Спонсор: Школа анализа данных (Яндекс)
Вы можете этот курс.
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова
Опубликован: 01.01.2015 | Доступ: свободный | Студентов: 1232 / 48 | Длительность: 05:03:00
Специальности: Программист, Системный архитектор, Тестировщик, Архитектор программного обеспечения
Лекция 4:
Порядковые статистики. Кучи
< Лекция 1 || Лекция 4
Аннотация: Нахождение порядковых статистик с помощью рандомизированной модификации алгоритма Quick-Sort. Линейность матожидания времени работы. Приближенные медианы. Выбор k-й порядковой статистики за линейное в худшем случае. Деревья со свойствами кучи. Почти полные бинарные деревья: нумерация вершин, навигация. Двоичная куча. Операция просеивания вниз и вверх. Реализация операций вставки, удаления и поиска минимума. Преобразование произвольного массива ключей в кучу (операция Make-Heap), линейность времени работы. Алгоритм сортировки Heap-Sort.
< Лекция 1 || Лекция 4