Видео: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
Н. Анохин, В. Гулин, П. Нестеров
Видеокурс | 1920p - 16.5 Гб | 10 мая 2015
В курсе изучаются подходы к решению задач Data Mining, основанных на алгоритмах машинного обучения.
Объемы данных, ежедневно генерируемые сервисами крупной интернет компании, поистине огромны. Цель динамично развивающейся в последние годы дисциплины Data Mining состоит в разработке подходов, позволяющих эффективно обрабатывать такие данные для извлечения полезной для бизнеса информации. Эта информация может быть использована при создании рекомендательных и поисковых систем, оптимизации рекламных сервисов или при принятии ключевых бизнес-решений.
Объемы данных, ежедневно генерируемые сервисами крупной интернет компании, поистине огромны. Цель динамично развивающейся в последние годы дисциплины Data Mining состоит в разработке подходов, позволяющих эффективно обрабатывать такие данные для извлечения полезной для бизнеса информации. Эта информация может быть использована при создании рекомендательных и поисковых систем, оптимизации рекламных сервисов или при принятии ключевых бизнес-решений.
Учебный курс
Уровень: для всех | Доступ: свободно | Студентов: 1532 / 114
В курсе изучаются подходы к решению задач Data Mining, основанных на алгоритмах машинного обучения.