие линейной регрессии. Начинается изучение требований к данным регрессионного анализа, его основных гипотез. Рассматривается гипотеза о линейности. Рассказывается об ограничениях, которые она накладывает на модель. Приводятся примеры нелинейных моделей, которые сводятся к линейным путем взаимно однозначных преобразований. В частности, рассматривается оценка эластичности с помощью модели линейной регрессии.

Смотреть на youtube || на ИНТУИТ в качестве: низком | среднем | высоком

< Лекция 1 || Лекция 2
Андрей Ларионов
Андрей Ларионов
Россия, г. Самара